Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа
Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами
Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29
Фишерово Отношение, F-статистика=80.100063
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.870791
Вариант N23; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X2
Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 2225.775067 274.200441 8.11733 0.98389300
X1 0.812197 2.211221 0.36731 0.24457714
X2 -0.083827 0.004841 -17.31515 0.99617485
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 0.812197 0.02132116 0.07486822 -0.00775619
X2 -0.083827 -1.00509601 -0.63986876 1.00200687
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 0.812197+-6.456766
X2 -0.083827+-0.014136
Показатели парной/частной корреляционной связи:
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 -0.36377922 -0.25138489 0.06319436
X2 -0.99692652 -0.99668120 0.99337341
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.988501344
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент Корреляции=0.997121192
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 0.04545917%
X2 - 101.02179895%
Системный Эффект=-1.64219095%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 107515.2965 2 53757.648272
Отклонение от Модели 621.7515 2 310.875728
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=172.923272
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.893672
Вариант N24; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X3
Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 2117.109277 456.174262 4.64101 0.95380928
X1 -1.421313 3.584693 -0.39649 0.26119259
X3 -0.135279 0.013003 -10.40389 0.99057504
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 -1.421313 -0.03731116 -0.13101637 0.01357303
X3 -0.135279 -0.97903218 -0.35757842 0.97068532
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 -1.421313+-10.467303
X3 -0.135279+-0.037968
Показатели парной/частной корреляционной связи:
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 -0.36377922 0.26995518 0.07287580
X3 -0.99147438 -0.99088745 0.98185794
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.968516697
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент Корреляции=0.992097953
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 0.13921230%
X3 - 95.85040014%
Системный Эффект=2.43622242%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 106434.8386 2 53217.419311
Отклонение от Модели 1702.2094 2 851.104689
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=62.527466
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.861177
Вариант N25; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X1
2) bibiperr:X4
Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 1478.517191 61.679961 23.97079 0.99817730
X1 4.992327 0.498079 10.02316 0.99011786
X4 -4.552397 0.056440 -80.65944 0.99964560
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X1 4.992327 0.13105459 0.46019190 -0.04767494
X4 -4.552397 -1.05463668 -0.49977592 1.04740829
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X1 4.992327+-1.454392
X4 -4.552397+-0.164804
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X1 -0.36377922 -0.99019235 0.98048089
X4 -0.99314608 -0.99984633 0.99969268
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.999466708
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X1 - 1.71753049%
X4 - 111.22585313%
Системный Эффект=-12.97004822%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 108108.2135 2 54054.106747
Отклонение от Модели 28.8345 2 14.417253
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=3749.265244
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.931640
Вариант N26; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимых Переменных:
1) bibiperr:X2
2) bibiperr:X3
Показатели Уравнения
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн
Constant 2487.250063 255.469368 9.73600 0.98936149
X2 -0.118377 0.054671 -2.16525 0.82700719
X3 0.058542 0.090576 0.64633 0.40341285
Коэфф Усл-Чистой Стандартизир Коэффициент Коэффициент
Фактор Регрессии Коэфф Регр Эластичности Раздельн Детерм
X2 -0.118377 -1.41934897 -0.90359234 1.41498662
X3 0.058542 0.42367576 0.15474191 -0.42006366
Фактор 95% Доверительные Интервалы для оценки коэфф регрессии
X2 -0.118377+-0.159639
X3 0.058542+-0.264483
Показатели парной/частной
Фактор Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат
X2 -0.99692652 0.83724042 0.70097153
X3 -0.99147438 0.41566983 0.17278141
Показатели множественной корреляционной связи:
Откорректир-ный Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.989845920
Коэффициент Множественной
Множественной Коэффициент
Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:
X2 - 201.45514907%
X3 - 17.95011501%
Системный Эффект=-119.9129681%
Анализ Дисперсии:
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 107588.0287 2 53794.014355
Отклонение от Модели 549.0193 2 274.509645
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=195.964023
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.896588
Вариант N27; Многофакторное (Множественное) уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии