Выборочное наблюдение

Введение.

     Изучение  статистических совокупностей, состоящих  из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.

     Выборочный  метод обследования, или как его  часто называют выборка, применяется  прежде всего в тех случаях, когда  сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано  с уничтожением или порчей обследуемых  единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов  и т.д. изделие после контрольных  операций становится непригодным для  реализации, что делает сплошной контроль невозможным.

     Невозможно  сплошное обследование и в тех  случаях, когда обследуемая совокупность очень велика, практически безгранична. Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы  на поле.

     Во  всех случаях выборочный метод позволяет  сберегать значительные количества труда и средств как на этапе  сбора сведений, так и на этапе  их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при  замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.

     Статистическое  наблюдение выступает как один из главных методов статистики и  как одна из важнейших стадий статистического  исследования. Важность этого этапа  исследования определяется тем, что  использование только объективной  и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях  развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей  стадии - получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

     Для написания курсовой работы я выбрала  данную тему, потому что она является актуальной. Актуальность ее заключается  в том, что выборочное наблюдение играет немаловажное значение в жизни  страны и ее отдельных единиц; также  очень важным является то, что на выборочное изучение выборочной совокупности требуется меньше затрат, чем на проведение сплощного наблюдения.

     На  основе полученных результатов проведения выборочного наблюдения, можно получить достоверные суждения о показателях  генеральной совокупности- это и  является основной задачей выборочного  наблюдения.

     Цель  курсовой работы состоит в изучении основ выборочного метода в статистике, изучить основные задачи выборочного  наблюдения, определить  как влияет распределение выборочных результатов  на генеральную совокупность.

     Курсовая  работа состоит из четырех глав, первые две из которых состоят  из трех вопросов. 
 
 
 
 
 
 

1.Выборочный метод в статистике.

1.1 Понятие о выборочном наблюдении и его задачи.

     Работа  статистики состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты.

     Собирание данных лежит в основе всего исследования. От того, как качественно обработаны данные, от их достоверности и точности зависит и достоверность результатов проведенного статистического наблюдения.

     Статистическое  наблюдение можно организовать сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности, связано с большими трудовыми  и материальными  затратами. Но, как было сказано выше, статистика не всегда имеет дело с данными сплошного наблюдения. Главным видом несплошного статистического наблюдения является выборочное наблюдение, так как только выборочный метод имеет статистико-математическое обоснование распространения данных, полученных по выборке, на всю совокупность. Выборочное  наблюдение можно произвести быстрее сплошного, с меньшими затратами и получить результаты, по точности мало уступающие результатам сплошного наблюдения, а с учётом же возможности более тщательного наблюдения — даже нередко превосходящие их.

     Выборочное  наблюдение –это такое несплошное наблюдение, при котором отбор, подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается , а результат распределяется на всю совокупность.

     Исходя  из выше сказанного ,можно отметить, что выборочный метод обладает следующими достоинствами: 

1. относительно  небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные, трудовые и  стоимостные затраты на сбор данных;
2. оперативность получения результатов;
3. широкая область применения; 
4. высокая достоверность результатов.

     Но  все эти достоинства реализуются  лишь в том случае, когда правильно  решены проблемы выборочного обследования. К ним относятся :

1. определение границ генеральной совокупности;
2. разработка программы наблюдений и инструкций;
3. определение основы для проведения выборки-списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении;
4. установление допустимого размера погрешности и определения объема выборки;
5. определение вида выборочного наблюдения;
6. установление сроков проведения наблюдения;
7. определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка;
8. оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.

     Конечной  целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности на основе данных, полученных по выборке. При этом исходят из того, что все средние и относительные показатели, полученные при выборке, являются несмещенными и эффективными характеристиками генеральной совокупности. При этом следует отметить, что при любых статистических исследованиях возникают ошибки двух видов :ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

     Ошибки  регистрации - случайные ошибки -  это те ошибки, которые изменяются по вероятностным законам. К случайным ошибкам относится ошибка выборки.

     Ошибка  выборки - ошибка репрезентативности – это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром.

     Каждая  выборка имеет свою ошибку репрезентативности. Следовательно, можно построить  ряды распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для каждого показателя. Ряд распределения зависит от вида, метода, способа формирования выборочной совокупности.

     По  виду различают индивидуальный, групповой  и комбинированный отбор. А по методу отбора различают повторную  и бесповторную выборки. Представительность, или репрезентативность, выборки обеспечивается не только её объёмом, но и строгим соблюдением научно обоснованных правил отбора, гарантирующих его объективность. Способы отбора весьма разнообразны. В социально-экономических обследованиях распространён систематический (механический) отбор, то есть отбор единиц по их списку через установленный интервал. Реже применяется простой случайный отбор, при котором единицы отбираются по жребию, по таблице случайных чисел или иным аналогичным способом. Если предварительно имеются сведения о подлежащей изучению совокупности, то её разбивают на более или менее однородные, типические группы и производят отбор из каждой такой группы отдельно, получая типическую или расслоённую выборку. Отбирать можно как отдельные элементы (людей), так и группы таких элементов (семьи, группы студентов). В последнем масштаба выборка производится обычно в несколько ступеней, то есть сначала отбирают более крупные единицы (города, деревни, жилые дома) , а затем в них — более мелкие единицы (семьи). Разные способы отбора на практике обычно комбинируют.

     При применении выборочного метода возникают  три основные задачи:

1. определение объема выборки, необходимого для получения требуемой точности результатов с заданной вероятностью;
2. определение возможного предела ошибки репрезентативности, гарантированного с заданной вероятностью, и сравнение его с величиной допустимой погрешности;
3. определение вероятности того, что ошибка выборки не превысит допустимой погрешности.

 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.2 Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

     Для того, чтобы можно было по выборке  делать вывод о свойствах генеральной  совокупности, выборка должна быть репрезентативной – она должна полно  и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных. Репрезентативность — соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.

     Выборочная  совокупность формируется по принципу массовых вероятностных процессов  без каких бы то ни было исключений от принятой схемы отбора. При формировании выборочной совокупности должно быть дано четкое  определение границы  единицы отбора.

     Способ  отбора определяет процедуру выбора единиц из генеральной совокупности. Возможны три способа отбора: случайный отбор, отбор единиц по определенной схеме и когда первый и второй способ взаимосвязаны. А по степени охвата единиц различают большие и малые выборки.

     Если  отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы, то такая выборка называется типической. Выборка может быть повторной  и бесповторной и т.д.

     При любом виде выборки отбор единиц производится тремя отмеченными  способами.

     При случайном отборе в первую очередь  составляется список единиц совокупности, в котором каждой единице присваивается цифровой код. Затем производится жеребьевка. Отбор жеребьевкой может быть подвержен смещениям, вызванным недостатками техники и другими причинами. Более надежен с точки зрения объективности отбор по таблице случайных чисел. Такая таблица содержит серии цифр, которые чередуются случайным образом, отобранных путем электронных сигналов.

     Часто используется отбор по какой-либо схеме. Схема отбора принимается такой, чтобы отразить основные свойства и  пропорции генеральной совокупности.

     От  случайной выборки следует отличать квотный отбор, когда выборка  конструируется из единиц определенных категорий (квот), которые должны быть представлены в заданных пропорциях. Например, при опросе покупателей магазина может быть запланировано провести отбор 150 респондентов, в том числе 90 женщин, из них 25 – девушек, 20 – молодых женщин с маленькими детьми, 35 – женщин среднего возраста, одетых в деловой костюм, 10 – женщин 50 лет и старше; кроме того, планировали опрос 70 мужчин, из них 25 – подростков и юношей, 20 – молодых мужчин с детьми, 15 – мужчин, которые одеты в костюмы, 10 – мужчин, одетых в спортивную одежду.

     Для определения потребительских ориентаций и предпочтений такая выборка , может  быть,  и хороша, но если мы по ней  захотим установить среднюю сумму  покупок, их структуру, мы получим непредставительные результаты. А это происходит потому, что выборка нацелена на отбор определенных категорий.

     Выборка может быть нерепрезентативной, даже если она формируется в соответствии с известными пропорциями генеральной  совокупности, но отбор производится без какой-либо схемы- единицы набираются как угодно, лишь бы обеспечить соотношение  их категорий  в тех же пропорциях, что и в генеральной совокупности. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.3 Ошибки  выборки.

     Все ошибки выборочного наблюдения подразделяются на ошибки выборки (случайные); ошибки, вызванные отклонением от схемы  отбора (неслучайные); ошибки наблюдения (случайные и неслучайные). Плохо, когда ошибка выборки превышает допустимый размер погрешности, но слишком высокая точность также подозрительна и, как правило, свидетельствует об ошибках отбора. Ошибки отбора приводят к неслучайным ошибкам. Так бывает, если объективный отбор подменяется «удобной» выборкой. Например, когда появляются добровольные респонденты - те, кто сами предлагают, чтобы их опросили. Очевидно, что характеристики таких добровольцев и недобровольцев могут быть отличны и это приведет к ошибочному заключению о генеральной совокупности.

     Такая же опасность возникает при замене по какой-либо причине единиц, попавших в выборку, другими единицами (например, вместо отобранного домохозяйства, где в момент прихода интервьюера  никто не открыл дверь, был проведен опрос в соседней квартире). Как отмечает социолог В. И. Паниотто, систематические ошибки представляют собой некоторое постоянное смещение, которое не уменьшается с увеличением числа опрошенных и вызвано недостатками и просчетами в системе отбора респондентов. Если, например, для изучения общественного мнения жителей города в архитектурном управлении получить сведения о жилом фонде и из всех имеющихся в городе квартир отобрать случайным образом 400 квартир, а затем предложить интервьюерам опросить всех, кого они застанут в момент посещения в этих квартирах, то полученные данные не будут репрезентативны. Допущена систематическая ошибка: более подвижная часть населения попадает в выборку в меньшей пропорции, а менее подвижная - в большей пропорции, чем в генеральной совокупности. Пенсионеров, например, можно чаще застать дома, чем студентов-вечерников. При увеличении выборки эта ошибка не устраняется: если мы проведем опрос в 800 квартирах или даже во всех квартирах города (сплошной опрос), то полученные данные будут репрезентативны для населения, находящегося дома в момент прихода интервьюера, а не для всех жителей города.