Разработка нового продукта

 

Целью совершенствования ассортимента является обеспечение следующих  требований.

1. Краткосрочные перспективы роста. Для этого надо иметь в ассортименте товары, объем продаж которых высок и растет.
2. Долгосрочные перспективы роста: в обозримой перспективе взамен устаревающих товаров должны своевременно выводиться на рынок новые, желательно – еще более перспективные. В ассортименте должны быть товары, объем продаж которых сегодня невелик, но имеет перспективы роста в будущем.
3. Стратегическая гибкость, означающая, что организация сохраняет свои позиции при внешних возмущениях (изменение законодательства, резкое повышение цен на энергоносители), которые могут привести к резкому сокращению или невозможности выпуска или сбыта определенного товара или товаров. Даже если прекратится выпуск одного или нескольких товаров-лидеров, имеющих максимальные объемы продаж, последствия для организации не должны быть катастрофическими.

Результат ассортиментного анализа  – определение товарных линий, подлежащих расширению, модификации или полному снятию с производства.

2.1. АВС И XYZ анализ ассортимента

Эти виды анализа применяются в  основном для управления товарными  запасами, но их результаты могут оказаться  полезными и при анализе ассортимента организации-производителя.

2.1.1. АВС-анализ

Основан на широко распространенным в практике способе анализа, известным, как правило 80/20, которое впервые обосновал В.Парето в 1897 году.

Применительно к ассортименту это  правило может иметь вид:

- 80% объема продаж дают 20% продуктов;

- 80% прибыли дают 20% продуктов (не обязательно тех же, что и в предыдущем случае).

Для того, чтоб провести АВС анализ, следует вначале выбрать классификационный признак продуктов в соответствии с целью анализа. В нашем случае это суммарный объем продаж каждого товара за все периоды.

Далее продукты сортируются в порядке  убывания этого классификационного признака.

Затем определяется кумулята объема продаж по товарам. Это нарастающий  итог объема продаж. Для товара-лидера продаж он равен объему продаж этого  товара, для товара, объем продаж которого на втором месте – сумме  объемов продаж первого и второго  товара и т.д.

Для наглядности анализа необходимо построить график зависимости кумуляты объема продаж от номера товара. По оси Х откладываются номера товаров в порядке убывания суммарного объема продаж, а по оси Y – кумулята объемов продаж по товарам.

 

 

Рис.2.1. График зависимости кумуляты объема продаж от номера товара

Таблица 2.2

Номер товара i	Итог Qi, млн. руб.	Кумулята	Проценты	СКО	Среднее	Вариация
8	124,8	124,8	12,57	1,47	20,80	7,09
9	117,7	242,5	24,42	1,47	19,62	7,51
5	102,5	345	34,75	1,03	17,08	6,01
6	105,3	450,3	45,35	1,11	17,55	6,32
7	90,5	540,8	54,47	0,99	15,08	6,56
11	76,3	617,1	62,15	1,30	12,72	10,23
12	76,9	694	69,90	0,97	12,82	7,60
1	73,2	767,2	77,27	1,27	12,20	10,39
3	59,1	826,3	83,22	1,07	9,85	10,83
4	67,3	893,6	90,00	1,37	11,22	12,26
10	46,9	940,5	94,72	0,94	7,82	12,04
2	52,4	992,9	100,00	0,94	8,73	10,81

 

К группе А относятся наименования в списке, начиная с первого, сумма накопленных значений признака для которых составляет 50-80% от суммарного значения признака для всех продуктов. Обычно в эту группу попадает 10-20% всей номенклатуры. Это товары, обеспечивающие основной объем продаж и поэтому подлежащие тщательному контролю и развитию.

В нашем случае, в группу А попали товары проценты по которым не превышают 50%.

В группу В попадают примерно треть наименований продуктов, сумма значений показателя для которых составляет 15-35%. Им оказывается меньше внимания.

В работе, к группе В относятся  товары, имеющие процентные показатели от 50 до 80.

Все остальные товары (показатели в процентах выше 80) относятся  к группе С. Это кандидаты на снятие с производства.

Таблица 2.3

Результаты  А, В, С анализа

Номер товара i	Проценты	a, b ,c
8	12,6	a
9	24,4	a
5	34,7	a
6	45,4	a
7	54,5	b
11	62,2	b
12	69,9	b
1	77,3	b
3	83,2	c
4	90,0	c
10	94,7	c
2	100	c

2.1.2. XYZ-анализ

Позволяет классифицировать товары, рассмотренные при проведении АВС-анализа, в зависимости от динамики их продаж.

В простейшем случае группировка продуктов  при проведении XYZ-анализа осуществляется в порядке возрастания коэффициента вариации объемов продаж по периодам. Коэффициент вариации равен отношению среднеквадратического отклонения значений объемов продаж каждого товара по к среднему значению объема продаж каждого товара по периодам.

К категории X относят продукты, которые характеризуются стабильной величиной потребления (коэффициент вариации до 10%). Обычно запасов этих товаров не делают.

Категория Y - это продукты, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонными колебаниями), а в рассматриваемом случае – коэффициент вариации которых находится в пределах от 10 до 25%. Необходимо создание запасов готового продукта.

Продукты, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно. Для них коэффициент вариации превышает 25%. Обычно эти продукты производятся по специальным заказам.

 

Таблица 2.4

Результаты  анализа XYZ

Номер товара i	Вариация	x,y,z
8	7,09	x
9	7,51	x
5	6,01	x
6	6,32	x
7	6,56	x
11	10,23	y
12	7,60	x
1	10,39	y
3	10,83	y
4	12,26	y
10	12,04	y
2	10,81	y

2.1.3. Совмещение результатов АВС И XYZ анализа

При совмещении результатов АВС и XYZ-анализа определяется 9 групп товаров (таб. 2.5). Результатом совместного проведения анализа АВС и XYZ является выделение ключевых, наиболее важных ресурсов фирмы и установление на этой основе приоритетов в структуризации бизнес-процессов.

Товары групп А и В обеспечивают основной  товарооборот компании. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие.

Как утверждается в статье информационного  портала ««Loglink.ru»: «Общепринятой является практика, когда по товарам  группы А создается избыточный страховой запас, а по товарам группы В - достаточный. Использование   XYZ-анализа позволяет точнее настроить систему управления товарными ресурсами и за счет этого снизить суммарный товарный запас». [8]

Таблица 2.5

 

Результаты  совмещенного анализа АВС и XYZ

	x	y	z
а	8,9,5,6
в	7,12	1,11
с		3,4,10,2

 

Например, товары группы АХ и ВХ (товары под номерами: 8, 9, 5, 6, 7, 12) отличает высокий товарооборот и стабильность. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но для этого не требуется создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо прогнозируется.

Товары группы AY и BY (товары 1,11) при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, для того чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличивать страховой запас.

Товары группы AZ и BZ (не представлены в работе) при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие по всем товарам данной группы только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличиться. По товарам данной группы следует пересмотреть систему заказов. Часть товаров нужно перевести на систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, по части товаров необходимо обеспечить более частые поставки, выбрать поставщиков, расположенных близко к складу компании (и снизить тем самым сумму страхового товарного запаса), а также повысить периодичность контроля.

 Товары группы С составляют  до 80% ассортимента компании. Применение XYZ-анализа позволяет сильно сократить время управления и контроля над товарами данной группы.

По товарам группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой  товарный запас.

К товарам группы CY относятся товары под номерами 3,4,10,2. Эти товары обеспечивают малую долю объема продаж и спрос на эти товары нерегулярен, поэтому данную категорию производить нецелесообразно.

 В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары спонтанного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть этих товаров можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые товарные запасы, от которых компания несет потери. Товары этой группы в анализе не представлены.

2. Анализ стратегической гибкости

2.2.1. Анализ стратегической гибкости по доле товаров-лидеров в общем объеме продаж

Доля товаров-лидеров в объеме продаж организации определяет стратегическую гибкость ассортимента. Если все 12 товаров, имеют равные доли в объеме продаж организации, то это соответствует максимальной стратегической гибкости. В этом случае доля трех товаров-лидеров будет равна 3/12=0,25. Если же продажи организации практически полностью зависят от трех товаров-лидеров, то стратегическая гибкость будет минимальна, а доля товаров-лидеров будет близка к 1.

Для анализа рассчитывается коэффициент  С₊ – суммарная доля товаров, имеющих максимальный объем продаж в каждом периоде. Обычно берутся три товара, что и предлагается сделать в данном проекте.

В курсовом проекте для разных периодов состав лидеров не меняется.

Данные по периодам сводятся в табл. 2.6.

Таблица 2.6

Расчет доли трех товаров-лидеров  по периодам

Период	1	2	3	4	5	6
Объем продаж товара 9, млн. руб.	19,5	21	22,5	20,9	19,3	22,2
Объем продаж товара 8, млн. руб.	19,4	18,5	19,2	20,9	18,8	21,5
Объем продаж товара 5, млн. руб.			17,6			18,2
Объем продаж товара 6, млн. руб.	15,9	17,3		18,2	18,7
Общий объем продаж, млн. руб.	160,4	165,9	170,4	164,1	167,6	165
C+	0,34	0,34	0,35	0,37	0,34	0,38