Статистический анализ данных выборочного наблюдения

Министерство образования Российской  Федерации

Казанский Государственный Технический Университет (Казанский Авиационный Институт) им. А.Н.Туполева

Кафедра «Инженерной Психологии и Педагогики»

«Статистический анализ данных выборочного

наблюдения»

Курсовая работа по дисциплине «Статистика»

                                                                                                         Руководитель:

                                                                                                       Сабитов Ш.Р.

  «__» ______________2010г.

                                                                                                        Автор работы:

                                                                                                                       Студентка группы 8202

                                                                                                           Трифонова О.О.

                                                                                                                «__» ______________2010г.

Проект защищен с оценкой:

                                                                                                             _______________________

                                                                                                             « __ »______________2010г.

г.Казань

2010г.

Содержание:

               Введение……………………………………………………………………………………………….3

1.        Сводка и группировка данных статистического наблюдения……………………………………...4

2.        Вариационный анализ………………………………………………………………………………..  8

3.        Проверка гипотезы о нормальном характере распределения……………………………………...10

4.        Корреляционно-регрессионный анализ……………………………………………………………. 11

5.        Множественный корреляционно-регрессионный анализ………………………………………….15

6.        Анализ качественных признаков……………………………………………………………...……..16

7.        Интервальные оценки………………………………………………………………………………...18

            Заключение………………………………………………………..………………………… ………....19

            Литература………………………………………………………………………………………………20

2

Введение.

Статистика - это отрасль человеческой деятельности, направленная на сбор, обработку и анализ данных народно-хозяйственного учета. Сама статистика является одним из видов учета. Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в тесной связи с качественной стороной. Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы. Статистические данные способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.

          Целью данного курсового проекта является освоение инструментов статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач. В качестве задач курсового проекта следует выделить следующее:

1.        Овладение методами выполнения оценок параметров больших множеств по данным выборочного наблюдения;

2.        Приобретение навыков работы с большими массивами данных и навыки представления данных статистического наблюдения в виде, удобном для восприятия, анализа и принятия решений;

3.        Развитие аналитических навыков в ходе применения вариационного метода интерпретации полученных результатов.

2

Сводка и группировка данных статистического наблюдения.

1. По формуле Стерджесса определить ширины и границы интервалов для данных по баллам всех тренингов.

Формула Стерджессса: k=1+3,322 lg n                  (где n- количество групп в ряду)

Число групп n= 8.076968779          Округляя до целого n= 8

Выбор числа групп зависит от объема совокупности. Формулу Стерджесса следует применять в том случае, если выборка имеет большое количество единиц и  распределение  единиц  по  признаку,  положенному  в  основание группировки, близко к нормальному.

2. Используя модуль "Описательная статистика" инструмента "Анализ данных" получаем значения минимального и максимального элементов для изучаемых признаков.

    Описательная статистика - это средство анализа служит для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных.

3. Ширина интервала.

Интервал – это значения варьирующего признака, который  лежит в определенных границах. Ширину интервала находят, поделив разность максимального и минимального значений на число групп k:

              h=   (Xmax- Xmin)/ k       

По данной формуле, находим ширину интервала для БТП, БТНТ и БТСО

h (продажи) = 6,25                 h (новая техника) = 6                  h (сервисное обслуживание) = 13

4. Простые группировки между признаком "Баллы по тренингу Продажи" и остальными

Для изучения и анализа данных необходимо выполнить сложную сводку (группировку). Общую картину рынка сотрудников, опрошенных по каждой из имеющихся характеристик, представляем простыми группировками. Также составляем несколько сложных группировок, на наш взгляд, которые могут быть полезными для изучения рынка и персонала. Группировки между признаками  делаем  с помощью сводных таблиц.  Сводная таблица – это динамическая итоговая таблица, обобщающая результаты базы данных. Используются для суммирования, анализа, исследования и представления сводных данных. Диаграммы и графики представляют возможность наглядно проиллюстрировать результаты анализа. Также позволяют принимать решения и делать выводы на основе полученной информации, производить громоздкие вычисления.

  На основании полученных таблицы и графика можно сделать вывод о том, что: средним значением по полю Баллы по тренингу "Новая техника" является 21; наибольшее количество баллов по БТНТ набрали 22 участника БТП; наихудший результат показали 17 и 13 участников БТП, набравшие по БТНТ в среднем всего 19 баллов.