Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа
Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами
Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2224.0968 2 1112.048418
Отклонение от Модели 48.5912 2 24.295582
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=45.771630
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.847080
Вариант N19; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X4
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 358.605531 57.772901 6.20716 0.97145933
X1 0.357285 0.466529 0.76584 0.47144383
X4 0.602261 0.052865 11.39252 0.99176216
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 0.357285 0.06469654 0.09377760 0.03340042
X4 0.602261 0.96242082 0.18826466 0.95546862
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 0.357285+-1.362264
X4 0.602261+-0.154365
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 0.51626281 -0.47618891 0.22675588
X4 0.99277633 0.99238314 0.98482429
Показатели множественной
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.977738065
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 0.41856422%
X4 - 92.62538389%
Системный Эффект=5.84295516%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2247.3908 2 1123.695393
Отклонение от Модели 25.2972 2 12.648607
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=88.839459
Доверительная вероятность для F-статистики=0.874444
Вариант N20; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X2
2) bibiperr:X3
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 251.608309 40.962357 6.14243 0.97072984
X2 0.037664 0.008766 4.29660 0.94976852
X3 -0.042831 0.014523 -2.94913 0.90105321
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X2 0.037664 3.11507386 0.81862130 3.06289697
X3 -0.042831 -2.13814871 -0.32236180 -2.06910752
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X2 0.037664+-0.025597
X3 -0.042831+-0.042408
Показатели парной/частной корреляционной связи:
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X2 0.98325019 -0.94986939 0.90225185
X3 0.96770983 -0.90168637 0.81303831
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.987578908
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент Корреляции=0.996889891
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X2 - 970.36851835%
X3 - 457.16799171%
Системный Эффект=-1328.157565%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2258.5730 2 1129.286517
Отклонение от Модели 14.1150 2 7.057483
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=160.012651
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.891765
Вариант N21; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y1;
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X2
2) bibiperr:X4
Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 410.932809 26.272282 15.64131 0.99556530
X2 -0.002990 0.008823 -0.33889 0.22839939
X4 0.775019 0.456658 1.69715 0.74705239
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X2 -0.002990 -0.24730218 -0.06498942 -0.24315992
X4 0.775019 1.23849017 0.24226817 1.22954373
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X2 -0.002990+-0.025764
X4 0.775019+-1.333442
Показатели парной/частной корреляционной связи:
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X2 0.98325019 0.23303040 0.05430317
X4 0.99277633 0.76823932 0.59019166
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.972767621
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент Корреляции=0.993168571
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X2 - 6.11583687%
X4 - 153.38578934%
Системный Эффект=-60.86324518%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2241.7489 2 1120.874439
Отклонение от Модели 30.9391 2 15.469561
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=72.456769
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.867052
Вариант N22; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y1;
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X3
2) bibiperr:X4
Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 397.325127 11.874080 33.46155 0.99902452
X3 -0.004976 0.008598 -0.57870 0.36491529
X4 0.774066 0.268588 2.88198 0.89632324
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X3 -0.004976 -0.24838271 -0.03744786 -0.24036239
X4 0.774066 1.23696751 0.24197031 1.22803207
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X3 -0.004976+-0.025105
X4 0.774066+-0.784278
Показатели парной/частной корреляционной связи:
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X3 0.96770983 0.37872231 0.14343058
X4 0.99277633 0.89773879 0.80593494
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.975339356
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент Корреляции=0.993815716
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X3 - 6.16939700%
X4 - 153.00886112%
Системный Эффект=-60.41129034%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2244.6647 2 1122.332371
Отклонение от Модели 28.0233 2 14.011629
Полная 2272.6880 4