Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         287.658094    12.412158     23.17551 0.99809152

        X1          -0.557643     0.100231     -5.56358 0.96420643

        X4          -0.018260     0.011358     -1.60775 0.72198674

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1        -0.557643  -0.84362721  -0.34533309   0.80820575

        X4        -0.018260  -0.24378959  -0.01346755   0.15593224

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1        -0.557643+-0.292674

        X4        -0.018260+-0.033164

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1       -0.95801290         0.96917921       0.93930835

        X4       -0.63961811        -0.75085451       0.56378250

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.928275980

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.964137990

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.981905286

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 71.17068736%

        X4 - 5.94333657%

Системный Эффект=19.29977506%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель          31.3923     2             15.696167

Отклонение от Модели           1.1677     2              0.583833

              Полная          32.5600     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=26.884668                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.816801             

 

    Вариант  N32; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y3;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X2        

                   2) bibiperr:X3        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         266.578750    39.520250      6.74537 0.97752484

        X2          -0.010809     0.008457     -1.27806 0.62954822

        X3           0.016616     0.014012      1.18587 0.60370126

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X2        -0.010809  -7.46888598  -0.55429384   4.17689509

        X3         0.016616   6.93014726   0.29506498  -3.58041468

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X2        -0.010809+-0.024696

        X3         0.016616+-0.040915

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X2       -0.55923937         0.67048878       0.44955521

        X3       -0.51664338         0.64253377       0.41284964

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.192960816

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.596480408

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.772321441

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X2 - 5578.4257710%

        X3 - 4802.6941016%

Системный Эффект=-10321.47183%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель          19.4214     2              9.710697

Отклонение от Модели          13.1386     2              6.569303

              Полная          32.5600     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=1.478193                  

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.428783             

 

    Вариант  N33; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y3;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X2        

                   2) bibiperr:X4        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         194.765230     9.927945     19.61788 0.99701343

        X2           0.008636     0.003334      2.59026 0.86811026

        X4          -0.492030     0.172565    -2.85127 0.89335321

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X2         0.008636   5.96766007   0.44288228  -3.33735046

        X4        -0.492030 -6.56900183  -0.36288808   4.20165255

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X2         0.008636+-0.009736

        X4        -0.492030+-0.503890

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X2       -0.55923937        -0.87770350       0.77036343

        X4       -0.63961811        -0.89585815       0.80256183

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.728604170

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.864302085

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.929678485

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X2 - 3561.2966754%

        X4 - 4315.1785066%

Системный Эффект=-7790.044973%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель          28.1419     2             14.070973

Отклонение от Модели           4.4181     2              2.209027

              Полная          32.5600     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=6.369759                  

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.678048             

 

    Вариант  N34; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y3;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X3        

                   2) bibiperr:X4        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         227.506327     5.932811     38.34714 0.99908881

        X3           0.008037     0.004296      1.87089 0.79576300

        X4          -0.294742     0.134198     -2.19631 0.83001095

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X3         0.008037   3.35199267   0.14271784  -1.73178481

        X4        -0.294742  -3.93504355  -0.21738164   2.51692512

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X3         0.008037+-0.012544

        X4        -0.294742+-0.391859

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X3       -0.51664338        -0.79773327       0.63637837

        X4       -0.63961811        -0.84077811       0.70690783

 

                Показатели множественной корреляционной  связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.570280626

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.785140313

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.886081437

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X3 - 1123.5854839%

        X4 - 1548.4567728%

Системный Эффект=-2593.528225%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель          25.5642     2             12.782081

Отклонение от Модели           6.9958     2              3.497919

              Полная          32.5600     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=3.654196                  

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.595485             

 Вариант N1; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней    

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X2        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         635.245212   119.796599      5.30270 0.96126632

        X1          -1.132435     0.966070     -1.17221 0.59987136

        X2           0.019983     0.002115      9.44769 0.98838747