Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1        -1.132435  -0.12801076  -0.21096768  -0.03421665

        X2         0.019983   1.03173361   0.30827171   1.01386868

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1        -1.132435+-2.820924

        X2         0.019983+-0.006176

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1        0.26729512         0.63815695       0.40724429

        X2        0.98268454         0.98898142       0.97808425

 

                Показатели множественной корреляционной  связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.959304053

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.979652027

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.989773725

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 1.63867534%

        X2 - 106.44742517%

Системный Эффект=-10.12089784%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель        5713.1702     2           2856.585099

Отклонение от Модели         118.6778     2            59.338901

              Полная        5831.8480     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=48.140175                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.849525             

 

    Вариант  N2; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней    

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X3        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         661.800060   137.465269      4.81431 0.95576229

        X1          -0.607216     1.080225     -0.56212 0.35547627

        X3           0.032327     0.003918      8.25020 0.98434190

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1        -0.607216  -0.06863988  -0.11312171  -0.01834710

        X3         0.032327   1.00742346   0.17269077   0.99184268

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1        -0.607216+-3.154256

        X3         0.032327+-0.011441

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1        0.26729512         0.36937009       0.13643426

        X3        0.98453403         0.98562436       0.97145538

 

                Показатели множественной корреляционной  связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.946991152

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.973495576

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.986658794

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 0.47114326%

        X3 - 101.49020352%

Системный Эффект=-4.61178920%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель        5677.2737     2           2838.636831

Отклонение от Модели         154.5743     2             77.287169

              Полная        5831.8480     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=36.728436                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.835598             

 

    Вариант  N3; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней    

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X4        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         814.473970    86.824163      9.38073 0.98816125

        X1          -2.140630     0.701124     -3.05314 0.90481340

        X4           1.088045     0.079448     13.69511 0.99452703

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1        -2.140630  -0.24197744  -0.39879009  -0.06467939

        X4         1.088045   1.08540994   0.24140651   1.05488225

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1        -2.140630+-2.047283

        X4         1.088045+-0.231987

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1        0.26729512         0.90738492       0.82334740

        X4        0.97187451         0.99471052       0.98944903

 

                Показатели множественной корреляционной  связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.980405724

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.990202862

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.995089374

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 5.85530828%

        X4 - 117.81147282%

Системный Эффект=-24.64649489%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель        5774.7126     2           2887.356281

Отклонение от Модели          57.1354     2             28.567719

              Полная        5831.8480     4    

                 Фишерово Отношение, F-статистика=101.070593                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.878720             

 

    Вариант  N4; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней    

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X2        

                   2) bibiperr:X3        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         568.762611   145.414778      3.91131 0.93583920

        X2           0.003485     0.031119      0.11199 0.07750258

        X3           0.025835     0.051557      0.50111 0.32074503

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X2         0.003485   0.17993604   0.05376309   0.17682037

        X3         0.025835   0.80513023   0.13801402   0.79267811

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X2         0.003485+-0.090868

        X3         0.025835+-0.150545

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X2        0.98268454        -0.07894265       0.00623194

        X3        0.98453403         0.33399014       0.11154941

 

                Показатели множественной корреляционной  связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.938996942

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.969498471

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.984631134

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X2 - 3.23769783%

        X3 - 64.82346844%

Системный Эффект=28.88868082%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель        5653.9680     2           2826.984019

Отклонение от Модели         177.8800     2             88.939981

              Полная        5831.8480     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=31.785301                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.827280             

 

    Вариант  N5; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней    

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X2        

                   2) bibiperr:X4        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         478.608433    65.265970      7.33320 0.98124392

        X2           0.025822     0.021919      1.17809 0.60152025

        X4          -0.353664     1.134437     -0.31175 0.21295228

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X2         0.025822   1.33323070   0.39835603   1.31014520