Статистико – экономический анализ труда и его оплаты в животноводстве на примере ОАО «Агрохим-Прибой» Граховского района Удмуртской респ

 

Рассчитав показатели ликвидности, платежеспособности и финансовой устойчивости организации можно сделать следующий вывод.

Коэффициент покрытия за анализируемый период увеличился на 200% и составил 1,32, следовательно, текущие активы превышают по величине текущие обязательства и предприятие может рассматриваться как успешно функционирующее. Коэффициент абсолютной ликвидности также увеличился на 53% и составил 36,6, коэффициент быстрой ликвидности возрос на 0,9%. Наличие собственных оборотных средств возросло в 2011г по сравнению с 2009г на 72,9%, общая величина основных источников формирования запасов и затрат возросла на 53,9%,  тем не менее за анализируемый период наблюдается недостаток  собственных оборотных средств, а недостаток общей величины основных источников формирования запасов и затрат наблюдается только в 2010 году. Коэффициент автономии на всем анализируемом промежутке времени соответствует норме и вырос на 11%, что свидетельствует об увеличении финансовой прочности предприятия и повышает гарантии погашения своих обязательств. Коэффициент соотношения заемных и собственных средств имеет тенденцию к сокращению, так за период с 2009г. по 2011г. произошло его снижение на 50%, что говорит об ослаблении зависимости организации от привлечения заемных средств и увеличения финансовой устойчивости. Коэффициент маневренности за анализируемый период увеличился на 13,6%, но в течение 2009 и 2010гг он был ниже нормы, что говорило о недостатке собственных средств для маневрирования. Коэффициент обеспеченности собственными источниками финансирования в норме и возрос на 23,5%. Также в норме и увеличился коэффициент соотношения собственных и привлеченных средств за анализируемый период на 91,6%, следовательно, организация с каждым годом меньше зависит от заемных средств. Коэффициент финансовой зависимости в норме и в 2011г по отношению к 2009г он снизился на 48%, что говорит об увеличении платежеспособности и следовательно финансовой устойчивости ОАО «Агрохим-Прибой».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 3. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТРУДА И ДИНАМИКИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В ЖИВОТНОВОДСТВЕ

 

3.1 Анализ состава, структуры,  динамики уровня  труда и заработной платы

 

Сельскохозяйственный труд является самым сложным трудом в народном хозяйстве, поскольку здесь на процесс производства воздействуют биологические, генетические, физические, социальные, природные факторы.

Поэтому здесь требуется использовать квалифицированную рабочую силу.

Трудовые ресурсы сельского  хозяйства – это часть трудоспособного

населения страны, занятого в сельскохозяйственном производстве, соответственно, они размещены, в основном в сельской местности и им свойственны особенности сельского населения, его динамики и структуры.

Трудовые ресурсы сельского  хозяйства отличаются территориальной

дисперсностью, рассредоточенностью  по многочисленным сельским поселениям.

Оплата труда имеет огромное значение в стимулировании работников, их заинтересованности в производственном труде.

Заработная плата –  сумма выплат в денежной и натуральной  форме, получаемых наемными работниками, как правило через регулярные периоды времени за отработанное время или выполненную работу, а также за неотработанное, но подлежащее оплате время.

 

Уровень заработной платы  характеризуется средней заработной платой одного работника (см. табл.7).

 

 

 

 

 

Таблица 7 – Численность работников и фонд заработной платы

Категория работников	2009 г.			2010 г.			2011 г.
	Среднесписочная численность	Начислено з/платы, тыс. руб.	В среднем 1 работнику, тыс. руб.	Среднесписочная численность	Начислено з/платы, тыс. руб.	В среднем 1 работнику, тыс. руб.	Среднесписочная численность	Начислено з/платы, тыс. руб.	В среднем 1 работнику, тыс. руб.
Работники в с/х производстве	81	5380,2	66,4	69	5835,9	84,6	71	5774,3	81,3
Постоянные рабочие	49	3886,4	79,3	53	4267,9	80,5	56	4278,4	76,4
Трактористы-машинисты	11	807,1	73,4	14	1152,2	82,3	13	1330,7	102,4
Операторы машинного доения	10	680,4	68,04	9	935,2	103,9	11	854,7	77,7
Скотники КРС	14	918,4	65,6	14	1193,5	85,3	13	953,4	73,3
Работники коневодства	1	42	42	1	48	48	1	34	34
Рабочие сезонные и временные	14	205,8	14,7	1	72,1	72,1	1	49	49
Служащие	18	1288	71,6	14	1495,9	106,85	15	1461,6	97,4
Руководители	10	823,2	82,3	8	1017,8	127,2	8	997,5	124,7
Специалисты	8	464,8	58,1	6	478,1	79,7	7	464,1	66,3

Проанализировав данные таблицы  7, можно сделать следующие выводы:

За анализируемый период численность рабочих, занятых в  сельскохозяйственном производстве снизилась  на 12,3% или на 10 человек, что произошло за счет сокращения количества рабочих сезонных и временных на 92,9% или на 13 человек, количество скотников КРС и специалистов на 7,1%  и 12,5% соответственно или на 1 человека, служащих и руководителей на 16,7%, 20% соответственно.

В целом по предприятию  заработная плата на одного работника с каждым годом растет, за исключением работников коневодства и постоянных рабочих, у них она сократилась на 19% и 3,6% соответственно. Это может быть связано с повышением времени рабочего дня, либо увеличением доли механизированного труда, хотя при анализе не была учтена интенсивность инфляции.

 

3.2 Анализ средних величин.

Средняя величина – это  обобщающая характеристика множества  индивидуальных значений некоторого количественного  признака.

Средняя величина отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их. Уровень (или размер) любого общественного явления обусловлен действием двух групп факторов. Одни из них являются общими и главными, постоянно действующими, тесно связанными с природой изучаемого явления или процесса, и формируют то типичное для всех единиц изучаемой совокупности, которое и отражается в средней величине. Другие являются индивидуальными, их действие выражено слабее и носит эпизодический, случайный характер. Они действуют в обратном направлении, обусловливают различия между количественными признаками отдельных единиц совокупности, стремясь изменить постоянную величину изучаемых признаков. Действие индивидуальных признаков погашается в средней величине.

Различают 2 основные категории  средних величин:

1)Степенные средние (наиболее  часто используются: средняя арифметическая  простая, средняя арифметическая  взвешенная, средняя гармоническая  простая и средняя гармоническая  взвешенная)

2)Структурные средние (мода, медиана, деций, квартий и т.д.)[7].

Проведем анализ степенных  видов средних величин для  СХК Нива

1.Средняя арифметическая простая применяется, когда данные не сгруппированы или когда индивидуальное значение признака (х_i) встречается один или одинаковое число раз.

X^ар.пр.= ;

Х_i  - численность трудовых ресурсов в животноводстве;

n- количество лет

Года	Среднесписоч. численность рабочих
2009	81
2010	69
2011	71

 

х^ар.пр.= (81+69+71)/3 73 работника.

Средний уровень численности  рабочих, занятых в животноводстве, за 2009-2010 годы составил 74 раб.

2.Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда данные сгруппированы или когда индивидуальное значение признака(х_i) встречается не 1, а много, причем неодинаковое число раз.

 

f_i – численность работников в животноводстве;

х_i – среднегодовая заработная плата работников

 

 

Года	Численность работников	Среднегодовая з/п, тыс. руб.
2009	81	66,4
2010	69	84,6
2011	71	81,3

 

х^ар.взв.= (81*66,4+69*84,6+71*81,3)/(81+69+71)=76,9 тыс.руб.

Среднегодовая зарплата на 1 работника животноводства  по всей совокупности работников составила  76,9 тыс.руб.

3.Средняя гармоническая простая применяется в тех случаях, когда известно индивидуальное значение признака (х_i), известно произведение x_i*y, эти значения равны между собой или равны 1.

 

x_i – численность работников;

n – количество лет;

x_i*y – фонд заработной платы;

Года	Численность работников	Фонд з/п
2009	81	5380,2
2010	69	5835,9
2011	71	5774,3

 

Х^гар.пр.=3/(1/81+1/69+1/71)=73,3

Среднее количество работников в данной совокупности равно 73.

4.Средняя гармоническая взвешенная применяется в тех случаях, когда известно индивидуальное значение признака (х_i), известно произведение x_i*f_i, а значение частот f_i не известно.

 

 

 

Года	Среднегодов. з/п (xi)	Фонд ОТ (xi*fi)
2009	66,4	5380,2
2010	84,6	5835,9
2011	81,3	5774,3

 

X^{гар.взв.}=(5380,2+5835,9+5774,3)/(5380,2/66,4+5835,9/84,6+5774,3/81,3)= 76,9 тыс.руб.

Средняя гармоническая взвешенная показала, что среднегодовая заработная плата на 1 работника, занятого в  животноводстве,  по данной совокупности равна 76,9 тыс.руб.

Для средней арифметической простой рассчитаем показатели вариации.

Вариация – это изменчивость признаков. Для характеристики вариации рассчитывают следующие показатели:

1)Размах вариации –  это разница между max и min значением исследуемого признака. В данном случае исследуемым признаком является численность трудовых ресурсов.

R= x_max – x_min = 71-81= -10 работника.

На 10 работников стало меньше в 2011 году по сравнению с базисным 2009 годом.

2)Среднее линейное отклонение  означает насколько в среднем отличается индивидуальное значение признака (x_i) от среднего значения.

 

d^пр.ср=( ⃒81-73 ⃒+⃒ 69-73⃒ +⃒ 71-73⃒)/34,7

Отсюда видим, что численность  рабочих в каждом из годов в  среднем меняется на 5 от среднего значения.

3)Дисперсия. Данный показатель  является вспомогательным при  расчете среднего квадратического изменения и коэффициента вариации.

 

 

D^пр. =((81-73)²+(69-73)²+(71-73)²)/3=28

4)Среднее квадратическое отклонение означает то же самое, что и линейное, но, если правильно произведен расчет, то среднее линейное отклонение должно быть меньше, чем среднее квадратическое отклонение.

 

 

Среднее линейное отклонение меньше, чем среднее квадратическое отклонение, следовательно расчеты произведены правильно.

 

 

3.3 Ряды динамики

Одной из важнейших задач  статистики является изучение изменений  анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики (или временной  ряд) – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).