Министерство  образования Республики Беларусь

Учреждение  образования

«Гродненский  государственный университет имени  Янки Купалы» 
 
 

факультет психологии 

заочное отделение, 4 курс 

Гаевая  Ольга Анатольевна

Контрольная работа

 

по  курсу «Системный анализ данных» 
 
 
 
 
 
 
 

            Преподаватель:

           

               Мацкевич Андрей  Станиславович 

                                
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

г. Гродно, 2008

 

Вопрос: 

1. Задачи, решаемые в научно-психологическом исследовании с помощью методов проверки гипотез. Статистические гипотезы. 

 

План: 

 
 
 
 

 

    Введение 

    Сегодня психологи могут оставить попытки убеждать специалистов из других областей знания, что существует такая наука, как психология. Хотя после чтения некоторых психологических книг или статей у естественников или математиков могут возникнуть обоснованные сомнения на этот счет. Если психология — наука, на психологический метод распространяются все требования к научному методу.

    Наука — это сфера человеческой деятельности, результатом которой является новое знание о действительности, отвечающее критерию истинности. Практичность, полезность, эффективность научного знания считаются производными от его истинности. Кроме того, термин "наука" относят ко всей совокупности знаний, полученных на сегодняшний день научным методом.

    Сегодня психологу приходится иметь дело с большими массивами качественно-количественной информации, получаемой в ходе экспериментальной работы, строить на их основе свои суждения, проводить анализ и интерпретацию результатов. Для современных эмпирических психологических исследований характерным является математизация всех стадий исследования. Уже на начальной стадии, при разработке программы исследования, делаются попытки схематизировать и систематизировать предмет изучения, символически представить гипотезы на языке математической логики. Широко применяются статистические методы для определения эмпирических объектов изучения.

    Прогресс  в психологии, как и в естественных науках, зависит от разработки эффективной  системы измерений. Точное измерение  является обязательным условием и критерием  процесса научного познания.

    Термин «гипотеза» в обыденном понимании означает предположение. В этом же смысле это понятие употребляется в научном языке. В научных исследованиях гипотеза должна теоретически объяснять проблему, обеспечивая при этом ее практическое решение.

    В математическое статистике термин «гипотеза» означает предположение, которое не только вызывает сомнение, но и которое мы собираемся проверить в данный момент.

    Статистическая  гипотеза – это предположение  о распределении вероятностей, которые  мы хотим проверить по имеющимся  данным. 
 
 

 

     Статистическая гипотеза 

    Полученные  в результате эксперимента на какой-либо выборке данные служат основанием для  суждения о генеральной совокупности. Однако в силу действия случайных  вероятных причин оценка параметров генеральной совокупности, сделанной на основании экспериментальных (выборочных) данных всегда будет сопровождаться погрешностью и поэтому подобного рода оценки должны рассматриваться как предположительные, а не как окончательные утверждения. Побочные предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности получили название статистических гипотез.

    Как указывает Г.В. Суходольский «Под статистической гипотезой обычно понимается формальное предположение о том, что сходство (или различие) некоторых параметрических или функциональных характеристик случайно или. Наоборот, неслучайно».

    Сущность  проверки статистической гипотезы заключается  в том, чтобы установить, согласуются  ли экспериментальные данные и выдвинутая гипотеза, допустимо ли отнести расхождение  между гипотезой и результатами статистического анализа экспериментальных данных за счет случайных причин. Таким образом, статистическая гипотеза это научная гипотеза, допускающая статистическую проверку, а математическая статистика это научная дисциплина, задачей которой является научно-обоснованная проверка статистических гипотез.

    Формулирование  гипотез систематизирует предположения  исследователя и представляет их в четком и лаконичном виде. Благодаря гипотезам исследователь не теряет путеводной нити в процессе расчетов и ему легко понять после их окончания, что, собственно, он обнаружил.

    Статистические  гипотезы подразделяются на нулевые  и альтернативные, направленные и ненаправленные.

          Нулевая гипотеза - это то, что мы хотим опровергнуть, если перед нами стоит задача доказать значимость различий. Она обозначается как H₀ и называется нулевой потому, что содержит число 0: X₁- Х₂=0, где X₁, X₂ - сопоставляемые значения признаков. Нулевая гипотеза – это то, что исследователь стремится опровергнуть, если перед ним стоит задача доказать значимость различий. Нулевая гипотеза является примером статистического вывода.

    Альтернативная  гипотеза - это гипотеза о значимости различий. Она обозначается как H₁. Альтернативная гипотеза - это то, что мы хотим доказать, поэтому иногда ее называют экспериментальной гипотезой.

    Бывают  задачи, когда мы хотим доказать как раз незначимость различий, то есть подтвердить нулевую гипотезу. Например, если нам нужно убедиться, что разные испытуемые получают хотя и различные, но уравновешенные по трудности задания, или что экспериментальная и контрольная выборки не различаются между собой по каким-то значимым характеристикам. Однако чаще нам все-таки требуется доказать значимость различий, ибо они более информативны для нас в поиске нового. Нулевая и альтернативная гипотезы могут быть направленными и ненаправленными.

    Направленные  гипотезы: Н₀: Х₁ не превышает Х₂, Н₁: Х₁ превышает Х₂.

    Ненапраленные гипотезы: Н₀: Х₁ не отличается Х₂, Н₁: Х₀ отличается Х₂.

    Направленные  гипотезы формируются в случаях, когда, во-первых, необходимо проверить  значимость обнаруженного факта различий индивидуальных значений испытуемых по какому-либо признаку в различных группах, и, во-вторых, если необходимо доказать, что в одной группе испытуемых под влиянием экспериментальных воздействий произошли более выраженные изменения, чем в другой.

 

Задачи, решаемые с помощью  методов проверки гипотез 
 

     Если  гипотезу можно проверить непосредственно, тогда не возникает никаких методических проблем. Но если такая возможность отсутствует, т.е. нет прямого способа проверки, приходится прибегать к косвенным методам. Это означает, что приходится ограничивать проверкой некоторых следствий, которые логически вытекают из содержания гипотезы. Происходит то, что согласно гипотезе происходить не должно, это означает ложность гипотезы. К тому же подтверждение следствия еще не означает справедливость гипотезы, поскольку правильное заключение может вытекать из неверной предпосылки. Поэтому, строго говоря, гипотезу косвенным образом доказать нельзя, но опровергнуть можно.

     Для проверки естественно-научных гипотез  гипотезу отвергают, если происходит то, что при ее справедливости происходить не должно. Проверка статистических гипотез происходит так же, но с оговоркой: место невозможных событий занимают события практически невозможные. Причина этого утверждения проста: методов, пригодных для проверки невозможных событий, как правило, просто нет. Проверка гипотез осуществляется с помощью статистической оценки различий.

     Задачи, решаемые с помощью методов проверки гипотез можно разделить на несколько групп:

1. задачи, требующие установления сходства или различия;
2. задачи, требующие группировки и классификации данных;
3. задачи, ставящие целью анализ источников вариативности полученных психологических признаков;
4. задачи, предполагающие возможность прогноза на основе имеющихся данных. 
   Библиография

 

1. Гуткин  М.С. Основы измерения в психологии: Учеб. Пособие.- Гродно: ГрГУ, 1999.
2. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология: Учебное пособие — М.: ИНФРА-М, 1997.
3. Ермолаев О.Ю. Матаматическая статистика для психологов. Учебник/ О.Ю. Ермолаев.-2-е изд. Испр.- М.: Московский психолого-социальный институт Флинта, 2003.
4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб: Социально-психологический центр.- 1996.