Сбор, подготовка и анализ статистических данных

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  И НАУКИ

МОЛОДЕЖИ  И СПОРТУ УКРАИНЫ

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ХАРЬКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

 

 

Индивидуальное домашнее задание

«Сбор, подготовка и анализ статистических данных»

по дисциплине «Статистика»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила: студент группы

ЭИМ-20 Брежнев С.В.

Проверила: Гринберг Г. Л.

 

 

 

 

 

 

 

            Харків 2012

2. Формулировка  цели исследования, выбор исследуемых  признаков.

Цель исследования – определить спрос на пиццу употребляемую студентами за учебный год.

Объектом статистического наблюдения будет совокупность граждан.

Единица совокупности – студент (человек).

Основной исследуемый показатель- количество съеденной пиццы.

В проведении наблюдения будут исследоваться показатели, которые влияют на  количество покупаемой пиццы:

- доход студентов

- количество потраченных  денег за учебный год

- студент младших курсов, или старших

3. Статистическое  наблюдение.

Способ наблюдения –  опрос

В опросе принимали участие 18 студентов (1-2 курс) и 12 студентов (3-5 курс).

Исследование проводилось на улице Пушкинская 14.10.2012 года.

Всего в выборке 30 единиц наблюдения. Выборка является собственно – случайной.

 

Таблица 1. Исходные данные.

 

№	К-во покупаемой пиццы за год	кол-во денег потраченых на пиццу за год	доход за месяц	Студент младших или старших курсов
2	40	500	1000	Студент(3-5 курса)
12	40	750	1500	Студент(3-5 курса)
20	40	400	2000	Студент(3-5 курса)
29	40	600	2000	Студент(3-5 курса)
5	80	700	2000	Студент(1-2 курс)
7	80	650	500	Студент(3-5 курса)
10	80	800	850	Студент(1-2 курс)
13	80	550	3000	Студент(3-5 курса)
15	80	750	900	Студент(3-5 курса)
18	80	1000	1500	Студент(3-5 курса)
26	80	500	2000	Студент(3-5 курса)
3	120	650	800	Студент(3-5 курса)
8	120	1000	700	Студент(1-2 курс)
22	120	700	1000	Студент(1-2 курс)
25	120	1600	1500	Студент(1-2 курс)
4	160	750	1500	Студент(1-2 курс)
11	160	1300	2000	Студент(1-2 курс)
16	160	800	850	Студент(1-2 курс)
19	160	1800	1500	Студент(3-5 курса)
24	160	900	800	Студент(3-5 курса)
28	160	1000	3000	Студент(1-2 курс)
1	180	700	800	Студент(1-2 курс)
9	180	950	1000	Студент(1-2 курс)
21	180	1600	2500	Студент(1-2 курс)
23	180	1000	3000	Студент(1-2 курс)
27	180	1500	1500	Студент(1-2 курс)
6	200	2000	2500	Студент(1-2 курс)
14	200	1400	700	Студент(1-2 курс)
17	200	800	1500	Студент(1-2 курс)
30	200	1500	2000	Студент(1-2 курс)

4. Группировка данных

1. Взаимосвязь количества денег на пиццу и количества покупаемой пиццы.

 

К-во купленых пицц	среднее
40	562,5
80	707,1429
120	987,5
160	1091,667
180	1150
200	1425
итого	5923,81

 

Таблица 2. Аналитическая группировка

Рисунок 1

Из предоставленного графика видим что на 160 пицц (это около 4 пицц в неделю в течении учебного года )в среднем студент тратит 2000 грн.

2. Определение структуры исследуемой совокупности по виду деятельности.

Таблица 3. Структурная группировка

Студенты	К-во	Доля
студент(3-5)	12	40%
студент(1-2)	18	60%
Всего	30	100%

 

               Рисунок 2

Из заданной гистограммы  мы видим, что среди опрашиваемых преобладает количество студентов младших курсов 60%, а количество старших студентов составляет 40%.

 

3. Распределение студентов в зависимости от их дохода.

 

Таблица 4. Типологическая группировка

 

Доход	К-во	Доля
500	1	3%
500-1000	11	37%
1000-1500	7	23%
1500-2000	6	20%
<2000	5	17%
Итог	30	100%

 

           Рисунок 3

На графике видим, что  у большинства студентов 37% доход составляет от 500 до 1000 грн.

4. Распределения дохода студентов в зависимости от их курса.

Таблица 5. Комбинационная группировка

	Студент
Доход	студент (3-5)	студент(1-2)	Итог
0-500	1	0	1
500-1000	4	7	11
1000-1500	3	4	7
1500-2000	3	3	6
2000-2500	0	2	2
2500-3000	1	2	3
Итог	12	18	30

 

Из таблицы делаем вывод, что большинство студентов и старших и младших курсов имеют доход от 500 до 1000 грн.

 

 

 

 

 

 

5. Описательные статистики вариационного и интервального рядов

Таблица 6. Вариационный ряд

Вариационный  ряд
Среднее	128,7
мода	80
Медиана	120
Макс	200
Мин	40
Размах	160
Дисперсия	3025,7
Коэф асциляции	124%
Среднее квадратическое отклонение	55,0
Коэф вариации	43%
Среднее линейное	48,7
Коэф линейного  отклонения	38%
Асимметричность	-0,3
Эксцесс	-1,3

 

Количество пицц варьируется от 40 до 200, при этом их среднее составляет примерно 129; мода равна 80, а медиана равна 120, что не превышает среднее и свидетельствует о наличии правосторонней симметрии, что подтверждает коэффициент асимметрии. Его значение (-0,3) говорит о незначительной асимметрии. Эксцесс отрицательный, что свидетельствует о плосковершинности распределения. Оценка показателя вариации свидетельствует о существенной вариации (43%), что превышает 40%.

 

-Так как размах исследуемого показателя малой и длина интервала незначительна, то интервальный прогноз не имеет смысла. 

 

6. Выявление связи между факторным и исследуемым признаком

1.Условие: влияет ли количество потраченных денег на пиццу на количество купленной пиццы.

Таблица 8. Выявления связи  между количеством денег и количеством пицц.

 

 

Критерий фишера	2,55961434
Ф-критическое	3,35413083

 

Fкр >F – нулевая гипотеза не отвергается, факторный признак не существенно влияет на результирующий

Влияние количества потраченных денег на пиццу, на количество самой пиццы, превышающие 80 (шт/год).

Таблица 9. Выявления связи  между количеством денег и количеством  купленой дешевой еды

Среднее из групп		0,183333333
Межгр дисперсия		0,05
Общая дисперсия		0,25
Коэф  детермин		27%
Эмпир корел отн		0,5
Критерий  фишера		4,93
Ф критическое		3,35

 

27% дисперсии доли покупаемых пицц больше 80 (шт/год) объясняется количеством потраченных денег на них. Эмпирическое корреляционное отношение(0,5) говорит об умеренной связи между факторным и исследуемым признаками.

Критерий фишера	4,93
Ф критическое	3,35

 

F > Fкр – нулевая гипотеза отвергается, факторный признак влияет на результирующий, связь подтверждается

2. Условие: зависит ли количество приобретенных пицц от вида курса студентов.

Таблица 10. Выявления  связи между количеством купленных студентами пицц и их учебным курсом.

Студенты	К-во показателей	К-во купленных пицц в год	Среднее	Дисперсия
Студенты(1-2)	18	80,80,120,180,160,160,200,160,180,120,180,200,	158,8889	1443,20988
Студенты(3-5)	12	40,40,80,40,120,80,	80	800
Итог	30	Общее	127,3333	2679,56

 

Среднее из групп	1185,926
Межгруп дисперсия	1493,63
Общая дисперсия	2679,56
Коэф  детерминации	55,74%
Эмпир коррел отн	0,7

 

Эмпирическое корреляционное отношение (0,7) показывает сильную связь между показателями.

Критерий Фишера	35,26496
Ф-критическое	4,195972

 

Fкр<F – нулевая гипотеза отвергается, факторный признак существенно влияет на результирующий.

 

 

 

Таблица 11. Влияние вида деятельности граждан на количество приобретенных пицц больше 80 шт/год.

студенты	К-во показателей	К-во книг	m	P	Дисперсия
Студенты(1-2)	18	80,80,120,180,160,160,200	16	0,8888889	0,09876543
Студенты(3-5)	12	40,40,80,40,120,80,	3	0,25	0,1875
Итог	30	Общее	19	0,6333333	0,23222222

 

 

Среднее из групп	0,134259259
Межгруп дисперсия	0,097962963
Общая дисперсия	0,232222222
Коэф  детерминации	42%
Эмпир коррел отн	0,6

Эмпирическое корреляционное отношение (0,6) показывает сильную связь между показателями.

Критерий Фишера	20,43034
Ф-критическое	4,195972

 

Fкр<F – нулевая гипотеза не подтверждается, факторный признак существенно влияет на результирующий

7. Интервальная  и точечная оценка среднего  и доли

Определим интервальную и точечную оценку среднего количества пицц с вероятностью 95%.

Таблица 12. Сравнение  собственно случайной и стратифицированной выборки для среднего