Регулирование внешнего долга России

    Индексируемый признак – признак, изменение данной величины которого определяется. Название индексов обычно содержит указание на индексируемый признак. Например, если индексируемым признаком является объем произведенной продукции, выраженный в натуральных измерителях, то название индекса определяется как «Индекс физического объема произведенной продукции». При построении индексов, также как при построении средних величин, используются признаки-веса[2].

    В результате расчета индекса образуется значение, которое может быть выражено двумя способами:

    - число раз, в которое изменилась (уменьшилась или увеличилась)  величина признака;

    - процентный уровень[16].

    Взаимосвязь между индексами выражается таким  же соотношением, как и взаимосвязь  между признаками, на основе которых строятся индексы. Например, если размер дохода за месяц одного жителя региона N умножить на число человек, живущих в этом регионе, то получим общий доход, получаемый всеми жителями данного региона, – именно так будет выглядеть взаимосвязь между этими признаками. Следовательно, и между индексами, отражающими изменение указанных признаков, будет такая же взаимосвязь: произведение индекса дохода на душу населения региона и индекса численности жителей региона даст индекс общего дохода всех жителей региона. 

    Правила построения индексов:

    1. Признак за отчетный период  относится к признаку за базисный  период. Исключения составляют отдельные  показатели, имеющие между собой  обратно пропорциональную зависимость.

    2. Если изучаемый признак первичный,  то признак (признак-вес), влияющий на него, берется на неизменном уровне базисного периода. Если изучаемый признак вторичный, то признак (признак-вес), влияющий на него, берется на неизменном уровне отчетного периода.

    Индексный метод анализа – метод статистического  исследования, позволяющий соотносить социально-экономические явления, состоящие из неоднородных элементов, а также выявлять влияние отдельных факторов на изучаемый признак.

    Выбор вида индекса обусловлен индексируемым признаком. 

    Я буду рассматривать динамический индекс, как показатель, отражающий сравнение величин процесса осуществления операций по международным связям, протекающим в различных периодах времени.

    Если  за основу для сравнения принимается  показатель, рассчитанный за предыдущий период, либо конкретно указанный, базисный период, то такой индекс будет рассчитываться в форме:

          [1]

    Если  за основу для сравнения принимается  показатель, выраженный определенной нормативной (хн), плановой (хпл), либо эталонной (хэ) величиной, то такой индекс будет рассчитываться соответственно по следующим формулам:

            [2]

    Итак, основной характерной чертой индивидуального  индекса является исследование индексируемого признака без учета влияния на него других признаков.

      Приём цепных подстановок и разниц позволяет  измерить количественно влияние  основных факторов на величину изменений изучаемых показателей при условии неизменности других факторов, в данном случае внешней задолженности России. Данный логический приём расширяет наше представление о комплексе внешних и внутренних факторов, влияющих на исследуемую систему или явление.

      Цепная  подстановка широко применяется  при анализе показателей отдельных  предприятий. Данный метод исследования может использоваться только тогда, когда зависимость между изучаемыми явлениями носит строго функциональный характер, т.е. может быть представлена в виде прямой или обратно пропорциональной зависимости. В этих случаях анализируемый совокупный показатель должен быть изображён в виде алгебраической суммы, произведения или частного от деления одних показателей на другие.

      Метод цепных подстановок и разниц заключается в получении ряда корректированных значений обобщающего показателя путём последовательной замены базисных значений факторов – сомножителей фактическими. Сравнение двух стоящих рядом показателей в цепи подстановок позволяет исчислить влияние на обобщающий показатель того фактора, базисное значение которого заменяется фактическим.

      Данный  приём позволяет определить численно степень влияния каждого из рассматриваемых  факторов на анализируемое явление  или процесс. Цель этого приёма –  установить силу влияния комплекса факторов на исследуемою систему (явление) с целью их ранжирования для разработки некоторых производственных, организационно – технических мероприятий, направленных на улучшение функционирования рассматриваемой системы, изучаемого явления.

      Алгоритм  практической реализации данного метода можно продемонстрировать следующим  образом. Необходимо провести факторный  анализ изменения величины прибыли, полученной от производства и реализации плодов[9,c.45].

      На  величину прибыли оказывает влияние комплекс следующих факторов:

      Изменение объёма реализации в отчётном году по сравнению с базисным, изменение  ассортиментной структуры реализуемой  продукции, изменение себестоимости  реализуемой продукции, изменение  реализационных цен, изменение себестоимости за счёт структурных сдвигов в составе продукции. В комплексе, влияние каждого фактора даёт общее изменение величины прибыли отчётного года по сравнению с базисным.

      Положительными  сторонами данного метода является то, что он позволяет оценить в  количественном выражении степень влияния оцениваемых факторов на исследуемое явление (систему) и ранжировать их по степени влияния.

      Недостатки  метода заключаются в том, что  количественное влияние того или  иного фактора не всегда можно  вычислить с достаточно большой степенью точности, особенно возникают сложности при вычислении фактических показателей по базовым значениям.

      Также мы использовали метод прогнозирования  для определения перспектив развития погашения внешней задолженности. Функционирование предприятия в современных условиях связано с изменениями во внешней и внутренней среде его деятельности, что обуславливает необходимость разработки новых подходов к определению целевой функции его деятельности, обоснованию экономических механизмов стабилизации и росту эффективности производства в целом.

      Достижение  данных целей и задач возможно лишь путем глубокого анализа, как  хозяйственной деятельности предприятия, так и состояние окружающей его  экономической и социальной среды. Сочетание микро- и макро анализа  позволяет создать информационную базу принимаемого управленческого решения, адекватную деятельности и условиям неопределенности хозяйственной деятельности.

      Переход к рыночным методам хозяйствования способствовал значительному росту  фактора неопределённости в экономических явлениях, возросла динамичность хозяйствования, появились понятие конкуренции. В этих условиях резко возросло значение методов прогнозирования как элементов научного предвидения дальнейшего развития ситуации в экономике в целом, в отдельных отраслях, регионах, обособленных рынках, а так же на отдельных предприятиях как основных субъектах хозяйствования.

      Под понятием прогноз понимается – научно обоснованное суждение о возможном  состоянии объекта (которой исследуется) в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Существует достаточно большое количество методов прогнозирования. Вероятность прогноза тем выше, чем большее количество методов используется.

      Прогнозирование – это один из ключевых моментов при принятии экономических решений. Конечная эффективность любого решения зависит от последовательности событий, возникающих уже после принятия решения. Возможность предсказать неуправляемые аспекты этих событий перед принятием решения позволяет сделать наилучший выбор, который, в противном случае, мог бы быть не таким удачным. Поэтому системы планирования и управления, обычно, реализуют функцию прогноза.

      Прогнозирование – это предсказание будущих событий. Целей прогнозирования является уменьшение риска при принятии решения. Прогноз обычно получается ошибочным, зависит от используемой прогнозирующей системы. Предоставляя прогнозы больше ресурсов, мы можем увеличить точность прогноза и уменьшить убытки, связанные с неопределенностью при принятии решений[7,c.32].

      Поскольку прогнозирование никогда не сможет полностью уничтожить риск при принятии решений, необходимо явно определять точность прогноза. Обычно, принимаемое решение  определяется результатами прогноза с  учетом возможной ошибки прогнозирования. Прогнозирующая система должна обеспечить определение ошибки прогнозирования, также как и само прогнозирование. Такой подход значительно снижает риск объективно связанный с процессом принятия решений. Необходимо отметить, что прогнозирование это не конечная цель. Прогнозирующая система это часть большой системы менеджмента и как подсистема, она взаимодействует с другими компонентами системы, играя не малую роль в получаемом результате.

      В целом методы прогнозирования классифицируются по различным критериям. Наиболее широко применяется различия между качественными и количественными методами. Также можно встретить разделение методов прогнозирования на два класса – квалитативные и квантитативные, в зависимости от того какие математические методы используются.

      Квалитативные процедуры производят субъективную оценку. Эти процедуры основываются на опросах, тестах, оценки эффективности продаж и исторических данных, но процесс, с помощью которого получается прогноз, остается субъективным. Квантитативные процедуры прогнозирования явно объявляют – каким образом получен прогноз. Четко видна логика и понятны математические операции. Эти методы производят исследования исторических данных для того, чтобы определить глубинные процесс, генерирующий переменную и, предположив, что процесс стабилен, использовать знания о нем для того, чтобы экстраполировать процесс будущее. К квантитативным процедурам относятся методы, основаны на статистическом анализе, анализе временных последовательностей.

      Прогнозирование включает постановку задач прогнозирования, сбор данных для прогнозирования, оценку, анализ и экстраполяцию, применения спрогнозированных результатов, контроль прогнозов и процессов прогнозирования.

      Последний пункт плана прогнозирования  особенно актуален, поскольку позволяет  определить степень достоверности использованных методов прогнозирования и в случае если они себя не оправдали произвести замену на другие методы. Модель внутреннего развития хозяйствующего субъекта, как объекта прогнозирования, можно представить из трёх взаимосвязанных блоков: воспроизводство основных фондов, использование и оплата трудовых ресурсов, затраты на производство продукции.

      Основные  количественными методами прогноза, которые можно применить для  исследования экономических ситуаций, является: экстраполяция тренда (или выявленной тенденции), прогнозы на основе индикаторов, регрессионный характер[6,c.34].

        Применение метода экстраполяции  тренда характерно для временных  рядов динамики, обладающих определенной  тенденцией, т. е. для более  простых явлений. Регрессионный и корреляционный анализы используются для динамических рядов, не имеющих тенденций. В основе методов прогнозирования на основе индикаторов лежит именно корреляционный анализ, позволяющий определить тесноту взаимосвязи между прогнозируемым явлением и определенными факторами – так называемыми индикаторами.

      Разделение  методов прогнозирования на количественные и качественные несет в себе дополнительное деление методов на используемые в краткосрочном прогнозировании  и долгосрочном. Так, количественные методы направлены на краткосрочное и частично на среднесрочное прогнозирование, а для качественных методов характерно использование в основном в долгосрочном периоде. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ГЛАВА 2. СТРУКТУРА И ДИНАМИКА ВНЕШНЕЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ.  

     2.1. Внешний долг бывшего СССР и его реструктуризация. 

     В абсолютном выражении российский внешний государственный долг на 1 января 2010 года составил 37,6 млрд. долларов, что является одним из самых низких показателей в мире.