Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Марта 2012 в 08:34, курсовая работа
Курсовая работа имеет комплексный характер, ее выполнение включает следующие стадии:
Проведение качественного анализа таблицы исходных динамических рядов.
Выпрямление исходных динамических рядов, при необходимости.
Расчёт показателей вариации динамических рядов. Ранжирование признаков-факторов.
Количественное измерение тесноты связи между динамикой признака-функции и определённого числа признаков-факторов методом парной корреляции.
Построение уравнения многофакторной корреляционной связи признака-функции с наиболее значимыми признаками-факторами.
Введение
1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов
1.2. Понятие о динамических рядах.
1.2 Анализ исходных динамических рядов
1.2.1. Исследование исходных динамических рядов на непрерывность
1.2.2. Характеристика динамики исходных динамических рядов
1.2.3. Анализ характера связи между изучаемым обобщающим признаком и признаками-факторами
2. Расчет показателей вариации динамических рядов
2.1. Понятие вариации динамических рядов
2.2. Расчет показателей вариации
3. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции
3.1. Понятие корреляции
3.2. Анализ коэффициентов парной корреляции
4. Построение уравнений многофакторной корреляционной связи
4.1. Понятие множественной регрессии
4.2. Построение уравнения множественной регрессии
Заключение
Список использованной литературы
Показатели по 1-му признаку:
Суммарные объемы глубокого разведочного бурения за 20 лет в Восточной Сибири, дифференцированные по целям бурения
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N1 разности роста прироста роста
273.4 ------ 1.000 .000 -----
266.6 -6.8 .975 -.025 .975
286.6 20.0 1.048 .048 1.075
325.4 38.8 1.190 .190 1.135
356.2 30.8 1.303 .303 1.095
381.3 25.1 1.395 .395 1.070
385.4 4.1 1.410 .410 1.011
425.9 40.5 1.558 .558 1.105
435.7 9.8 1.594 .594 1.023
432.6 -3.1 1.582 .582 .993
505.0 72.4 1.847 .847 1.167
517.8 12.8 1.894 .894 1.025
527.1 9.3 1.928 .928 1.018
546.8 19.7 2.000 1.000 1.037
559.3 12.5 2.046 1.046 1.023
569.9 10.6 2.084 1.084 1.019
553.4 -16.5 2.024 1.024 .971
542.4 -11.0 1.984 .984 .980
528.4 -14.0 1.933 .933 .974
513.1 -15.3 1.877 .877 .971
Показатели по 2-му признаку:
Объемы глубокого разведочного бурения на нефть и газ
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N2 разности роста прироста роста
165.9 ------ 1.000 .000 -----
151.3 -14.6 .912 -.088 .912
174.9 23.6 1.054 .054 1.156
201.3 26.4 1.213 .213 1.151
222.2 20.9 1.339 .339 1.104
236.4 14.2 1.425 .425 1.064
247.8 11.4 1.494 .494 1.048
262.1 14.3 1.580 .580 1.058
274.3 12.2 1.653 .653 1.047
285.7 11.4 1.722 .722 1.042
308.1 22.4 1.857 .857 1.078
317.4 9.3 1.913 .913 1.030
325.7 8.3 1.963 .963 1.026
336.4 10.7 2.028 1.028 1.033
341.8 5.4 2.060 1.060 1.016
349.2 7.4 2.105 1.105 1.022
335.8 -13.4 2.024 1.024 .962
329.1 -6.7 1.984 .984 .980
319.9 -9.2 1.928 .928 .972
308.4 -11.5 1.859 .859 .964
Показатели по 3-му признаку:
Объемы глубокого разведочного бурения на природный газ
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N3 разности роста прироста роста
87.1 ------ 1.000 .000 -----
71.7 -15.4 .823 -.177 .823
65.3 -6.4 .750 -.250 .911
96.7 31.4 1.110 .110 1.481
77.9 -18.8 .894 -.106 .806
84.3 6.4 .968 -.032 1.082
89.1 4.8 1.023 .023 1.057
97.3 8.2 1.117 .117 1.092
112.3 15.0 1.289 .289 1.154
114.7 2.4 1.317 .317 1.021
109.8 -4.9 1.261 .261 .957
112.4 2.6 1.290 .290 1.024
116.7 4.3 1.340 .340 1.038
119.2 2.5 1.369 .369 1.021
108.7 -10.5 1.248 .248 .912
102.3 -6.4 1.175 .175 .941
98.9 -3.4 1.135 .135 .967
104.5 5.6 1.200 .200 1.057
107.9 3.4 1.239 .239 1.033
116.1 8.2 1.333 .333 1.076
Показатели по 4-му признаку:
Объемы глубокого разведочного поискового бурения
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N4 разности роста прироста роста
62.5 ------ 1.000 .000 -----
54.8 -7.7 .877 -.123 .877
75.4 20.6 1.206 .206 1.376
89.8 14.4 1.437 .437 1.191
102.2 12.4 1.635 .635 1.138
101.0 -1.2 1.616 .616 .988
94.8 -6.2 1.517 .517 .939
88.5 -6.3 1.416 .416 .934
84.9 -3.6 1.358 .358 .959
93.0 8.1 1.488 .488 1.095
97.0 4.0 1.552 .552 1.043
100.5 3.5 1.608 .608 1.036
94.0 -6.5 1.504 .504 .935
89.3 -4.7 1.429 .429 .950
94.3 5.0 1.509 .509 1.056
97.5 3.2 1.560 .560 1.034
101.5 4.0 1.624 .624 1.041
93.1 -8.4 1.490 .490 .917
94.9 1.8 1.518 .518 1.019
95.4 .5 1.526 .526 1.005
Показатели по 5-му признаку:
Объемы глубокого разведочного опорного и параметрического бурения
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N5 разности роста прироста роста
9.5 ------ 1.000 .000 -----
6.3 -3.2 .663 -.337 .663
4.3 -2.0 .453 -.547 .683
5.2 .9 .547 -.453 1.209
9.5 4.3 1.000 .000 1.827
9.9 .4 1.042 .042 1.042
10.3 .4 1.084 .084 1.040
9.7 -.6 1.021 .021 .942
9.3 -.4 .979 -.021 .959
9.4 .1 .989 -.011 1.011
8.9 -.5 .937 -.063 .947
8.1 -.8 .853 -.147 .910
7.6 -.5 .800 -.200 .938
6.6 -1.0 .695 -.305 .868
7.8 1.2 .821 -.179 1.182
8.3 .5 .874 -.126 1.064
7.1 -1.2 .747 -.253 .855
6.3 -.8 .663 -.337 .887
5.5 -.8 .579 -.421 .873
5.9 .4 .621 -.379 1.073
В нашем случае два значения не попадают в интервал 0,68≤ti≤1,5 для количественных признаков. Данное неравенство не выполняется для 2, 5 уровней по 5-му признаку.
Зона неустойчивости у 5-ого признака-фактора находится в первой половине ряда и включает в себя 10 уровней. Рассчитаем в пределах этой зоны новые базовые темпы роста:
2) .178
3) 8.193
4) 1.299
5) 1.191
6) 1.659
7) 1.003
8) .994
9) 1.116
10) .927
Базовые темпы роста:
Полученные новые базовые темпы роста удовлетворяет данному интервалу, следовательно, динамический ряд является непрерывным по 5 признаку.
Таким образом, цепные темпы роста, полученные программой «Elvis», удовлетворяют условию непрерывности 0,68≤ti≤1,5. Поэтому можно сказать, что исходные динамические ряды считаются непрерывными.
Поскольку существует связь между признаком-функцией и признаками-факторами, то формат системно-операционного поля является форматом поля регрессии. Для того, чтобы уточнить формат поля регрессии, проверим выполнение трех условий:
1) каждый из признаков-факторов жестко связан с признаком-функцией;
2) ряды признака-функции и каждого из признаков-факторов сонаправлены;
3) генеральная совокупность является представительной.
Дальнейшее выполнение работы сопряжено с определением характеристик динамики признака-функции и признаков-факторов:
характер - спокойный, пульсивный, равномерный;
направленность – растущая и убывающая.
Для выявления характера динамики составляется таблица абсолютных разностей с указанием точек перегиба. Каждый уровень таблицы равен разности двух соседних уровней исходных рядов признака-функции и признаков-факторов. В пределах каждого из столбцов этой таблицы выделяются точки «перегиба» признака (0-отсутствие, 1-наличие перегиба), регистрирующие возрастание соседних абсолютных разностей более чем в 2 раза, либо изменение знака абсолютных разностей на обратный.
Таблица абсолютных разностей с указанием точек перегиба
(единица под числом - перегиб, ноль - его отсутствие.)
--N------Y----------X1--------
1. -6.8 -14.6 -15.4 -7.7 -3.2
1 1 1 1 1
2. 20.0 23.6 -6.4 20.6 -2.0
1 0 1 0 1
3. 38.8 26.4 31.4 14.4 .9
0 0 1 0 1
4. 30.8 20.9 -18.8 12.4 4.3
0 0 1 1 1
5. 25.1 14.2 6.4 -1.2 .4
1 0 0 1 0
6. 4.1 11.4 4.8 -6.2 .4
1 0 1 0 1
7. 40.5 14.3 8.2 -6.3 -.6
1 0 1 1 1
8. 9.8 12.2 15.0 -3.6 -.4
1 0 1 1 1
9. -3.1 11.4 2.4 8.1 .1
1 1 1 1 1
10. 72.4 22.4 -4.9 4.0 -.5
1 1 1 0 1
11. 12.8 9.3 2.6 3.5 -.8
0 0 1 1 1
12. 9.3 8.3 4.3 -6.5 -.5
1 0 1 0 1
13. 19.7 10.7 2.5 -4.7 -1.0
1 1 1 1 1
14. 12.5 5.4 -10.5 5.0 1.2
0 0 1 1 1
15. 10.6 7.4 -6.4 3.2 .5
1 1 1 0 1
16. -16.5 -13.4 -3.4 4.0 -1.2
1 1 1 1 1
17. -11.0 -6.7 5.6 -8.4 -.8
0 0 1 1 0
18. -14.0 -9.2 3.4 1.8 -.8
0 0 1 1 1
19. -15.3 -11.5 8.2 .5 .4
Далее, исходя из представленных данных, определяется количество перегибов и их доля в объеме каждого исходного ряда.
Количество перегибов и их доля:
В 1-м столбце число перегибов равно : 12
Доля перегибов в этом столбце равна : 60.0%
Динамика пульсивна.
В 2-м столбце число перегибов равно : 6
Доля перегибов в этом столбце равна : 30.0%
Динамика стабильна.
В 3-м столбце число перегибов равно : 17
Доля перегибов в этом столбце равна : 85.0%
Динамика пульсивна.
В 4-м столбце число перегибов равно : 12
Доля перегибов в этом столбце равна : 60.0%
Динамика пульсивна.
В 5-м столбце число перегибов равно : 16
Доля перегибов в этом столбце равна : 80.0%
Динамика пульсивна.
Необходимо установить жесткость динамической связи между признаком-функцией и признаками-факторами, так как о надежности информационного (операционного) поля можно судить только при наличии жесткой связи. Оценка жесткости динамической связи выполняется программой:
Количество совпадений и их доля:
Количество совпадений в 1-м и 2-м столбцах равно 6
Доля совпадений в этих столбцах равна : 50.0%
Количество совпадений в 1-м и 3-м столбцах равно 11
Доля совпадений в этих столбцах равна : 91.7%
Количество совпадений в 1-м и 4-м столбцах равно 7
Доля совпадений в этих столбцах равна : 58.3%
Количество совпадений в 1-м и 5-м столбцах равно 11
Доля совпадений в этих столбцах равна : 91.7%
Поскольку эти доли превышают 50% объема ряда характер у данной динамики пульсивный1, что также подтверждается результатами расчетов программы:
Оценка жесткости динамической связи:
1-й признак-фактор имеет жесткую динамическую
связь с признаком-функцией.
2-й признак-фактор имеет жесткую динамическую
связь с признаком-функцией.
3-й признак-фактор имеет жесткую динамическую
связь с признаком-функцией.
4-й признак-фактор имеет жесткую динамическую
связь с признаком-функцией.
Из полученных данных можно сделать вывод о том, что все признаки – факторы имеют жесткую динамическую связь с признаком – функцией, характер динамики признака-функции и признаков-факторов пульсивный.
Дальнейший комплексный анализ исходных динамических рядов целесообразен для признаков-факторов, сонаправленных с признаком-функцией.