Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе

Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами

Содержание работы

Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29

Скачать целиком (174.75 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

статистический анализ ровня образования населения в регионе.doc

— 1.27 Мб (Скачать файл)
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 1.11 - Базисные и цепные показатели выпуска студентов общеобразовательных учреждений высшего профессионального образования

Год Всего Абсолютный  прирост, тыс чел Коэффициент роста Темп  роста, % Темп  прироста, %
баз. цепн. баз. цепн. баз. цепн. баз. цепн.
2003 102,5 - - 1.0000 - 100 - - -
2004 112,8 10,3 10,3 1,1005 1,1005 110,0488 110,0488 10,0488 10,0488
2005 120 17,5 7,2 1,1707 1,0638 117,0732 106,3830 17,0732 6,3830
2006 130,2 27,7 10,2 1,2702 1,0850 127,0244 108,5000 27,0244 8,5000
2007 137,2 34,7 7 1,3385 1,0538 133,8537 105,3763 33,8537 5,3763
Итого 602,7 - 34,7 - - - - - -
                   
  120,54   8,675   1,0425335   104,25335   4,2533538
                   
                   
Год Негосударственные учреждения, тыс. чел.  Абсолютный  прирост, тыс чел Коэффициент роста Темп  роста, % Темп  прироста, %
баз. цепн. баз. цепн. баз. цепн. баз. цепн.
2003 12,3 - - 1.0000 - 100 - - -
2004 14,7 2,4 2,4 1,1951 1,1951 119,5122 119,5122 19,5122 19,5122
2005 16,5 4,2 1,8 1,3415 1,1224 134,1463 112,2449 34,1463 12,2449
2006 18,5 6,2 2 1,5041 1,1212 150,4065 112,1212 50,4065 12,1212
2007 20,2 7,9 1,7 1,6423 1,0919 164,2276 109,1892 64,2276 9,1892
Итого 82,2 - 7,9 - - - - - -
                   
  16,44   1,975   1,0734406   107,34406   7,3440648
                   
Год Государственные и муниципальные учреждения тыс. чел. Абсолютный  прирост, тыс чел Коэффициент роста Темп  роста, % Темп  прироста, %
баз. цепн. баз. цепн. баз. цепн. баз. цепн.
2003 90,2 - - 1.0000 - 100 - - -
2004 98,1 7,9 7,9 1,0876 1,0876 108,7583 108,7583 8,7583 8,7583
2005 103,5 13,3 5,4 1,1475 1,0550 114,7450 105,5046 14,7450 5,5046
2006 111,7 21,5 8,2 1,2384 1,0792 123,8359 107,9227 23,8359 7,9227
2007 117 26,8 5,3 1,2971 1,0474 129,7118 104,7449 29,7118 4,7449
Итого 520,5 - 26,8 - - - - - -
                   
  104,1   6,7   1,0378627   103,78627   3,7862699
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 2

Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных  рядов) Переменных

      Вариант N1; Полиномиальные Уравнения  Тренда Пременной bibiperr:Y1;      

               Линейная Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-5):             

bibiperr:Y1=454.600000+14.960000*t

            Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-5):          

bibiperr:Y1=465.599983+5.531451*t+1.571424*t^2

 

                         Сводные Данные для Прогноза:                        

 Форма Тренда  Среднее Отклон Средн Квад  Откл Коэфф Колебл Амплитуда

      Линейная        4.16000         3.39961  0.68062942%   -3.3 -

                                                              3.2

Параболическая        0.30858         0.22424  0.04489564%   -0.1 -

                                                              1.0

 

             Точечный Прогноз уровня по  Формам Тренда (Лаг 1-3):             

 Форма Тренда          6                  7                  8         

      Линейная         544.360000         559.320000         574.280000

Параболическая         555.359950         581.319911         610.422720

       Доверительные Интервалы Прогноза  положения Тренда (95% уровень):      

Для Линейной Формы  Тренда

   6: 544.360000+-15.593462; (528.766538 * 559.953462)

   7:  559.320000+-18.064911; (543.726538 * 574.913462)

   8: 574.280000+-20.550515; (558.686538 * 589.873462)

Для Параболической Формы Тренда

   6: 555.359950+-1.276430; (554.083520 * 556.636380)

   7: 581.319911+-1.478735; (580.043482 * 582.596341)

   8: 610.422720+-1.682198; (609.146291 * 611.699150)

                           Средние Ошибки Прогноза:                          

 Форма Тренда          6                  7                  8         

      Линейная           7.448168           8.396412           9.372072

Параболическая           0.437134           0.506416           0.576095

 

     Значение  Автокорреляционной Функции Отклонений  от Тренда на Лаге 1:     

      Линейная Форма Тренда, r(1)=0.0179694519

Параболическая  Форма Тренда, r(1)=-.5857945660

 

     Вариант  N2; Полиномиальные Уравнения Тренда  Пременной bibiperr:Y2;      

               Линейная Форма Тренда (t - Временной  Индекс, 1-5):             

bibiperr:Y2=1733.260000-103.680000*t

            Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-5):          

bibiperr:Y2=1779.160429-143.023450*t+6.557265*t^2

 

                         Сводные Данные для Прогноза:                        

 Форма Тренда  Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда

      Линейная       17.30667        14.62445  1.02828356%   -13.9 -

                                                              14.9

Параболическая        6.28259         4.45412  0.31318047%    -3.4 -

                                                               4.5

 

             Точечный Прогноз уровня по  Формам Тренда (Лаг 1-3):             

 Форма Тренда          6                  7                  8         

      Линейная        1111.180000        1007.500000         903.820000

Параболическая        1157.081287        1099.302288        1054.637820

       Доверительные Интервалы Прогноза  положения Тренда (95% уровень):      

Для Линейной Формы  Тренда

   6: 1111.180000+-67.080053; (1044.099947 * 1178.260053)

   7:  1007.500000+-77.711750; (940.419947 * 1074.580053)

   8: 903.820000+-88.404336; (836.739947 * 970.900053)

Для Параболической Формы Тренда

   6: 1157.081287+-25.353394; (1131.727893 * 1182.434681)

   7: 1099.302288+-29.371721; (1073.948894 * 1124.655682)

   8: 1054.637820+-33.413062; (1029.284427 * 1079.991214)

                           Средние Ошибки Прогноза:                          

 Форма Тренда          6                  7                  8         

      Линейная          32.040574         36.119738          40.316839

Параболическая           8.682669          10.058809          11.442829

 

     Значение  Автокорреляционной Функции Отклонений  от Тренда на Лаге 1:     

      Линейная Форма Тренда, r(1)=-.0086272805

Параболическая  Форма Тренда, r(1)=-.4571443364

 

     Вариант  N3; Полиномиальные Уравнения Тренда  Пременной bibiperr:Y3;      

               Линейная Форма Тренда (t - Временной  Индекс, 1-5):             

bibiperr:Y3=214.940000-1.080000*t

            Параболическая Форма Тренда  (t - Временной Индекс, 1-5):          

bibiperr:Y3=209.739990+3.377157*t-0.742860*t^2

 

                         Сводные Данные для Прогноза:                        

 Форма Тренда  Среднее Отклон Средн Квад  Откл Коэфф Колебл Амплитуда

      Линейная        3.12000         2.63919  1.24666594%   -2.4 -

                                                              2.4

Параболическая        3.67714         2.56615  1.21216501%   -2.7 -

                                                              1.6

 

             Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3):             

 Форма Тренда          6                  7                  8         

      Линейная         208.460000         207.380000         206.300000

Параболическая         203.259970         196.979946         189.214202

       Доверительные Интервалы Прогноза  положения Тренда (95% уровень):      

Для Линейной Формы  Тренда

   6: 208.460000+-12.105554; (196.354446 * 220.565554)

   7:  207.380000+-14.024196; (195.274446 * 219.485554)

   8: 206.300000+-15.953826; (194.194446 * 218.405554)

Для Параболической Формы Тренда

   6: 203.259970+-14.606873; (188.653097 * 217.866843)

   7: 196.979946+-16.921955; (182.373073 * 211.586819)

   8: 189.214202+-19.250296; (174.607329 * 203.821075)

                           Средние Ошибки Прогноза:                          

 Форма Тренда          6                  7                  8         

      Линейная           5.782180           6.518323           7.275750

Параболическая           5.002354           5.795190           6.592567

 

     Значение  Автокорреляционной Функции Отклонений  от Тренда на Лаге 1:     

      Линейная Форма Тренда, r(1)=-.2444675545

Параболическая  Форма Тренда, r(1)=-.4834435056

 

     Вариант  N4; Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной bibiperr:Y4;      

               Линейная Форма Тренда (t - Временной  Индекс, 1-5):             

bibiperr:Y4=632.980000+23.580000*t

            Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-5):          

bibiperr:Y4=602.179850+49.980207*t-4.400043*t^2

 

                         Сводные Данные для Прогноза:                        

 Форма Тренда  Среднее Отклон Средн Квад  Откл Коэфф Колебл Амплитуда

      Линейная       11.62667         9.51637  1.35229521%   -8.9 -

                                                              9.3

Параболическая        0.70010         0.56745  0.08063583%   -0.6 -

                                                              1.0

 

             Точечный Прогноз уровня по  Формам Тренда (Лаг 1-3):             

 Форма Тренда          6                  7                  8         

      Линейная         774.460000         798.040000         821.620000

Параболическая         743.659550         736.439200         720.418765

       Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень):      

Для Линейной Формы  Тренда

   6: 774.460000+-43.650089; (730.809911 * 818.110089)

   7:  798.040000+-50.568308; (754.389911 * 841.690089)

   8: 821.620000+-57.526149; (777.969911 * 865.270089)

Для Параболической Формы Тренда

   6: 743.659550+-3.230001; (740.429550 * 746.889551)

   7: 736.439200+-3.741932; (733.209200 * 739.669201)

   8: 720.418765+-4.256795; (717.188764 * 723.648765)

                           Средние Ошибки Прогноза:                          

 Форма Тренда          6                  7                  8         

      Линейная          20.849326          23.503705          26.234827

Параболическая           1.106165           1.281484           1.457807

Информация о работе Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе