Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа
Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами
Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29
──────────┼──────────┼────────
Y1 1.00000 │ 0.51626 │ 0.98325 │ 0.96771 │ 0.99278 │
1.00000 │ 0.59591 │ 0.99705 │ 0.99251 │ 0.99908 │
──────────┼──────────┼────────
X1 0.51626 │ 1.00000 │ 0.38315 │ 0.33346 │ 0.46920 │
0.59591 │ 1.00000 │ 0.47139 │ 0.40633 │ 0.55335 │
──────────┼──────────┼────────
X2 0.98325 │ 0.38315 │ 1.00000 │ 0.99704 │ 0.99359 │
0.99705 │ 0.47139 │ 1.00000 │ 0.99957 │ 0.99914 │
──────────┼──────────┼────────
X3 0.96771 │ 0.33346 │ 0.99704 │ 1.00000 │ 0.98312 │
0.99251 │ 0.40633 │ 0.99957 │ 1.00000 │ 0.99702 │
──────────┼──────────┼────────
X4 0.99278 │ 0.46920 │ 0.99359 │ 0.98312 │ 1.00000 │
0.99908 │ 0.55335 │ 0.99914 │ 0.99702 │ 1.00000 │
──────────┼──────────┼────────
Вариант N2; Таблица коэффициентов Простой Паpной Коppеляции (по Пиpсону):
(Коэффициент/Довеpительная
bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │
Y2 │ X1 │ X2 │ X3 │ X4 │
│ │ │ │ │
──────────┼──────────┼────────
Y2 1.00000 │ -.36378 │ -.99693 │ -.99147 │ -.99315 │
1.00000 │ 0.44555 │ 0.99954 │ 0.99902 │ 0.99911 │
──────────┼──────────┼────────
X1 -.36378 │ 1.00000 │ 0.38315 │ 0.33346 │ 0.46920 │
0.44555 │ 1.00000 │ 0.47139 │ 0.40633 │ 0.55335 │
──────────┼──────────┼────────
X2 -.99693 │ 0.38315 │ 1.00000 │ 0.99704 │ 0.99359 │
0.99954 │ 0.47139 │ 1.00000 │ 0.99957 │ 0.99914 │
──────────┼──────────┼────────
X3 -.99147 │ 0.33346 │ 0.99704 │ 1.00000 │ 0.98312 │
0.99902 │ 0.40633 │ 0.99957 │ 1.00000 │ 0.99702 │
──────────┼──────────┼────────
X4 -.99315 │ 0.46920 │ 0.99359 │ 0.98312 │ 1.00000 │
0.99911 │ 0.55335 │ 0.99914 │ 0.99702 │ 1.00000 │
──────────┼──────────┼────────
Вариант N3; Таблица коэффициентов Простой Паpной Коppеляции (по Пиpсону):
(Коэффициент/Довеpительная
bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │
Y3 │ X1 │ X2 │ X3 │ X4 │
│ │ │ │ │
──────────┼──────────┼────────
Y3 1.00000 │ -.95801 │ -.55924 │ -.51664 │ -.63962 │
1.00000 │ 0.98959 │ 0.63863 │ 0.59627 │ 0.73238 │
──────────┼──────────┼────────
X1 -.95801 │ 1.00000 │ 0.38315 │ 0.33346 │ 0.46920 │
0.98959 │ 1.00000 │ 0.47139 │ 0.40633 │ 0.55335 │
──────────┼──────────┼────────
X2 -.55924 │ 0.38315 │ 1.00000 │ 0.99704 │ 0.99359 │
0.63863 │ 0.47139 │ 1.00000 │ 0.99957 │ 0.99914 │
──────────┼──────────┼────────
X3 -.51664 │ 0.33346 │ 0.99704 │ 1.00000 │ 0.98312 │
0.59627 │ 0.40633 │ 0.99957 │ 1.00000 │ 0.99702 │
──────────┼──────────┼────────
X4 -.63962 │ 0.46920 │ 0.99359 │ 0.98312 │ 1.00000 │
0.73238 │ 0.55335 │ 0.99914 │ 0.99702 │ 1.00000 │
──────────┼──────────┼────────
Вариант N4; Таблица коэффициентов Простой Паpной Коppеляции (по Пиpсону):
(Коэффициент/Довеpительная
bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │ bibiperr │
Y4 │ X1 │ X2 │ X3 │ X4 │
│ │ │ │ │
──────────┼──────────┼────────
Y4 1.00000 │ 0.26730 │ 0.98268 │ 0.98453 │ 0.97187 │
1.00000 │ 0.32507 │ 0.99688 │ 0.99748 │ 0.99405 │
──────────┼──────────┼────────
X1 0.26730 │ 1.00000 │ 0.38315 │ 0.33346 │ 0.46920 │
0.32507 │ 1.00000 │ 0.47139 │ 0.40633 │ 0.55335 │
──────────┼──────────┼────────
X2 0.98268 │ 0.38315 │ 1.00000 │ 0.99704 │ 0.99359 │
0.99688 │ 0.47139 │ 1.00000 │ 0.99957 │ 0.99914 │
──────────┼──────────┼────────
X3 0.98453 │ 0.33346 │ 0.99704 │ 1.00000 │ 0.98312 │
0.99748 │ 0.40633 │ 0.99957 │ 1.00000 │ 0.99702 │
──────────┼──────────┼────────
X4 0.97187 │ 0.46920 │ 0.99359 │ 0.98312 │ 1.00000 │
0.99405 │ 0.55335 │ 0.99914 │ 0.99702 │ 1.00000 │
──────────┼──────────┼────────
РАЗДЕЛ VI.: Регрессионный Анализ Переменных
Вариант N1; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X1;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 125.707778 358.142407 0.350999 0.24549145
X1 2.851047 2.730642 1.044094 0.59590850
Коэфф. Корр. 0.516263 1.044094 0.59590850
Коэффициент Детерминации=26.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 605.7334 1 605.733382
Отклонение от Модели 1666.9546 3 555.651539
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=1.090132
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.525382
Вариант N2; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X2;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 370.418463 13.993306 26.471119 0.99980873
X2 0.011888 0.001272 9.343960 0.99705465
Коэфф. Корр. 0.983250 9.343960 0.99705465
Коэффициент Детерминации=96.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2197.1914 1 2197.191434
Отклонение от Модели 75.4966 3 25.165522
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=87.309591
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.965902
Вариант N3; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X3;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность
Constant 426.606618 11.389944 37.454671 0.99999000
X3 0.019385 0.002915 6.649516 0.99250780
Коэфф. Корр. 0.967710 6.649516 0.99250780
Коэффициент Детерминации=93.646231%
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2128.2866 1 2128.286645
Отклонение от Модели 144.4014 3 48.133785
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=44.216067
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.950904
Вариант N4; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии