Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа
Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами
Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29
X4 -0.047909 0.033242 -1.441214 0.73237603
Коэфф. Корр. -0.639618 1.441214 0.73237603
Коэффициент Детерминации=40.911133%
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 13.3207 1 13.320665
Отклонение от Модели 19.2393 3 6.413112
Полная 32.5600 4
Фишерово Отношение, F-статистика=2.077099
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.647680
Вариант N13; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X1;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 393.720926 645.506146 0.609941 0.40467709
X1 2.364600 4.921636 0.480450 0.32507175
Коэфф. Корр. 0.267295 0.480450 0.32507175
Коэффициент Детерминации=7.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 416.6662 1 416.666185
Отклонение от Модели 5415.1818 3 1805.060605
Полная 5831.8480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=0.230832
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.293822
Вариант N14; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X2;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность
Constant 497.096313 22.787863 21.814082 0.99953072
X2 0.019033 0.002072 9.186096 0.99688312
Коэфф. Корр. 0.982685 9.186096 0.99688312
Коэффициент Детерминации=96.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 5631.6343 1 5631.634320
Отклонение от Модели 200.2137 3 66.737893
Полная 5831.8480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=84.384359
Доверительная вероятность для F-статистики=0.965330
Вариант N15; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X3;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 584.955213 12.681101 46.128109 0.99999000
X3 0.031592 0.003246 9.733599 0.99747801
Коэфф. Корр. 0.984534 9.733599 0.99747801
Коэффициент Детерминации=96.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 5652.8525 1 5652.852550
Отклонение от Модели 178.9955 3 59.665150
Полная 5831.8480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=94.742954
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.967211
Вариант N16; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X4;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 551.607370 21.781339 25.324769 0.99974030
X4 0.974234 0.136296 7.147944 0.99405380
Коэфф. Корр. 0.971875 7.147944 0.99405380
Коэффициент Детерминации=94.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 5508.4141 1 5508.414103
Отклонение от Модели 323.4339 3 107.811299
Полная 5831.8480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=51.093106
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.954815
Вариант N17; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X2
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 260.240814 53.461696 4.86780 0.95636513
X1 0.903149 0.431129 2.09485 0.82019804
X2 0.011131 0.000944 11.79212 0.99224197
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 0.903149 0.16354065 0.23705209 0.08442996
X2 0.011131 0.92058735 0.24192441 0.90516769
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 0.903149+-1.258895
X2 0.011131+-0.002756
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 0.51626281 -0.82881357 0.68693193
X2 0.98325019 0.99288525 0.98582111
Показатели множественной
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.979195297
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 2.67455446%
X2 - 84.74810771%
Системный Эффект=11.53710267%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2249.0524 2 1124.526218
Отклонение от Модели 23.6356 2 11.817782
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=95.155437
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.876758
Вариант N18; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X3
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 274.398478 77.073121 3.56024 0.92314663
X1 1.202725 0.605653 1.98583 0.80965479
X3 0.017930 0.002197 8.16156 0.98404243
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 1.202725 0.21778743 0.31568277 0.11243555
X3 0.017930 0.89508394 0.13494893 0.86618153
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 1.202725+-1.768508
X3 0.017930+-0.006415
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 0.51626281 -0.81455463 0.66349925
X3 0.96770983 0.98531738 0.97085033
Показатели множественной
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.957234154
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 4.74313645%
X3 - 80.11752640%
Системный Эффект=13.00104483%
Анализ Дисперсии: