Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Марта 2012 в 08:34, курсовая работа
Курсовая работа имеет комплексный характер, ее выполнение включает следующие стадии:
Проведение качественного анализа таблицы исходных динамических рядов.
Выпрямление исходных динамических рядов, при необходимости.
Расчёт показателей вариации динамических рядов. Ранжирование признаков-факторов.
Количественное измерение тесноты связи между динамикой признака-функции и определённого числа признаков-факторов методом парной корреляции.
Построение уравнения многофакторной корреляционной связи признака-функции с наиболее значимыми признаками-факторами.
Введение
1. Качественный анализ таблицы исходных динамических рядов
1.2. Понятие о динамических рядах.
1.2 Анализ исходных динамических рядов
1.2.1. Исследование исходных динамических рядов на непрерывность
1.2.2. Характеристика динамики исходных динамических рядов
1.2.3. Анализ характера связи между изучаемым обобщающим признаком и признаками-факторами
2. Расчет показателей вариации динамических рядов
2.1. Понятие вариации динамических рядов
2.2. Расчет показателей вариации
3. Количественное измерение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции
3.1. Понятие корреляции
3.2. Анализ коэффициентов парной корреляции
4. Построение уравнений многофакторной корреляционной связи
4.1. Понятие множественной регрессии
4.2. Построение уравнения множественной регрессии
Заключение
Список использованной литературы
2) при делении последующего базисного темпа на предыдущий получается цепной темп последующего периода:
Рассмотренные показатели – это уровневые показатели. Для динамического ряда определяются и обобщающие показатели:
1) Итоговое (полное базисное) абсолютное отклонение признака от начальной базы;
2) Среднегодовой абсолютный прирост, как отношение полного абсолютного базисного прироста к числу моментов (периодов) динамического ряда;
3) Среднегодовой темп роста, который позволяет также достаточно надежно оценить интенсивность динамики ряда в среднем за весь период:
где ti – цепные темпы роста;
Таким образом, можно утверждать, что динамические ряды используются статистикой для решения многих задач, связанных с изучением особенностей и закономерностей развития общественных процессов и явлений. В число основных задач можно включить следующие:
1) характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда;
2) определение средних показателей уровня и интенсивности развития за период в целом;
3) выявление закономерностей (тенденций) динамики ряда в целом;
4) интерполяция и экстраполяция;
5) характеристика сезонности.
Динамические ряды представляют удобный информационный материал для регрессивного и корреляционного анализа. Анализ временных рядов представляет собой самостоятельную, весьма обширную и одну из наиболее интенсивно развивающихся областей математической статистики.
Статистический анализ выполняется для непрерывных динамических рядов, поэтому до начала анализа следует проверить исходные динамические ряды на непрерывность.
Для оценки непрерывности ряда исходный ряд абсолютных значений заменяется рядом цепных темпов роста. Ряд считается непрерывным, если значение цепных темпов роста (ti) удовлетворяют следующим условиям1:
0,68≤ti≤1,5 – для количественных признаков. (1.10.)
0,77≤ti≤1,3 – для качественных признаков. (1.11.)
В нашем случае применима формула (1.10.), т.к. в курсовой работе анализируются количественные признаки (метры).
Цепные темпы роста рассчитывает используемая компьютерная программа. За базу расчета принят 1-й уровень каждого ряда. Результаты расчета по каждому из признаков приведены ниже:
Показатели по 1-му признаку:
Суммарные объемы глубокого разведочного бурения за 20 лет в Восточной Сибири, дифференцированные по целям бурения
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N1 разности роста прироста роста
273.4 ------ 1.000 .000 -----
266.6 -6.8 .975 -.025 .975
286.6 20.0 1.048 .048 1.075
325.4 38.8 1.190 .190 1.135
356.2 30.8 1.303 .303 1.095
381.3 25.1 1.395 .395 1.070
385.4 4.1 1.410 .410 1.011
425.9 40.5 1.558 .558 1.105
435.7 9.8 1.594 .594 1.023
432.6 -3.1 1.582 .582 .993
505.0 72.4 1.847 .847 1.167
517.8 12.8 1.894 .894 1.025
527.1 9.3 1.928 .928 1.018
546.8 19.7 2.000 1.000 1.037
559.3 12.5 2.046 1.046 1.023
569.9 10.6 2.084 1.084 1.019
553.4 -16.5 2.024 1.024 .971
542.4 -11.0 1.984 .984 .980
528.4 -14.0 1.933 .933 .974
513.1 -15.3 1.877 .877 .971
Показатели по 2-му признаку:
Объемы глубокого разведочного бурения на нефть и газ
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N2 разности роста прироста роста
165.9 ------ 1.000 .000 -----
151.3 -14.6 .912 -.088 .912
174.9 23.6 1.054 .054 1.156
201.3 26.4 1.213 .213 1.151
222.2 20.9 1.339 .339 1.104
236.4 14.2 1.425 .425 1.064
247.8 11.4 1.494 .494 1.048
262.1 14.3 1.580 .580 1.058
274.3 12.2 1.653 .653 1.047
285.7 11.4 1.722 .722 1.042
308.1 22.4 1.857 .857 1.078
317.4 9.3 1.913 .913 1.030
325.7 8.3 1.963 .963 1.026
336.4 10.7 2.028 1.028 1.033
341.8 5.4 2.060 1.060 1.016
349.2 7.4 2.105 1.105 1.022
335.8 -13.4 2.024 1.024 .962
329.1 -6.7 1.984 .984 .980
319.9 -9.2 1.928 .928 .972
308.4 -11.5 1.859 .859 .964
Показатели по 3-му признаку:
Объемы глубокого разведочного бурения на природный газ
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N3 разности роста прироста роста
87.1 ------ 1.000 .000 -----
71.7 -15.4 .823 -.177 .823
65.3 -6.4 .750 -.250 .911
96.7 31.4 1.110 .110 1.481
77.9 -18.8 .894 -.106 .806
84.3 6.4 .968 -.032 1.082
89.1 4.8 1.023 .023 1.057
97.3 8.2 1.117 .117 1.092
112.3 15.0 1.289 .289 1.154
114.7 2.4 1.317 .317 1.021
109.8 -4.9 1.261 .261 .957
112.4 2.6 1.290 .290 1.024
116.7 4.3 1.340 .340 1.038
119.2 2.5 1.369 .369 1.021
108.7 -10.5 1.248 .248 .912
102.3 -6.4 1.175 .175 .941
98.9 -3.4 1.135 .135 .967
104.5 5.6 1.200 .200 1.057
107.9 3.4 1.239 .239 1.033
116.1 8.2 1.333 .333 1.076
Показатели по 4-му признаку:
Объемы глубокого разведочного поискового бурения
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N4 разности роста прироста роста
62.5 ------ 1.000 .000 -----
54.8 -7.7 .877 -.123 .877
75.4 20.6 1.206 .206 1.376
89.8 14.4 1.437 .437 1.191
102.2 12.4 1.635 .635 1.138
101.0 -1.2 1.616 .616 .988
94.8 -6.2 1.517 .517 .939
88.5 -6.3 1.416 .416 .934
84.9 -3.6 1.358 .358 .959
93.0 8.1 1.488 .488 1.095
97.0 4.0 1.552 .552 1.043
100.5 3.5 1.608 .608 1.036
94.0 -6.5 1.504 .504 .935
89.3 -4.7 1.429 .429 .950
94.3 5.0 1.509 .509 1.056
97.5 3.2 1.560 .560 1.034
101.5 4.0 1.624 .624 1.041
93.1 -8.4 1.490 .490 .917
94.9 1.8 1.518 .518 1.019
95.4 .5 1.526 .526 1.005
Показатели по 5-му признаку:
Объемы глубокого разведочного опорного и параметрического бурения
Признак Абсолютные Темпы Темпы Цепные темпы
N5 разности роста прироста роста
9.5 ------ 1.000 .000 -----
6.3 -3.2 .663 -.337 .663
4.3 -2.0 .453 -.547 .683
5.2 .9 .547 -.453 1.209
9.5 4.3 1.000 .000 1.827
9.9 .4 1.042 .042 1.042
10.3 .4 1.084 .084 1.040
9.7 -.6 1.021 .021 .942
9.3 -.4 .979 -.021 .959
9.4 .1 .989 -.011 1.011
8.9 -.5 .937 -.063 .947
8.1 -.8 .853 -.147 .910
7.6 -.5 .800 -.200 .938
6.6 -1.0 .695 -.305 .868
7.8 1.2 .821 -.179 1.182
8.3 .5 .874 -.126 1.064
7.1 -1.2 .747 -.253 .855
6.3 -.8 .663 -.337 .887
5.5 -.8 .579 -.421 .873
5.9 .4 .621 -.379 1.073
Анализируя ряды цепных темпов роста, видно, что не все их значения попадают в заданный интервал (0,68 ≤ ti ≤ 1,5) для рядов, состоящих из количественных признаков, что не удовлетворяет условию непрерывности рядов. Данное неравенство не выполняется для 2, 5 уровней по 5-му признаку. С этого момента следует измерить исходный ряд новыми уровнями.
Проделываем следующие операции:
1) Ряды цепных темпов роста, в которых были замечены отклонения значений от заданных условий, делим пополам так, чтобы в верхней и нижней частях ряда было по 10 значений.
2В ряде цепных темпов роста пятого признака отклонения отмечены и в первой половине поделенного ряда. Для пятого признака делим первую половину ряда на 4 и 5 значений цепных темпов роста, а во второй половине оставляем 10.
3) Зона неустойчивости у 5-ого признака-фактора находится в первой половине ряда и включает в себя 10 уровней. Рассчитаем в пределах этой зоны новые базовые темпы роста:
2) .178
3) 8.193
4) 1.299
5) 1.191
6) 1.659
7) 1.003
8) .994
9) 1.116
10) .927
Базовые темпы роста:
Полученный новый базовый темп роста удовлетворяет данному интервалу, следовательно, динамический ряд является непрерывным по 5 признаку.
Для пятого признака высчитываем новые базовые темпы роста для каждой из зон неустойчивости:
4) Все полученные значения удовлетворяют заданному условию (0,68 ≤ ti ≤ 1,5). Следовательно, можно принять динамический ряд по пятому признаку (опорное и параметрическое бурение) непрерывным.
Сумма значений признаков-факторов не превышает суммы значений признака-функции, то есть исходная информация сопоставима и качественна.
Так как исходная информация качественна и сопоставима, информационное поле соответствует операционному, что позволяет произвести системный анализ динамических рядов по специальной компьютерной программе Elvis.
Для дальнейших расчетов удобнее представить поле в виде матрицы:
Объемы глубокого разведочного бурения
за 20 лет в Восточной Сибири (в тыс. метров)
--N------Y----------X1--------
1. 273.4 165.9 87.1 62.5 9.5
2. 266.6 151.3 71.7 54.8 6.3
3. 286.6 174.9 65.3 75.4 4.3
4. 325.4 201.3 96.7 89.8 5.2
5. 356.2 222.2 77.9 102.2 9.5
6. 381.3 236.4 84.3 101.0 9.9
7. 385.4 247.8 89.1 94.8 10.3
8. 425.9 262.1 97.3 88.5 9.7
9. 435.7 274.3 112.3 84.9 9.3
10. 432.6 285.7 114.7 93.0 9.4
11. 505.0 308.1 109.8 97.0 8.9
12. 517.8 317.4 112.4 100.5 8.1
13. 527.1 325.7 116.7 94.0 7.6
14. 546.8 336.4 119.2 89.3 6.6
15. 559.3 341.8 108.7 94.3 7.8
16. 569.9 349.2 102.3 97.5 8.3
17. 553.4 335.8 98.9 101.5 7.1
18. 542.4 329.1 104.5 93.1 6.3
19. 528.4 319.9 107.9 94.9 5.5
20. 513.1 308.4 116.1 95.4 5.9
В записи таблицы приняты следующие обозначения:
N – порядковый номер рассматриваемого уровня;
Y – количественный признак-функция. Суммарные объемы глубокого разведочного бурения за 20 лет в Восточной Сибири, дифференцированные по целям бурения, тыс.м;
Х1 – количественный признак-фактор. Объемы глубокого разведочного бурения на нефть и газ, тыс.м;
Х2 – количественный признак-фактор. Объемы глубокого разведочного бурения на природный газ, тыс.м;
Х3 – количественный признак-фактор. Объемы глубокого разведочного поискового бурения, тыс.м;
Х4 – количественный признак-фактор. Объемы глубокого разведочного опорного и параметрического бурения, тыс. м.
Статистический анализ выполняется для непрерывных динамических рядов, поэтому до начала анализа снова проверяем исходные динамические ряды на непрерывность. Для оценки непрерывности ряда исходный ряд абсолютных значений заменяется рядом цепных темпов роста. Ряд считается непрерывным, если значение цепных темпов роста (ti) удовлетворяют следующему условию 0,68≤ti≤1,5 – для количественных признаков. Цепные темпы роста рассчитывает используемая компьютерная программа. За базу расчета принят 1-й уровень каждого ряда. Результаты расчета по каждому из признаков приведены ниже: