Разработка управленческого решения на примере организации

p style="text-align:justify">Поскольку большое значение имеет определение целей, для определения целей был использован метод дерева целей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1. Дерево целей ООО «Статус»

 

2.2.  Расчёт коэффициентов относительной важности

 

Воспользуемся методом экспертного оценивания.

В общем случае предполагается, что мнение группы экспертов надежнее,  чем мнение отдельного индивидуума, т.е. что две группы одинаково компетентных экспертов с большей вероятностью дадут аналогичные ответы на ряд вопросов, чем два индивидуума.

Важным для формализации экспертной информации является наличие у эксперта системы предпочтений, что означает способность эксперта сравнивать и оценивать возможные значения признаков объекта анализа путем приписывания каждому признаку определенного числа.  В зависимости от того, по какой шкале заданы эти предпочтения, экспертные оценки содержат больший или меньший объем информации.

В общем случае предполагается, что мнение группы экспертов надежнее,  чем мнение отдельного индивидуума, т.е. что две группы одинаково компетентных экспертов с большей вероятностью дадут аналогичные ответы на ряд вопросов, чем два индивидуума. Предполагается, что коллективная ответственность позволяет специалистам принимать более рискованные решения и что интервал

При использовании мнения экспертов для анализа нашей проблемной ситуации введем понятие «фактора», которым определим характеристики, свойства и признаки системы.

Исходя из дерева целей, нам необходимо провести анализ (количественный и качественный) разносторонних аспектов проблемы, а также задачи выбора предпочтительной альтернативы с учетом комплекса качественно различных факторов.

Основная цель дерева целей на первом уровне разбита на три подцели. Для определения относительной важности каждой подцели первого уровня предложим экспертам проранжировать их. В качестве экспертов приглашались руководители предприятия.

Составим матрицу опросов экспертов и матрицу преобразованных рангов и определим коэффициенты относительной важности каждой подцели.

Расчет КОВ дерева целей 1-го уровня

 

Таблица 2

Матрица опроса экспертов

 

Подцели	Эксперты
	1	2	3	4	5	6
Нахождение новых клиентов	2	3	3	2	1	3
Усовершенствование своих услуг	1	2	1	1	2	2
Открытие новых структурных подразделений	3	1	2	3	3	1

 

Обработку экспертных оценок осуществляем с помощью метода ранжирования.

Для этого строим матрицу рангов, которая получается путем преобразования матрицы экспертных оценок следующим образом. Пусть Aij – элементы матрицы экспертных оценок.

Таблица 3

Эксперт	Ф  А  К  Т  О  Р  Ы
	1	2	.  .  .	j	.  .  .	n
1	A11	A12	.  . .	A1i	.  .  .	A1n
2	A21	A22	.  .  .	A2j	.  .  .	A2n
.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .
i	Ai1	Ai2	.  .  .	Aij	.  .  .	Ain
.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .
m	Am1	Am2	.  .  .	Amj	.  .  .	Amn

 

Amax = Rmax - максимальный элемент матрицы экспертных оценок.

Тогда элементы матрицы рангов будут найдены по формуле:

S(i,j) = Amax – A(i,j)

 

 

 

 

Таблица 4

Матрица преобразованных рангов  S(i,j)

 

Эксперт	Ф  А  К  Т  О  Р  Ы
	1	2	.  .  .	j	.  .  .	n
1	S11	S12	.  .  .	S1i	.  .  .	S1n
2	S21	S22	.  .  .	S2j	.  .  .	S2n
.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .
i	Si1	Si2	.  .  .	Sij	.  .  .	Sin
.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .	.  .  .
m	Sm1	Sm2	.  .  .	Smj	.  .  .	Smn
Сумма	R1	R2		Rj		Rn

 

Для нашей матрицы экспертных оценок  

Amax = Rmax =3

Тогда матрица преобразования рангов будет выглядеть следующим образом.

Таблица 5

Матрица преобразования рангов

Подцели	Эксперты						Сумма	КОВ
	1	2	3	4	5	6
Нахождение новых клиентов	1	0	0	1	2	0	4	0,22
Усовершенствование своих услуг	2	1	2	2	1	1	9	0,50
Открытие новых структурных подразделений	0	2	1	0	0	2	5	0,28
							18	1