Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2011 в 10:17, дипломная работа
Цель дипломного проектирования заключается в разработке прогноза внедрения новых банковских технологий коммерческого банка в условиях финансового кризиса.
Для достижения поставленной цели в дипломном проекте решаются следующие основные задачи:
- рассмотреть содержание, формы, принципы внедрения новых банковских технологий коммерческого банка;
- проанализировать особенности новых банковских технологий коммерческого банка в условиях финансового кризиса;
- выбрать альтернативный алгоритм оценки новых банковских технологий коммерческого банка;
- рассчитать и проанализировать тенденции показателей новых банковских технологий конкретного коммерческого банка;
- сформулировать стратегию внедрения новых банковских технологий коммерческого банка в условиях финансового кризиса;
- выполнить прогнозный расчет внедрения стратегии новых банковских технологий коммерческого б
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………….......... 5
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ НОВЫХ БАНКОВСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА В УСЛОВИЯХ ФИНАНСОВОГО КРИЗИСА……………………………………………….
8
1.1. Содержание, формы, принципы внедрения новых банковских технологий коммерческого банка……………………………………..
8
1.2. Особенности новых банковских технологий коммерческого банка в условиях финансового кризиса…………………………………………..
20
1.3. Выбор альтернативного алгоритма оценки новых банковских технологий коммерческого банка………………………………………..
30
2. ЭКСПРЕСС-АНАЛИЗ НОВЫХ БАНКОВСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
ДО «ШАДРИНСКИЙ» КУРГАНСКОГО ФИЛИАЛА
ОАО «УРСА-БАНК»………………………………………………………..
41
2.1. Расчет показателей новых банковских технологий коммерческого банка………………………………………………………………………….
41
2.2. Анализ тенденций новых банковских технологий коммерческого банка………………………………………………………………………….
49
3. ПРОГНОЗ ВНЕДРЕНИЯ НОВЫХ БАНКОВСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ДО «ШАДРИНСКИЙ» КУРГАНСКОГО ФИЛИАЛА
ОАО «УРСА-БАНК» В УСЛОВИЯХ ФИНАНСОВОГО КРИЗИСА…..
63
3.1. Стратегия внедрения новых банковских технологий коммерческого банка в условиях финансового кризиса…………………………………….
63
3.2. Прогнозный расчет внедрения стратегии новых банковских технологий коммерческого банка в условиях финансового кризиса……
72
4.АНТИКРИЗИСНЫЕ МЕРЫ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА…………… 90
5.ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА 101
ЗАКЛЮЧЕНИЕ, ВЫВОДЫ, РЕКОМЕНДАЦИИ………………………. 116
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………….. 121
ГЛОССАРИЙ………………………………………………………………… 124
Приложения на листах
%
Рис.2.2 Динамика величины кредитного портфеля
в % к общей величине активов
ДО
«Шадринский» Курганского отделения
ОАО «УРСА-БАНК»
Как наглядно представлено на рис.2.2, величина кредитного портфеля в % к общей величине активов банка увеличилась на 1,81% и составила на конец анализируемого периода 84,59%.
Данный показатель характеризует эффективность кредитных вложений и показывает размер средних остатков ссудных активов, приходящихся на 1 рубль совокупных активов.
Условно считается, что указанное соотношение должно стремиться к 80%, либо находиться в пределах 50%-80%. В нашем случае это значение находится в пределах 5% выше нормативного уровня, что свидетельствует о положительной работе банка в части организации его кредитной деятельности.
Статистика кредитного портфеля банка, приведенная в таблице 2.2, показывает, что по субъектам работающие кредиты банка можно разделить на три большие группы:
- кредиты, выданные юридическим лицам для кредитования текущей производственной деятельности;
- кредиты, предоставленные физическим лицам для удовлетворения личных потребностей;
- прочие кредиты, выдаваемые банкам для поддержания ликвидности их баланса (межбанковские ссуды).
На рис.2.3 приведена динамика основных
составляющих портфеля
Тыс. руб.
Рис.2.3 Динамика составляющих портфеля работающих кредитов
ДО
«Шадринский» Курганского отделения
ОАО «УРСА-БАНК»
На рис.2.3 следует обратить внимание на тот факт, что за пять кварталов величина кредитов юридическим лицам увеличилась на 64987 тыс. руб. или на 68%, величина кредитов физическим лицам увеличилась на 222860 тыс. руб. или на 71%, что привело к увеличению ссудной задолженности на 69,5%. Величина прочих вложений за тот же период снизилась на 24098 тыс. руб. или на 56%.
Портфель работающих кредитов представлен преимущественно кредитами, предоставленными клиентам – юридическим лицам, доля которых на 1.01.2009 года составляла 64,16% от общей величины кредитного портфеля банка. Доля кредитов физическим лицам составила 22,22%. На долю прочих размещенных средств приходится 7,53%.
Наибольший удельный вес в структуре выданных банком кредитов занимают кредиты, выданные на срок от 91 дня, до 180 дней (45,89% в структуре предоставленных банком кредитов). Также значительную часть в структуре кредитного портфеля занимают кредиты, выданные на срок от 181 дня до 1 года. Доля этих кредитов в структуре кредитного портфеля на конец рассматриваемого периода составила 20,56%. Доля кредитов предоставленных на срок от 1 года до 3 лет на 1.01.2009 года составила 4,48%. Кредитов выдаваемых на срок от 1 до 7 дней у банка в рассматриваемом периоде времени не было.
Анализируя данные о сроках кредитов, можно сделать вывод, что банк в условиях финансового кризиса предпочитает выдавать среднесрочные и краткосрочные ссуды. Структура кредитного портфеля банка по срокам выданных кредитов наглядно свидетельствует о смене технологии кредитования в пользу краткосрочного кредитования.
Таким образом, в целом можно отметить низкую степень диверсификации кредитного портфеля банка. Для управления ликвидностью банку необходимо постоянно контролировать диверсифицированность кредитного портфеля по срокам предоставления кредитных ресурсов. Приведенные выше показатели, с одной стороны свидетельствуют о слабой диверсифицированности кредитного портфеля по категориям заемщиков, но, с другой стороны, такие показатели просто являются отражением кредитной политики банка в условиях финансового кризиса.
Банк выдает кредиты только в рублях и не практикует выдачу кредитов в иностранной валюте.
Такая тенденция стала реакцией на макроэкономическую ситуацию, сложившуюся в последнее время. ипотечный кризис в США и политика самого банка сделали получение кредита в иностранной валюте невыгодным.
Эффективность кредитной деятельности банка в анализируемом периоде можно оценить через величину и динамику коэффициента погашения кредитов. По величине данного показателя можно судить о возврате ранее выданных ссуд и принимать решения в области выдачи кредита и порядка его обеспечения (рис.2.4).
%
Рис.2.4 Динамика коэффициента погашения кредитов
ДО «Шадринский» Курганского отделения ОАО «УРСА-БАНК»
Динамика коэффициента погашения кредитов свидетельствует о снижении эффективности кредитной деятельности банка. За пять кварталов величина этого коэффициента снизилась на 18,27% и по состоянию на 01.01.2009 года его значение составляет 59,08%.
Значение данного показателя в 2008 году свидетельствует о том, что выдано новых кредитов на 59,08%, чем погашено старых. Следовательно, банку необходимо принимать более рациональные решения в области выдачи кредита и порядка его обеспечения с целью повышения качества его кредитного портфеля.
Качество кредитного портфеля банка характеризует показатель – неработающие активы (кредиты) банка. Чем выше портфель неработающих кредитов, тем ниже качество кредитного портфеля банка.
На
рис.2.5 приведена динамика общей
суммы кредитного портфеля банка
в сравнении с величиной его
неработающих кредитов.
Тыс. руб.
Рис.2.5 Динамика кредитного портфеля и портфеля неработающих кредитов ДО «Шадринский» Курганского отделения ОАО «УРСА-БАНК»
Как наглядно представлено на рис.2.5, величина, как кредитного портфеля в целом, так и неработающих кредитов ежегодно увеличивается. За пять кварталов рост кредитного портфеля составил 39%, рост неработающих кредитов составил - 75%. Превышение темпов роста портфеля неработающих кредитов над темпами роста кредитного портфеля на 36% свидетельствует о неудовлетворительной работе банка по возврату просроченной задолженности.
Для
характеристики неработающих кредитов
на рис.2.6 приведена динамика доли портфеля
неработающих кредитов в общей сумме кредитного
портфеля банка в сопоставлении с соответствующей
долей резервов банка.
%
Рис.2.6 Динамика доли неработающих кредитов и резервов
в общей сумме кредитного портфеля
ДО «Шадринский»
Курганского отделения ОАО «
Динамика доли неработающих кредитов к общей сумме кредитного портфеля банка, приведенная на рис.2.6, также свидетельствует о снижении эффективности работы банка по возврату просроченной задолженности. За пять кварталов значение данного показателя повысилось на 1,26% и в 4 квартале 2008 году составило 6,09%.
По мнению специалистов, размер данного показателя не должен превышать 3-4%. Следовательно, в условиях финансового кризиса данный показатель превысил нормативное критическое значение в 2 раза.
Величина резервов под кредитные потери в процентах к общему объему кредитного портфеля за пять кварталов снизилась на 0,6% и составила в 4 квартале 2008 года –3,2%, что на 2,89% ниже доли просроченных кредитов банка.
При высоком качестве кредитного портфеля резервы на покрытие убытков по ссудам должны быть не менее величины просроченных кредитов. В нашем случае эта величина ниже, что свидетельствует о повышении уровня кредитного риска банка в анализируемом периоде.
Структура кредитных вложений в отраслевом разрезе дает банку возможность правильно выстраивать систему управления отраслевыми рисками при кредитовании и планировать свою деятельность на перспективу с учетом специфики производства в отрасли и особенностей отраслевого экономического цикла.
Наибольших
удельный вес в структуре просроченной
задолженности банка (таблица 2.5) занимает
ссудная задолженность заемщиков, относящихся
к отрасли сельского хозяйства (86,97%). Данная
специфика характерна для Курганской
области, являющейся сельскохозяйственным
регионом с низким уровнем эффективности
хозяйствования. В результате основными
заемщиками просроченной задолженности
банка являются такие сельскохозяйственные
предприятия, как: ФФГУ ППКЗ «Шадринский», ГУП
ОПХ «Батуринское», СХПК «Нива», ЗАО «50
лет СССР».
Анализ
структуры неработающих кредитов в
отраслевом разрезе свидетельствует
о необратимости ситуации в отношении
с предприятиями сельского
Анализ неработающего кредитного портфеля по срокам погашения проводится для выявления общих проблем, связанных с формированием кредитного портфеля банка. Анализ просроченной задолженности по срокам показал, что больший объем задолженности составляет задолженность со сроком более 181 дня (90,88%), соответственно, задолженность со сроком от 61 до 180 дней составляет 9,12%. Исходя из этих показателей, можно сделать вывод о том, что банку следует более тщательно подходить к изучению обеспеченности кредитов, выдаваемых на более длинные сроки.
Проанализируем, как влияет ухудшение качества кредитного портфеля на ликвидность банка. На рис.2.7 приведена динамика коэффициента мгновенной ликвидности банка в сравнении с нормативным значением.
%
ДО «Шадринский»
Курганского отделения ОАО «
Как наглядно представлено на рис.2.7 в анализируемом периоде коэффициент мгновенной ликвидности составил в 4 кв.2007 года – 52,51%, в 4 квартале 2008 году – 156,8%, то есть за пять кварталов увеличился в 3 раза, что является положительным результатом деятельности банка.
Иначе говоря, на каждые 10 рублей средств до востребования банк имеет в конце 2008 года 15,68 рублей высоколиквидных активов. Следовательно, банк сможет рассчитаться по своим обязательствам за 0,6 дня, что говорит о высоком уровне ликвидности банка.
Минимально допустимое значение данного коэффициента установлено в размере 20%.
В нашем случае в течение всего анализируемого периода расчетное значение коэффициента превышает его нормативное значение в 2,5 – 7,8 раза.
Аналогичную
динамику имеет значение коэффициента
текущей ликвидности –
Коэффициент долгосрочной ликвидности банка характеризует общую сбалансированность активных и пассивных операций.
Максимальное значение данного коэффициента находится в пределах 120%. В нашем случае это значение находится в пределах 89-91%.
Динамика коэффициента
На
рис.2.8 приведена динамика коэффициента
общей ликвидности банка в сравнении с
нормативным значением
%
Рис.2.8 Динамика коэффициента общей ликвидности
ДО «Шадринский»
Курганского отделения ОАО «
Коэффициент общей ликвидности, динамика которого приведена на рис.2.8, определяется как процентное соотношение ликвидных активов и суммарных активов банка и показывает какую долю занимают ликвидные активы в общем объеме активов банка.
Динамика данного коэффициента свидетельствует о снижении уровня общей ликвидности банка за пять кварталов в 2 раза. Кроме того, значение рассчитанных коэффициентов в течение всего анализируемого периода практически в 20 раз ниже нормативного уровня, в то время, как банк должен стремиться к увеличению этого показателя в пределах 40%.