Анализ динамических рядов и построение уравнения многофакторной корреляционной связи

Министерство образования и науки РФ

Курсовая работа

по дисциплине: Статистика

(наименование учебной дисциплины согласно учебному плану)

Тема: Анализ динамических рядов и построение уравнения многофакторной корреляционной связи

Выполнила:                            _________    /

                         (подпись)                               (Ф.И.О.)

Оценка: ____________

Дата: ___________

Руководитель работы:

             (должность)                                        (подпись)                            (Ф.И.О.)

Санкт-Петербург

2011

Кафедра экономики, учета и аудита

КУРСОВАЯ  РАБОТА

По дисциплине:                             Статистика____

                                          (наименование учебной дисциплины согласно учебному плану)

ЗАДАНИЕ

Студенту группы       

                                          (шифр группы)                                                                                                   (Ф.И.О.)

1. Тема проекта:  Анализ динамических рядов и построение уравнения многофакторной корреляционной связи.           

2. Содержание пояснительной записки: Курсовая работа включает решение комплексной статистической задачи построения уравнения множественной регрессии на конкретном информационном материале.

4. Перечень графического материала: 8 таблиц.

5. Срок сдачи законченного проекта:  25  декабря 2011 г.       

Руководитель проекта:                                                        (должность)                             (подпись)                                                         (Ф.И.О.)

Дата выдачи задания:  "20" сентября 2011 г.  

Аннотация

Целью данной курсовой работы по дисциплине «Статистика» является практическое закрепление знаний по базовым теоретическим  дисциплинам учебной программы. В данную работу входит решение комплексной статистической задачи построения уравнения множественной регрессии на конкретном информационном материале.  При выполнении данной курсовой работы необходимыми являются использование знаний, теоретических обобщений  и умение практического их  применения по высшей и прикладной математике, общей теории статистики, а также теоретическим основам отраслевой экономики.

Все расчетные процедуры выполняются по индивидуальным и стандартным программам на персональном компьютере.

В данной курсовой работе, объемом 44 страниц, для наиболее полного раскрытия темы были использованы 8 таблиц.

The summary

The course work is targeted on practical fastening the knowledge  on base to theoretical discipline of scholastic program. Work includes the decision of complex statistical problem of building of equation of plural regression on specific information material. Performing the work associate with use  of knowledge, theoretical generalizations and skills of practical their using on high and applied mathematician, the general theory of statistics, elements mathematical of statistics, theoretical bases of branch economy, as well as econometrics.

The whole complex of account of procedures is executed on personalities and standard in program on PC.

In the given work, the volume of 44 pages, for the fullest disclosing a theme had been used 8 tables.

Содержание

Введение

1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов

1.2. Понятие о динамических рядах.

1.2 Анализ исходных динамических рядов

1.2.1. Исследование исходных динамических рядов на непрерывность

1.2.2. Характеристика динамики исходных динамических рядов

1.2.3. Анализ характера связи между изучаемым обобщающим признаком и признаками-факторами

2. Расчет показателей вариации динамических рядов

2.1.              Понятие  вариации динамических рядов

2.2.              Расчет показателей вариации

3. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции

3.1. Понятие  корреляции

3.2. Анализ коэффициентов парной корреляции

4. Построение уравнений многофакторной корреляционной связи

4.1. Понятие  множественной регрессии

4.2. Построение уравнения множественной регрессии

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Данная курсовая работа нацелена на решение комплексной статистической задачи, результатом  которой является уравнение множественной регрессии, построенное на конкретном информационном материале.

Полученное задание представляет собой индивидуальную таблицу исходных данных динамических рядов, включающих ряды признака – функции и признаков – факторов. Весь комплекс расчётных процедур выполняется с использованием компьютерной программы «ELVIS».

Курсовая работа имеет комплексный характер, ее выполнение включает следующие стадии:

1. Проведение качественного анализа таблицы исходных динамических рядов.
2. Выпрямление исходных динамических рядов, при необходимости.
3. Расчёт показателей вариации динамических рядов. Ранжирование признаков-факторов.
4. Количественное измерение тесноты связи между динамикой признака-функции и определённого числа признаков-факторов методом парной корреляции.
5. Построение уравнения многофакторной корреляционной связи признака-функции с наиболее значимыми признаками-факторами.

4

1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов

1.1 Исходные данные

Исходные данные в соответствии с вариантом 4 (4.5), представлены в таблице 1.

Данная информация содержит информацию об объемах глубокого разведочного бурения, дифференцированные по целям бурения, за 20 лет в  Восточной Сибири..

Таблица 1

Объемы глубокого разведочного бурения

за 20 лет в Восточной Сибири.

(тыс.метров)

Исходная информация задана динамическими рядами экономических показателей. В подлежащем таблицы исходного статистического материала находится динамический ряд обобщающего показателя (признака – функции) – суммарный объем глубокого разведочного бурения, дифференцированный по целям бурения, величина которого в любом году изучаемого периода (уровень признака-функции) зависит в той или иной мере от уровня признаков-факторов, показанных в сказуемом таблицы. Признаки-факторы содержат информацию об объеме глубокого разведочного бурения, в том числе:

       Глубокое разведочное бурение на нефть и природный газ;

       Глубокое разведочное бурение на природный газ;

       Поисковое бурение;

       Опорное и параметрическое бурение.

По своему содержанию признаки, представленные в таблице, являются количественными. В данном случае видно, что признаки-факторы формируют внешнюю сводку, включая одну внутреннюю.

Проведение анализа исходных динамических рядов возможно только при условии, что представленная исходная информация однородна, т.е. относится к одному объекту изучения, представлена в единых измерениях и данные сопоставимы.

Представленная исходная информация однородна, поскольку:

       исходные динамические ряды сформированы из данных, полученных за 20 лет, при относительно постоянных внешних факторах для изучаемой совокупности (признака) за исследуемый период;

       внешняя среда устойчивая;

       технологическая структура работ постоянна;

       геологоразведочные работы выполняются в одних и тех же территориальных границах;

       для геологической организации характерна достаточно устойчивая производственно-технологическая структура.

Для проверки качества исходной информации (таблица 1), нужно проверить выполнение следующего условия: сумма признаков-факторов по каждому уровню должна быть не больше признака-функции, т.е. нет ли нарушения балансовой связи в каком-либо уровне таблицы.

                                       (1.1.)

где Yt и Xt – ежегодные уровни признака-функции и признака-фактора соответственно;

Х1, Х2,…,Хn – признаки-факторы;

n – число признаков-факторов;

Т – изучаемый период, в нашем случае Т = 20 лет.

В таблице 2 приведена проверка качества исходных данных на основе

расчетов.

Таблица 2

Объемы глубокого разведочного бурения

за 20 лет в Восточной Сибири

(тыс.метров)