Маркетинговые исследования эффективности выставочно-ярмарочной деятельности ОАО ИПК «Приамурье»

1. 2007 г.: С = 305000 – 15900 = 289100 рублей;

2008 г.: С = 297000 – 18700 = 278300 рублей;

2009 г.: С = 268000 – 25200 = 242800 рублей;

2. 2007 г.: S = 15900/420 = 39 рублей;

2008 г.: S = 18700/385 = 49 рубля;

2009 г.: S = 25200/370 = 68 рубля.

      На  основе полученных расчётов составим таблицу 11.

Таблица 11 – Динамика показателей эффективности  участия  ИПК «Приамурье» в «АмурЭкспоФоруме»

   

     По  данным таблицы 11, эффективность участия в выставке 2009 г. по сравнению с 2007 г. снизилась на 16 % за счёт значительного увеличения расходов на участие в выставке, но при этом участие в выставке эффективно в течении трёх лет и окупает все затраты. Стоимость одного контакта, полученного на выставке в 2009 году составила 68 рублей и увеличилась на 74 % по сравнению с 2007 годом за счёт увеличения затрат на участие в выставке.

      ИПК «Приамурье» за период с 2007 по 2009 года заключило договора с многими предприятиями за счёт участия в «АмурЭкспоФоруме». Основные заказчики и вид заказанной продукции представлены в таблице 12.

Таблица 12 – Заказчики и заказанная продукция

        

      По  данным таблицы 12 видно, что чаще всего заказ делали индивидуальные предприятия. В 2007 году большей популярностью пользовался заказ гофроящиков и этикета, в 2008 году – гофроящики, а в 2009 году – буклеты. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3 МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫСТАВОЧНО-ЯРМАРОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОАО ИПК «ПРИАМУРЬЕ» 
 

1. Методология исследования выставочно-ярмарочной деятельности ОАО ИПК «Приамурье»

      Целью исследования является изучение выставочно-ярмарочной деятельности.

      Основными задачами исследования являются:

      - изучить посещаемость выставок  и ярмарок г. Благовещенска;

      - оценить выставочно-ярмарочную деятельность  г. Благовещенска;

      - изучить узнаваемость ИПК «Приамурье»  потребителями;

      - разработать рекомендации по  улучшению работы предприятия. 

      Объектом  исследования являются жители г.Благовещенска. Предметом исследования – выставки и ярмарки г.Благовещенска.

      Методика  исследования заключается в проведении структурированного опроса. Была разработана анкета, которая содержит 15 вопросов. Образец анкеты предоставлен в Приложении А.

      Анкета  – это набор вопросов, на которые  должны быть получены ответы от респондентов, т.е. лиц, отобранных для участия  в опросе. Данный инструмент отличается гибкостью и универсальностью, а потому является наиболее распространенным средством сбора первичной информации. Анкета состоит из трех частей: введение, реквизитная и основная части.

      Сроки проведения исследования – с 20.03.2010 г. по 28.03.2010 г.

      Для исследования был выбран случайный  тип выборки, т.е. все элементы генеральной  совокупности (жители г.Благовещенска) имели равные шансы попасть в выборку.

      Для расчёта объёма выборки использовалась формула (9): 
 
 

где N – объём выборки;

   z – нормированное отклонение;

   e – допустимая ошибка;

   p – вариация;

   q – определяется, как 100% - p. 

    Следовательно,  

    Таким образом, добавив ещё 4 человека, общий объём выборки составил 200 человек. Респонденты опрашивались на улицах г.Благовещенска.

      Всего было собрано  200 анкет, к анализу было принято 200 анкет.

      Для анализа данных необходимо использовать следующие показатели:

      Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

      Средняя арифметическая взвешенная вычисляется  по формуле (10): 

       ,                                              (10) 

где  х_i – значение осредняемого признака;

    f_i – частота.

      Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Мода находится по формуле (11): 

       ,                                                    (11) 

где X_Mo – нижняя граница модального интервала;

  f_Mo – частота модального интервала;

f_(-1) – частота интервала, предшествующего модальному;

f₍₊₁₎ – частота интервала, следующего за модальным;

i – величина модального интервала.

      Медиана – это величина, которая находится в середине вариационного ряда, и делит этот ряд пополам. Медиана определяется по формуле (12):  

       ,                      (12) 

где - нижняя граница медианного интервала;

    k – величина интервала;

    f_m – частота медианного интервала;

    S_m-1 – сумма  накопленных  частот  в  интервалах, предшествовавших медианному.

      Хи-квадрат необходим для проверки выдвигаемой гипотезы и расчитывается по формуле (13): 
 
 

где O_i – наблюдаемая частота b_i;

     E_i – ожидаемая частота b_i.

      Чтобы определить, существует ли между переменными  систематическая связь, определяют вероятность получения значения χ², равного или большего, чем  рассчитанное из таблицы сопряженности. Важной характеристикой критерия χ² является число степеней свободы.

      Число степеней свободы находится по формуле (14): 

        Число степеней свободы = (R – 1) х (С - 1),              (14) 

где R – число строк;

     С – число столбцов.

      Нулевая гипотеза (Н₀) об отсутствии зависимости между двумя переменными должна быть отклонена только тогда, когда полученное значение χ²  больше, чем критическое значение χ² распределения (χ_крит.) с соответствующим числом степеней свободы. Значение критерия хи-квадрат для уровня значимости (альфа) чаще всего берут равным 0,05.

   Что бы рассчитать E_i используем формулу (15). 
 
 

где E_ij – ожидаемая частота в i-м ряду j-го столбца;

R_i – наблюдаемая частота в ряду i;

C_j – наблюдаемая частота в столбце j;

N – объём выборки.

      Для определения тесноты связи используется V – коэффициент Крамера, который  рассчитывается по формуле (16): 
 
 

где n – объем выборки,

   r– число строк в составленной таблице сопряженности признаков,

   c – число граф в составленной таблице сопряженности признаков.

2. Анализ результатов исследования выставочно-ярмарочной деятельности ОАО ИПК «Приамурье»

      При анализе анкетных данных можно выделить следующие этапы:

1. Анализ реквизитной части.
2. Анализ основной части.
3. Выявление зависимостей.

          Анализ  реквизитной части.

      Анализ пола респондентов представлен в таблице 13. Среди опрошенных преобладали женщины (61 %), а мужчины составили 39 %

Таблица 13 – Анализ пола респондентов

        

      Анализ возраста респондентов представлен на рисунке 6 и в приложении В, таблица В.1.

      

      Рисунок 6 – Анализ возраста респондентов

      Таким образом, преобладают респонденты в возрасте 31-40 лет – 31 % и 21–30 лет – 26 % , меньше всего респондентов было опрошено в возрасте 20 и меньше 20 лет  – 9 %.

      Для категории возраст рассчитаем среднее значение, моду и медиану. Для расчёта по формулам (10), (11), (12)  составим таблицу 14.

Таблица 14 – Расчет статистических величин в зависимости от возраста респондентов