Методы анализа эмпирических данных

    Содержание

Введение……………………………………………………………………………….3

1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу………………5
2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных…………………………………………………..9
3. Структура отчета о социологическом исследовании, основные требования к его составлению…………………………………………….13

Заключение……………………………………………………………………………16

Список литературы…………………………………………………………………...18 

 

     Введение

    Эмпирические данные социологического исследования еще не позволяют сделать верные выводы, обнаружить тенденции, проверить выдвинутые в программе исследования гипотезы. Полученную первичную социологическую информацию следует обобщить, проанализировать и научно интерпретировать. Для этого все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики, диаграммы и т.д.

       Поэтому цель моей работы: изучить методы анализа эмпирических данных. Для того чтобы добиться поставленной цели необходимо,  решить поставленные задачи:

       во-первых, подробно разобрать этапы процесса анализа социологической информации, определить их роль в социологическом исследовании, дать характеристику подготовки и обработки методического инструментария, выделить особенности процедуры кодирования, указать известные мне системы кодирования;

       во-вторых, дать определение статистической группировке, определить ее функции, перечислить  виды и типы группировок, а также  способы их классификации, подробно описать свойства простой и сложной группировки данных, указать характеристику ряда распределения, перечислить виды и типы таблиц и графиков;

       в-третьих, показать структуру отчета о социологическом  исследовании, сформулировать основные требования к его составлению.

       Для решения этих задач я использовала следующую литературу. В учебном пособии для вузов М.К. Горшкова и Ф.Э. Шереги «Прикладная социология» подробно разобрана подготовка эмпирических данных к обработке и анализу. В учебнике «Социология» под редакцией В.Н. Лавриненко ясно освещены вопросы подготовки и обработки инструментария, кодирования информации и группировки данных.

       Для более полного развернутого ответа в моей работе я также использовала такую литературу, как: учебное пособие Зборовского Г.Е., Шуклина Е.А. «Прикладная социология», учебное методическое пособие Пузикова В.Г., Тимофеева А.Ф. «Прикладная социология», учебник Фролова С.С. «Социология». А также я использовала информацию, взятую на сайте http://www.isras.ru/  - это официальный сайт «Социологического журнала». 
 

 

    1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу

        Наглядное отображение  процесса подготовки данных к анализу представлено на рис. 1. Весь этот процесс определяется предварительно подготовленным планом анализа данных, который составляется еще в ходе разработки всего плана социологического исследования. Первым его этапом выступает проверка пригодности анкет. Затем наступает черед редактирования, кодирования и переноса данных. Данные очищаются и, при необходимости, проводится работа с пропущенными данными. Часто необходимо также провести статистическую корректировку информации для того, что бы сделать ее репрезентативной для генеральной совокупности. Затем исследователю необходимо выбрать подходящую стратегию анализа данных.

       Характеристика подготовки и обработки инструментария. Анализ получаемых в ходе социологического исследования данных начинается с контроля за качеством заполнения инструментария, исправления ошибок и отбраковки (выбраковки) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п.

       Категории качества заполнения инструментария разнообразны, подходы здесь неоднозначны:

       1. Выявляется полнота и правильность ответа на каждый вопрос и при необходимости ответ исправляется.

       2. Подсчитываются неправильные ответы. При исправлении каждого третьего ответа в анкете ее лучше не готовить к машинной обработке. В случае, если респондент не ответил на 10—15% основных вопросов, против них контролер ставит отметку «Нет ответа», и анкета идет на обработку в ЭВМ.

    Более жесткие требования предъявляются к вопросам, касающимся социально-демографических характеристик респондентов (пол, возраст, образование и т.д.). Если нет ответов на эти вопросы, то инструментарий изымается из общего массива. Исключаются из обработки на ЭВМ документы, заполненные неразборчиво, а также записи, которые не поддаются однозначному толкованию.

    Сущность обработки первичной информации заключается в ее обобщении. Результаты обобщения называют социологической информацией.

    Способы обработки информации:

    1. Вручную (если анкета содержит до 20 вопросов: при наличии 200 – 350 анкет; если более 20 вопросов – 100 – 200 анкет).

    2. На ЭВМ (в виде табуляграмм).

    Особенности процедуры кодирования. Допущенные к обработке документы нумеруются, начиная с № 1 в целях контроля за их прохождением. В дальнейшем массив документов передается на кодирование. Кодирование — связующее звено между качественной и количественной информацией.

       Существует два типа вопросов: открытые и закрытые. Поэтому, перед тем как передать анкеты в руки операторов, надо закодировать открытые вопросы:

    1. Варианты ответов выписывают отдельно.

      2. Подсчитывают число употреблений каждого варианта — частота его повторения.

    3. Варианты группируются по смысловой близости, совпадению.

    Таких групп, как показывает практика, набирается четыре-пять, и каждой из них присваивается свой шифр или код.

       Различают два вида открытых и полуоткрытых вопросов: перечневые и текстовые. Перечневые открытые вопросы содержат многократно повторяющуюся и легко поддающуюся группировке информацию (фамилии, названия партий, национальность респондентов и т.д.). Такая информация легко вводится в компьютер, при помощи которого и осуществляется ее группировка.

       После подсчета частоты (повторяемости) идентичных по смыслу суждений близкие по содержанию объединяются в одну группу. Тем самым многозначность суждений сводится к пяти-десяти укрупненным смысловым индикаторам, достаточным для поиска решения задач исследования. Далее каждой из полученных групп присваивается числовой код, который и вводится в ЭВМ.

       Способы кодирования закрытых вопросов:

• Линейная форма – это когда вариантам ответа присваивается порядковый числовой код в виде натурального числа. Например:

1. «Примете ли Вы участие в голосовании?»

                    1— Да

                    2 — Нет

                    3 — Еще не решил(а)

       Номер варианта ответа, который респондент обводит кружком в соответствии со своим мнением и есть код.

• Табличная форма. В этом случае обычно аккумулируют несколько линейных вопросов, они всегда кодируются в соответствии с расположением («вдоль») шкалы измерения.

       В перечневых таблицах шкала измерения, как правило, располагается горизонтально, соответственно, и коды «выстраиваются» в горизонтальный ряд натуральных чисел. Например:

2. «В работе каких общественных движений Вы готовы участвовать?» 
 

       

       В функциональных таблицах, измеряющих разные типы поведения респондента, коды, как правило, располагаются вертикально. Например:

3. «С какими общественными движениями Вы знакомы, какие из них имеются в вузе и в работе каких Вы принимаете участие?» 

       Аналогично ставятся коды, если в вопросе табличной формы шкала измерения расположена вертикально.  Например:

4. «Как Вы оцениваете социально-психологический климат в вузе в целом, на факультете, в своей учебной группе?»

       Каждое линейное сочетание объекта оценки и шкалы измерения обозначается отдельным числом (в вопросе 2 в виде нумерации общественных движений, в вопросах 3 и 4 — в виде чисел в скобках).

       Такая нумерация необходима для формализации вопросов при их обработке на ЭВМ. В этом случае, например, табличный вопрос 4 как бы разбивается на три линейных: 4/1, 4/2 и 4/3. Если перечень оцениваемых объектов превышает девять и их нумерация происходит при помощи двухзначного числа, перед кодами, обозначенными одной цифрой, ставится ноль: 4/01, 4/02,...,4/10, 4/11,...

       Приведенные правила кодирования необходимо соблюдать на стадии составления макета анкеты. На этой же стадии предусматривается размерность кодов числовых величин или балльной оценки, которые при обработке на ЭВМ используются в качестве условной интервальной шкалы.

       Пример числовой «закрытой» шкалы.

5. «Каков процент вероятности, что летом Вы поедете отдыхать за границу? (Обведите соответствующий процент на шкале)»

   0%   10%  20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%