Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2011 в 09:48, курсовая работа
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Введение…………………………………………………………………………5
1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Первичная равно-интервальная группировка………………………..7
1.2 Расчет относительных величин:
а)структуры………………………………………………………………………10
б) координации………………………………………………………………….11
1.3 Построение по данным группировок:
а) полигон распределения……………………………………………………..14
б) кумулята……………………………………………………………………..16
в) секторная диаграмма………………………………………………………..17
1.4 Средние величины:
а) простая арифметическая…………………………………………………….19
б) взвешенная арифметическая………………………………………………..19
в) мода…………………………………………………………………………..22
г) медиана……………………………………………………………………….23
д) графики моды и медианы……………………………………………………24
1.5 Показатели вариации:
а) размах вариации……………………………………………………………..26
б) среднее линейное отклонение………………………………………………28
в) среднее квадратическое отклонение……………………………………….29
г) коэффициенты вариации.……………………………………………………31
1.6 Дисперсии и дисперсионный анализ:
а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых………33
б) проверка правила сложения дисперсий…………………………………….35
1.7 Кривые распределения:
а) теоретическая ………………………………………………………………..36
б) эмпирическая ……………………………………………………………….. 37
1.8 Анализ ряда распределения:
а) расчет асимметрии……………………………………………………………39
б) расчет эксцесс………………………………………………………………...40
в) определить существенность асимметрии и эксцесса………………………42
г) оценка соответствия эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова………………………..42
1.9 Аналитическая группировка ……………………………………….46
1.10 Корреляционно-регрессионный анализ:
а) поле корреляции………………………………………………………………47
б) линейный коэффициент корреляции………………………………………..48
в) эмпирическое корреляционное отношение…………………………………49
г) теоретическое корреляционное отношение…………………………………50
д) коэффициент корреляции рангов Спирмэна………………………………..52
е) коэффициент к ранговой корреляции Кендалла…………………………..53
з) коэффициент Фехнера……………………………………………………….54
ж) критерий Фишера…………………………………………………………….54
2. Ряды динамики
1. Расчет показателей ряда динамики:
а) абсолютные приросты: цепные, базисные…………………………………55
б) коэффициенты роста (снижения) – цепные и базисные………………….57
в) темпы роста и прироста цепные и базисные……………………………….58
г) абсолютное значение одного процента прироста………………………….58
д) средние уровни………………………………………………………………60
е) средние абсолютные приросты……………………………………………..60
ж) средние темпы роста и прироста…………………………………………...60
2. Результат расчетов в виде таблицы…………………………………….61
3. Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста…………….61
4. Аналитическое выравнивание………………………………………….63
2.5 Прогноз по результатам выравнивания. Доверительные интервалы…65
3. Индексы
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен:
а) цепные………………………………………………………………………..66
б) базисные……………………………………………………………………...67
3.2 Графики по цепным и базисным индексам……………………………68
3.3 Выводы об изменении индексов цен………………………………….68
Заключение…………………………………………………………………..69
Список используемой литературы…………………………………………71
Таблица 10- Середина групп по возрасту
| Группа | Код | f | Середина группы |
| А | В | 1 | 2 |
| До 21 | 1 | 3 | 18 |
| 21-30 | 2 | 7 | 25,5 |
| 30-39 | 3 | 7 | 34,5 |
| 39-48 | 4 | 6 | 43,5 |
| 48-57 | 5 | 4 | 52,5 |
| Итого | 6 | 27 | - |
Построим полигон распределения по уровню средней заработной платы (рис. 1)
Условные обозначения:
Рисунок 1-Полигон распределения по уровню средней зарплаты
Построим полигон
распределения по уровню возраста
Условные обозначения:
f – число в группе.
Рисунок 2-Полигон распределения по уровню возраста
б) Для графического изображения вариационного ряда построим кумулятивную кривую. При помощи кумуляты изобразим ряд накопленных частот. Накопленые частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое значение.
Накопленные
частоты определим путем
| Группа | Код | f | Накопленные частоты |
| А | В | 1 | 2 |
| 3960-4460 | 1 | 4 | 4 |
| 4460-4960 | 2 | 4 | 8 |
| 4960-5460 | 3 | 10 | 18 |
| 5460-5960 | 4 | 5 | 23 |
| 5960-6460 | 5 | 4 | 27 |
| Группа | Код | f | Накопленное число |
| А | В | 1 | 2 |
| До 21 | 1 | 3 | 3 |
| 21-30 | 2 | 7 | 10 |
| 30-39 | 3 | 7 | 17 |
| 39-48 | 4 | 6 | 23 |
| 48-57 | 5 | 4 | 27 |
Построим кумуляту по уровню заработной платы (рис. 3)
Условные обозначения:
Рисунок 3-Кумулята по уровню зарплаты
Построим кумуляту по уровню возраста (рис. 4)
f – накопленные частоты.
Рисунок 4-Кумулята по уровню возраста
в) На основе относительных величин структуры (табл. 5 и табл. 6) построим секторную диаграмму распределения групп по средней заработной плате (рис.5) и возрасту (рис. 6).
Условные обозначения:
Рисунок
5- Структура группы по уровню средней
зарплаты
Условные обозначения:
Рисунок 6-Структура группы по уровню возраста
1.4 Вычисления средних значений
а) простую арифметическую;
б) взвешенную арифметическую двумя методами;
в) моду;
г) медиану;
д) построить графики моды и медианы.
а) Вычислим
среднюю арифметическую простую
по формуле:
,
где: – средняя арифметическая;
– индивидуальное значение у каждой единицы совокупности;
– число единиц совокупности.
Вычислим среднюю арифметическую по уровню заработной платы:
Таким образом,уровень средней заработной платы в составляет 5221,4 единицы.
Вычислим среднюю арифметическую по возрасту:
Таким образом, средний возраст составляет 35,5 лет
б) Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную по формуле:
,
где: - средняя арифметическая взвешенная;
- число групп;
- центральный вариант в i-той группе;
- частота i-той группы;
- сумма частот.
Расчеты по обоим признакам проведём в таблицах (табл. 13 и табл. 14)
Таблица 13-Расчет средней арифметической взвешенной по заработной плате
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | Произведение
x*f |
| А | В | 1 | 2 | 3 |
| 3960-4460 | 1 | 4 | 4210 | 16840 |
Продолжение таблицы 13
| А | В | 1 | 2 | 3 | |
| 4460-4960 | 2 | 4 | 4710 | 18840 | |
| 4960-5460 | 3 | 10 | 5210 | 52100 | |
| 5460-5960 | 4 | 5 | 5710 | 28550 | |
| 5960-6460 | 5 | 4 | 6210 | 24840 | |
| Итого | 6 | 27 | - | 141170 | |
Таблица 14-Расчет средней арифметической взвешенной по возрасту
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | Произведение
x*f |
| А | В | 1 | 2 | 3 |
| До 21 | 1 | 3 | 16,5 | 49,5 |
| 21-30 | 2 | 7 | 25,5 | 178,5 |
| 30-39 | 3 | 7 | 34,5 | 241,5 |
| 39-48 | 4 | 6 | 43,5 | 261 |
| 48-57 | 5 | 4 | 52,5 | 210 |
| Итого | 6 | 27 | - | 940,5 |
Расчет средней арифметической взвешенной методом моментов:
(7)
где: – средняя арифметическая взвешенная;
– момент;
– середина интервала, в котором признак проявляется с наибольшей частотой;
– величина интервала;
– частота i–той группы;
– расчетное значение вариантов;
– центральный вариант i–того интервала.
В группе с заработной платой от 4960 до 5460 наибольшее число 10 , отсюда следует , что А=5210. Расчеты оформим в таблице (табл. 15)
Информация о работе Расчёт и анализ обобщающих статистических показателей