Мероприятия по повышению эффективности управления дебиторской и кредиторской задолженности

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2011 в 20:41, дипломная работа

Краткое описание

Актуальность темы исследования. В процессе хозяйственной деятельности организация совершает различные операции, в результате которых деньги превращаются в материалы, материалы - в готовую продукцию, продукция - снова в деньги. Такой круговорот материальных ценностей может, и должен быть бесконечным. И вполне закономерно, что у фирмы в результате деятельности возникают различные обязательства, а в итоге успешной деятельности образуется прибыль.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3

теоретическая часть
3

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ДЕБИТОРСКОЙ И КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ
6

1.1. Понятие дебиторской и кредиторской задолженности
6
1.2. Информационная база анализа дебиторской и кредиторской задолженности 16

ГЛАВА. 2. Методологические основы АНАЛИЗА ДЕБИТОРСКОЙ И КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ
20

2.1. Методы анализа дебиторской задолженности
20
2.2. Основные направления анализа кредиторской задолженности 28

проектная часть 38

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ДЕБИТОРСКОЙ И КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТЕЙ НА ПРЕДПРИЯТИИ ОАО «кОМБИНАТ ХЛЕБОПРОДУКТОВ»
38

3.1. Общая характеристика деятельности организации
38
3.2. Анализ показателей финансовой деятельности ОАО «Комбинат хлебопродуктов» 42
3.3. Анализ кредиторской задолженности ОАО «Комбинат хлебопродуктов»
3.4. Мероприятия по повышению эффективности управления кредиторской и дебиторской задолженностью
47
56

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Содержимое работы - 1 файл

диплом.docx

— 173.52 Кб (Скачать файл)

     Кредитный рейтинг необходимо перевести в  числовое значение. С этой целью  все упомянутые выше показатели переводятся в 100-балльную шкалу измерения, в которой нулю соответствует - наименее, а ста - наиболее предпочтительное значение. Возможные значения этих показателей приводятся в табл. 14. Они устанавливаются экспертным путем и зависят от сферы деятельности организации, специфики ее продукции и т. п. Затем каждому показателю присваивается весовое значение значимости, и тогда кредитный рейтинг конкретного клиента определяется как сумма взвешенных оценок.

     Таблица 14

     Шкала оценки показателей  надежности клиента

Показатель 
Балльная  оценка Вес 
Взвешенная  оценка 
25 50 75 100
1 2 3 4 5 6 7
1    Средний за период объем продаж  в процентах от общего объема продаж Менее 10 10-15 15-го Более 20    
2   Оборачиваемость дебиторской задолженности, дней Более 30 20-30 10-20 Менее 10    
3   Объем просроченной задолженности,  в процентах от объема продаж Более 50 20-60 5-20 Менее 5    
4   Сроки просроченной задолженности,  в днях До 30 30-60 60-90 Свыше 90    
5   Период работы с клиентом, в  годах Менее 1 1-2 2-6 Более 5    
6   Качественная оценка клиента            
Итого         1  
 

     Веса  значимости (графа 6) определяются на основании анализа опыта работы с покупателями за прошлые отчетные периоды. Для этого необходимооценить влияние каждого показателя на скорость погашения дебиторской задолженности с помощью коэффициентов корреляции.

     По  этой шкале всех клиентов можно разделить  на несколько групп по уровню надежности: 1) группа клиентов повышенного риска, 2) группа клиентов особого внимания, 3) группа надежных клиентов и 4) группа «золотых» клиентов. Подобная классификация позволяет оценить риски и расставить приоритеты при разработке политики кредитования. В зависимости от кредитоспособности покупателя выбираются условия предоставления кредита: длительность отсрочки платежа, размер и условия предоставления скидок; форма штрафных санкций и т. д.

     Внутрифирменные стандарты предоставления кредита  на ОАО «Комбинат Хлебопродуктов»могут базироваться на следующих допущениях:

     1)клиент  набирает менее 50 баллов по  шкале надежности, тогда кредит не предоставляется, расчеты ведутся по предоплате или по факту;

     2)клиент  набирает от 50 до 70 баллов - ему предоставляется ограниченное кредитование;

     3)клиент, набравший более 70 баллов, имеет  право на получение кредита  на стандартных условиях

     Наиболее  объективным способом формирования кредитного рейтинга клиентов является выделение группы VIP-клиентов, обеспечивающих предприятию наибольший объем продаж. Предоставление клиенту товарного кредита эффективно тогда, когда его доля в товарообороте превышает его долю в совокупной дебиторской задолженности. При решении этих вопросов на помощь приходит ABC-XYZ анализ. Рассмотрим его методику на примере постоянного покупателя ОАО «Комбинат Хлебопродуктов».

     Имеются данные о товарообороте организации ОАО «Комбинат Хлебопродуктов»за   первое   полугодие 2010 г. Исходные данные для анализа представлены в табл. 15.

     Распределение клиентов по группам осуществляется по следующему алгоритму: рассчитывается доля товарооборота по каждому клиенту в общей сумме товарооборота всех покупателей, а затем клиенты распределяются по группам А, В, С в порядке убывания их доли в совокупном товарообороте. В группу А включаются клиенты, приносящие основную часть выручки -70-80 % от объема продаж; в группу В - клиенты, на которых приходится 10—20 % товарооборота предприятия и закупки которых невелики, но стабильны; в группу С попадают остальные клиенты.

     Таблица 15

     Товарооборот  ОАО «Комбинат Хлебопродуктов»

Клиент 
Объем продаж за 6 месяцев, тыс. руб. Итого Процент
1 2 3 4 5 6  
 
 
 
  1. Хлебозавод «Болдинский»
27358 28386 30759 27023 27507 31095 172129 28
Хлебозавод  «Трусовский» 24931 16211 12935 13108 11868 13975 93029 15
Птицефабрика  «Бэровская» 15500 14335 17926 18839 17081 28300 109981 18
ИП  Пичугин Н.А. 8254 8110 8926 13270 12423 20381 68363 11

Продолжение таблицы 15

Сеть  супермаркетов «Магнит» 4482 8073 12528 9982 10315 10947 56327 9
Сеть  супермаркетов «Городок» 6779 5988 5500 7401 7320 9433 42422 7
«Мэтро» 6069 13203 15278 13209 24401 2328 74490 12
Итого 93373 94307 101851 100833 110916 118482 817741 100
 

     На  результаты анализа накладываются  данные о соответствующей доле дебиторской  задолженности, приходящейся на каждую группу клиентов (табл. 16),предоставляемых клиентам скидок, по максимальным объемам кредита, проценту необходимой предоплаты и т. д.

     Таблица 16

     Результаты  ABC-анализа дебиторской задолженности организации ОАО «Комбинат Хлебопродуктов» за I полугодие 2010 г., тыс. руб.

 
Распределение клиентов Объем

продаж

Доля в объеме

Продаж, %

Клиенты Доля в дебиторской задолженности, %
Группа  А 449628 73 1,13, 4 56
Группа  В 125691 20 5.6 38
Группа  С 42422 7 7 в
Итого 817741 100   100
 

     Таким образом, клиенты группы А обеспечивают 73 % общего товарооборота компании и их доля в дебиторской задолженности составляет 56 %. Покупателям этой группы довольно эффективно предоставление товарного кредита, так как их доля в товарообороте превышает долю в совокупной дебиторской задолженности, чего нельзя сказать об оставшихся двух группах.

     Подобное  разделение клиентов на группы может  быть использовано как ориентир для  взаиморасчетов с ними,  для  принятия  решений  по дифференциации предоставляемых скидок.

     Возможно  также проведение XYZ-анализа дебиторской задолженности. С помощью этого анализа выявляются тенденции изменения взаимоотношений с отдельными клиентами. Клиенты классифицируются по стабильности осуществляемых ими закупок, т. е. по значению коэффициента вариации выбранного показателя (например, объема реализации).

     Определим коэффициент вариации объема реализации по каждому клиенту компании  ОАО «Комбинат Хлебопродуктов» по формуле:

     

где νj- коэффициент вариации для j-го клиента; Вi - товарооборот i-го клиента за соответствующий месяц I полугодия 2010 г.; В - среднее значение товарооборота за период; 6 - расчетный период, в мес.

     Результаты расчетов представлены в табл. 17.

     Теперь  нужно отсортировать объекты  анализа по возрастанию значения коэффициента вариации и определить группы XY и Z.

     Рекомендуемое распределение:

     Группа  X - объекты, коэффициент вариации по которым не превышает 10 %.

     ГруппаY - объекты, коэффициент вариации по которым составляет 10-25 %.

     ГруппаZ - объекты, коэффициент вариации по которым превышает 25 %.Таким образом, результаты XYZ-анализа по клиентам ОАО «Комбинат Хлебопродуктов» будут следующими

     Таблица 17

     Расчет  коэффициентов вариации объемов реализации по клиентам организации ОАО «Комбинат Хлебопродуктов» за I полугодие 2008 г

Наименование  клиента Коэффициент вариации, % Группа
Хлебозавод  «Болдинский» 5,71 X
Хлебозавод  «Трусовский» 28,51 Y
 

     Продолжение таблицы 17

Птицефабрика  «Бэровская» 25,13 Y
ИП  Пичугин Н.А. 39.60 Z
Сеть  супермаркетов «Магнит» 27.26 Z
Сеть  супермаркетов «Городок» 17,7В Z
«Мэтро» 56,48 Z

Информация о работе Мероприятия по повышению эффективности управления дебиторской и кредиторской задолженности