Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа
Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами
Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X2
2) bibiperr:X4
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 2278.756861 116.273469 19.59825 0.99700628
X2 -0.066216 0.039049 -1.69569 0.74664341
X4 -0.881879 2.021037 -0.43635 0.28388031
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X2 -0.066216 -0.79393440 -0.50543810 0.79149425
X4 -0.881879 -0.20430154 -0.09681532 0.20290127
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X2 -0.066216+-0.114024
X4 -0.881879+-5.901427
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X2 -0.99692652 0.76796871 0.58977593
X4 -0.99314608 -0.29483083 0.08692522
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.988791057
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X2 - 63.03318286%
X4 - 4.17391191%
Системный Эффект=32.23245808%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 107531.0465 2 53765.523275
Отклонение от Модели 606.0015 2 303.000725
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=177.443546
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.894290
Вариант N28; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X3
2) bibiperr:X4
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 2027.030989 61.085049 33.18375 0.99902087
X3 -0.062297 0.044230 -1.40846 0.66611114
X4 -2.373703 1.381726 -1.71793 0.75287641
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X3 -0.062297 -0.45084789 -0.16466617 0.44700413
X4 -2.373703 -0.54990668 -0.26059222 0.54613766
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X3 -0.062297+-0.129152
X4 -2.373703+-4.034639
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X3 -0.99147438 0.70566472 0.49796270
X4 -0.99314608 -0.77205127 0.59606317
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.986283591
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X3 - 20.32638192%
X4 - 30.23973547%
Системный Эффект=48.74806219%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 107395.4159 2 53697.707954
Отклонение от Модели 741.6321 2 370.816046
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=144.809559
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.889194
Вариант N29; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X2
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 290.779291 12.379710 23.48838 0.99812527
X1 -0.576206 0.099833 -5.77170 0.96655182
X2 -0.000726 0.000219 -1.49128 0.94933204
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 -0.576206 -0.87171066 -0.35682885 0.83511005
X2 -0.000726 -0.22523152 -0.01671527 0.12595833
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 -0.576206+-0.291513
X2 -0.000726+-0.000638
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 -0.95801290 0.97126867 0.94336283
X2 -0.55923937 -0.72562899 0.52653744
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.922136771
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 75.98794726%
X2 - 5.07292359%
Системный Эффект=15.04596773%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 31.2926 2 15.646318
Отклонение от Модели 1.2674 2 0.633682
Полная 32.5600 4
Фишерово Отношение, F-статистика=24.691113
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.811105
Вариант N30; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X3
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 290.308148 12.373721 23.46167 0.99812239
X1 -0.584352 0.097235 -6.00970 0.96923408
X3 -0.000532 0.000353 -1.50810 0.69404747
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 -0.584352 -0.88403361 -0.36187317 0.84691560
X3 -0.000532 -0.22184344 -0.00944543 0.11461394
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 -0.584352+-0.283925
X3 -0.000532+-0.001030
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 -0.95801290 0.97341119 0.94752934
X3 -0.51664338 -0.72946428 0.53211813
Показатели множественной
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.923059079
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 78.15154156%
X3 - 4.92145111%
Системный Эффект=13.07996127%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 31.3076 2 15.653787
Отклонение от Модели 1.2524 2 0.626213
Полная 32.5600 4
Фишерово Отношение, F-
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.811947
Вариант N31; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X4
Показатели Уравнения