Расчёт и анализ обобщающих статистических показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2011 в 09:48, курсовая работа

Краткое описание

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………5

1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ

1.1 Первичная равно-интервальная группировка………………………..7
1.2 Расчет относительных величин:

а)структуры………………………………………………………………………10

б) координации………………………………………………………………….11

1.3 Построение по данным группировок:

а) полигон распределения……………………………………………………..14

б) кумулята……………………………………………………………………..16

в) секторная диаграмма………………………………………………………..17

1.4 Средние величины:

а) простая арифметическая…………………………………………………….19

б) взвешенная арифметическая………………………………………………..19

в) мода…………………………………………………………………………..22

г) медиана……………………………………………………………………….23

д) графики моды и медианы……………………………………………………24

1.5 Показатели вариации:

а) размах вариации……………………………………………………………..26

б) среднее линейное отклонение………………………………………………28

в) среднее квадратическое отклонение……………………………………….29

г) коэффициенты вариации.……………………………………………………31

1.6 Дисперсии и дисперсионный анализ:

а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых………33

б) проверка правила сложения дисперсий…………………………………….35

1.7 Кривые распределения:
а) теоретическая ………………………………………………………………..36

б) эмпирическая ……………………………………………………………….. 37

1.8 Анализ ряда распределения:

а) расчет асимметрии……………………………………………………………39

б) расчет эксцесс………………………………………………………………...40

в) определить существенность асимметрии и эксцесса………………………42

г) оценка соответствия эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова………………………..42

1.9 Аналитическая группировка ……………………………………….46

1.10 Корреляционно-регрессионный анализ:

а) поле корреляции………………………………………………………………47

б) линейный коэффициент корреляции………………………………………..48

в) эмпирическое корреляционное отношение…………………………………49

г) теоретическое корреляционное отношение…………………………………50

д) коэффициент корреляции рангов Спирмэна………………………………..52

е) коэффициент к ранговой корреляции Кендалла…………………………..53

з) коэффициент Фехнера……………………………………………………….54

ж) критерий Фишера…………………………………………………………….54

2. Ряды динамики
1. Расчет показателей ряда динамики:

а) абсолютные приросты: цепные, базисные…………………………………55

б) коэффициенты роста (снижения) – цепные и базисные………………….57

в) темпы роста и прироста цепные и базисные……………………………….58

г) абсолютное значение одного процента прироста………………………….58

д) средние уровни………………………………………………………………60

е) средние абсолютные приросты……………………………………………..60

ж) средние темпы роста и прироста…………………………………………...60
2. Результат расчетов в виде таблицы…………………………………….61
3. Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста…………….61
4. Аналитическое выравнивание………………………………………….63

2.5 Прогноз по результатам выравнивания. Доверительные интервалы…65

3. Индексы

3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен:

а) цепные………………………………………………………………………..66

б) базисные……………………………………………………………………...67

3.2 Графики по цепным и базисным индексам……………………………68

3.3 Выводы об изменении индексов цен………………………………….68

Заключение…………………………………………………………………..69

Список используемой литературы…………………………………………71

Содержимое работы - 1 файл

1.doc

— 1.13 Мб (Скачать файл)

где: - теоретическое корреляционное отношение;   

        – общая дисперсия зависимого признака по несгруппированным данным;

      – остаточная дисперсия;

           – теоретическое значение;

       - простая средняя арифметическая  эмпирического ряда;

        – численность совокупности.

 Все необходимые  расчеты оформим в таблице (табл. 30)

Таблица 30-Расчет среднеквадратического отклонения теоретических

значений от средней эмпирического ряда

х Код уt уt – у t – у)2
А В 1 2 3
20 1 5218,08 -3,36 11,2896
20 2 5218,08 -3,36 11,2896
21 3 5218,297 -3,143 9,878449
22 4 5218,514 -2,926 8,561476

Продолжение таблицы 30

23 5 5218,731 -2,709 7,338681
24 6 5218,948 -2,492 6,210064
24 7 5218,948 -2,492 6,210064
25 8 5219,165 -2,275 5,175625
27 9 5219,599 -1,841 3,389281
30 10 5220,25 -1,19 1,4161
33 11 5220,901 -0,539 0,290521
33 12 5220,901 -0,539 0,290521
33 13 5220,901 -0,539 0,290521
34 14 5221,118 -0,322 0,103684
35 15 5221,335 -0,105 0,011025
36 16 5221,552 0,112 0,012544
37 17 5221,769 0,329 0,108241
42 18 5222,854 1,414 1,999396
43 19 5223,071 1,631 2,660161
44 20 5223,288 1,848 3,415104
45 21 5223,505 2,065 4,264225
47 22 5223,939 2,499 6,245001
48 23 5224,156 2,716 7,376656
52 24 5225,024 3,584 12,84506
53 25 5225,241 3,801 14,4476
53 26 5225,241 3,801 14,4476
54 27 5225,458 4,018 16,14432
Итого: - - - 155,7111
 

=5221,44

      Итак, теоретическое корреляционное отношение  близко к 1, то существует тесная связь  между выровненными и эмпирическими значениями средней заработной платы.

      е) Вычислим коэффициент корреляции рангов Спирмена по формуле:

                                                             (39)

где: - коэффициент корреляции рангов Спирмена;

       – разность между расчетными рангами в двух рядах;

       – численность совокупности.

з) Так же вычислим коэффициент Кендалла, используя формулу:

                                                           (40)

где: - коэффициент Кендалла;

       – сумма значений рангов, расположенных выше соответствующего порядкового номера ранга;

        – сумма значений рангов, расположенных ниже соответствующего порядкового номера ранга;

         – численность совокупности.

      ж) Кроме того, вычислим коэффициент Фехнера, используя формулу:

                                                 (41)

где: - коэффициент Фехнера;

     - число совпадений знаков;

    - число несовпадений знаков.

   Расчеты данных коэффициентов проведём в таблице (табл. 31)

   Таблица 31-Расчет коэффициентов Спирмена, Кендалла и Фехнера

х Код Rx Rx расч у Rу Rу расч d d2 С Н P Q
А В 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
20 1 1 1,5 4140 1 1 -0,5 0,25 1 0 26 0
20 2 2 1,5 3960 2 2 0,5 0,25 1 0 25 0

Продолжение таблицы 31

21 3 3 3 4200 3 3,5 0,5 0,25 1 0 23 1
22 4 4 4 4200 4 3,5 -0,5 0,25 1 0 23 0
23 5 5 5 4500 5 5 0 0 1 0 22 0
24 6 6 6,5 4530 6 6 -0,5 0,25 1 0 21 0
24 7 7 6,5 4830 7 7 -0,5 0,25 1 0 20 0
25 8 8 8 4860 8 8 0 0 1 0 19 0
27 9 9 9 5040 9 9 0 0 1 0 18 0
30 10 10 10 5100 10 10,5 0,5 0,25 1 0 16 1
33 11 11 11 5100 11 10,5 -0,5 0,25 1 0 16 0
33 12 12 12 5130 12 12 0 0 1 0 15 0
33 13 13 13 5160 13 13 0 0 0 1 14 0
34 14 14 14 5184 14 14 0 0 0 1 13 0
35 15 15 15 5220 15 15 0 0 1 0 12 0
36 16 16 16 5280 16 16 0 0 1 0 11 0
37 17 17 17 5400 17 17 0 0 1 0 10 0
42 18 18 18 5460 18 18 0 0 1 0 9 0
43 19 19 19 5700 19 19 0 0 1 0 8 0
44 20 20 20 5730 20 20 0 0 1 0 7 0
45 21 21 21 5745 21 21 0 0 1 0 6 0
47 22 22 22 5760 22 22 0 0 1 0 5 0
48 23 23 23 5940 23 23 0 0 1 0 4 0
52 24 24 24 6000 24 24 0 0 1 0 3 0
53 25 25 25,5 6240 25 25 -0,5 0,25 1 0 2 0
53 26 26 25,5 6270 26 26 0,5 0,25 1 0 1 0
54 27 27 27 6300 27 27 0 0 1 0 0 0
Итого: 28 - - - - - - 2,5 25 2 348 3
 

     Итак, для коэффициента Спирмена получили:

Таким образом  между возрастом и заработной платой связь сильная.

     Для коэффициента Кендалла получили:

     Коэффициент Кендалла так же показывает тесную связь между возрастом и уровнем заработной платы.

     Для коэффициента Фехнера получили:

      =25

      =2

     

     Коэффициент Фехнера равен 0,85, поэтому можно говорить о наличии прямой связи между возрастом и заработной платой.

     ж) Далее произведем оценку коэффициента корреляции по критерию Фишера, используя формулу:

                                                      (42)

где: – коэффициент Фишера;

        - межгрупповая дисперсия;

       – количество групп;

       - средняя из внутригрупповых дисперсий;

       – численность совокупности.

   

     Табличное значение коэффициента Фишера = , что меньше рассчитанного. Это говорит о высокой точности расчета коэффициента корреляции и о его достоверности.  

Информация о работе Расчёт и анализ обобщающих статистических показателей