Производство продукции; численность работающих; численность населения; численность официально зарегистрированных безработных

• простая;
• сложная.

Простой сводкой  называется операция по подсчету общих  налогов по совокупности единицы  наблюдения. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающий группировку единицы наблюдения, подсчет налогов по каждой группировке  и по всему объекту, и представление  результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих  этапов:

• выбор групповых признаков;
• определение порядка формирования групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

     По форме обработки материала  сводка бывает:

• децентрализованная;
• централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при  обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает  в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки  материалов, единовременных статистических обследований. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на:

• механизированную;
• ручную.

Механизированная  сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при  которых все операции осуществляются с помощью применения ЭВМ. При  ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих  налогов) осуществляется вручную. Для  проведения сводки составляется план, в котором излагается организация  проведения работ по состоянию сводки, в котором отражаются сроки проведения, виды сводки и ответственный за проведение сводки.[2, стр.33]

1.3.Виды группировок

В статистике РФ используют 3 вида группировок:

1. Типологические  группировки. Служат для выделения  социально- экономических типов,  она определяется взглядами экспертов. Надо учитывать определенную последовательность действий:

• Называются те типы явлений, которые должны быть выделены;
• Выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;
• Устанавливаются границы интервалов;
• Группировка оформляется в таблицу.

2. Структурные  группировки. Характеризуют совокупность  по одному признаку (распределение  населения по совокупному доходу  населения). Здесь чаще всего используют  открытые и неравные интервалы.  На ее основе можно сделать  определенный вывод, характеризующий  всю совокупность.

3.  Аналитические  группировки. Характеризуют взаимосвязь  между двумя и

более признаками. Причем один рассматривается как  результат, а другой, как фактор.[3, стр.87]

1.4.Многомерные группировки

     Когда надо провести группировку по нескольким  признакам, применяют метод многомерной классификации. Он получил распространение благодаря использованию ЭВМ. Простейшим вариантом является группировка на основе многомерных средних.

     Многомерной средней называется  средняя величина нескольких  признаков для одной единицы  совокупности. Она вычисляется из  относительной величины, как правило,  из относительных абсолютных  значений признаков для единицы  к средним значениям этих признаков.

     Расчет ведут по формуле:

     или , где - многомерная средняя, - абсолютное значение признака, - среднее значение признака, K – количество признаков, по которым проводится группировка.

     Например, требуется провести многомерную  группировку 7 хозяйств АО по 4 признакам.

     Порядок заполнения:

1. Определяются предприятия, по которым надо провести многомерную группировку.
2. Определяются признаки, по которым проводится многомерная группировка.
3. По каждому хозяйству выписывается значение признака (из отчетных материалов).
4. Находят среднее значение каждого признака.
5. Находят отношение каждого признака к среднему значению этого признака.
6. Рассчитывают многомерное среднее для каждого хозяйства

     На основе рассчитанной многомерной  средней делается анализ и  вывод об эффективности работы  хозяйств. [4, стр.45]

 

2. Абсолютные и относительные  величины

2.1.Сущность абсолютных величин

       Абсолютными статистическими величинами  называются показатели,  выражающие  размеры конкретных экономических  явлений в единицах веса, скорости, площади, силы, стоимости. Абсолютные  статистические величины представляют  собой именованные числа. В  статистике применяют следующие  единицы измерения: натуральные,  стоимостные, трудовые.

      Натуральными принято называть  единица измерения, выражающие  величину предметов, вещей и  т.д.

     Денежные (стоимостные) единицы измерения  используются для характеристики  в денежном выражении объема  производства, зарплаты, доход предприятия.

Трудовые  единицы применяются для определения  затрат труда на производство продукции, на выполнение какой-либо работы, для  характеристики трудовых ресурсов (чел./час., чел./ден., трудоемкость изготовленной  продукции).

  Абсолютные статистические величины  делятся на 2 вида:

- индивидуальные – показатели, которые  выражают размеры, количественные  признаки у отдельных единиц  совокупности.

- итоговые – их используют при  проведении итоговых показателей,  обычно в сводке, группировки.[5,стр.11]

2.2.Статистические относительные  величины

    Относительная величина – это  обобщающий показатель характеризующие  количественное соотношение присущее  конкретным экономическим величинам.  К относительным величинам относятся  некоторые именованные числа  (потребление на душу населения).

Отличительной особенностью относительных величин является то, что они обычно в отвлечённой форме выражают соотношение либо индивидуальных, либо общих абсолютных величин.

Та величина, с которой  производится сравнение, называют базой  или базисной величиной.

 

2.3.Формы  относительных величин

        Для получения  статистических относительных величин  могут сопоставляться одноимённые  и разноимённые величины.

При сопоставлении одноимённых  величин получаются отвлечённые  неименованные показатели. Они выражаются в виде коэффициента, показывающего  во сколько раз данная величина больше или меньше базисной.

Весьма распространённой формой выражения статистических относительных  величин является процентное выражение, при котором базисная величина принимается  за 100%, а все остальные пересчитываются  по отношению к ней.

Иногда за базу принимают  тысячу (например: рождаемость на тысячу человек), десять тысяч (число врачей на десять тысяч населения), сто тысяч (плотность населения на км² территории).

 

2.4.Виды статистических величин

1.Относительные величины структуры

Изучение этой величины очень важно  в статистике. Она представляет собой  отношение размеров части и целого. Относительные величины структуры  чаще всего выражаются в процентах  или в виде коэффициентов. Показатель отношения части к целому называют удельным весом (долей). Относительная  величина структуры позволяет изучить  не только структуру изучаемой совокупности, но и структурные сдвиги, т.е. изменение  ее состава.

2. Относительные величины динамики

Динамикой в статистике называется изменение экономического явления  во времени. Поэтому относительная  величина динамики выражает степень  изменения. Относительной величиной  динамики называют относительное значение показателя за данный период (месяц). Обычно для характеристики динамики за большие  промежутки времени в качестве базы принимают данные за год имеющие  важное значение в развитии экономики  страны, но в качестве базы часто  используют первый показатель динамического  ряда.

3. Относительные величины сравнения

Представляет собой отношение  одноименных величин, относящихся  к разным объектам. Эти величины сравнения  принимается в международной, народной статистике, когда сопоставляется доход разных стран.

4.  Относительные величины интенсивности

Интенсивностью называются показатели характеризующие развитие, распространение  какого- либо явления в определенной среде.

5.Относительные величины координации

Это соотношение частей целого между  собой. При расчете этой величины одну из составных частей принимают  за базу сравнения и находят отношения  к ней всех других частей, т.е. эта  величина характеризует соответствие одной части к другой (координации).

 

3. Средние величины в статистике

3.1.Сущность  статистических средних величин

     Средние величины  очень широко используются в  статистике, потому что целый  ряд признаков, присущих отдельным  объектам (совокупностям), изучаемым  статистикой, различается по величине. Например, рабочие различаются по  возрасту, стажу, получаемой заработной  плате. Однако при всем разнообразии  размеров признака у отдельных  объектов в их совокупности  существуют характерные для данных  условий размеры признака. Размеры  признака, характерные для всей  массы единиц, статистика выражает  при помощи средней величины.

     Средние величины в статистике  – обобщающие показатели, выражающие  типичные размеры варьирующих  признаков экономических явлений  в конкретных условиях места  и времени. Отличительной особенностью  статистических средних величин  является то, что в них взаимно  погашаются индивидуальные различия  признака у отдельных единиц  совокупности. В результате предоставляется возможность охарактеризовать общие свойства всей совокупности в целом.

     Средние величины надо применять  для характеристики качественно  однородных объектов или единиц. При расчете средних величин  требуется предварительно расчленить  изучаемый объект на качественно  однородные группы.

3.2.Способы расчета статистических средних

     Метод расчета средних величин  связан с методом группировки  и со сводкой. Средние размеры  многих статистических показателей  могут быть определены различными  способами. В одних случаях  для получения средней надо  сопоставить между собой итоговые  суммы, полученные в результате  сводки. В других случаях необходимы  дополнительные расчеты.

     Например, требуется определить  средние затраты рабочего времени  на изготовление одной детали  по следующим данным.

 

Таблица 1

№ рабочего	Выработано деталей, шт.    f	Отработано человекочасов     W	Затрачено человекочасов на 1 деталь       X
1	2	3	4
1	30	174	5,8
2	28	154	5,5
1	2	3	4
3	29	174	6,0
4	25	155	6,2
Итого	112 деталей	657

 

 

По 1-ому способу  средняя – средняя агрегатная -  рассчитывается

По 2-ому способу  – средняя арифметическая