Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2011 в 09:48, курсовая работа
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Введение…………………………………………………………………………5
1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Первичная равно-интервальная группировка………………………..7
1.2 Расчет относительных величин:
а)структуры………………………………………………………………………10
б) координации………………………………………………………………….11
1.3 Построение по данным группировок:
а) полигон распределения……………………………………………………..14
б) кумулята……………………………………………………………………..16
в) секторная диаграмма………………………………………………………..17
1.4 Средние величины:
а) простая арифметическая…………………………………………………….19
б) взвешенная арифметическая………………………………………………..19
в) мода…………………………………………………………………………..22
г) медиана……………………………………………………………………….23
д) графики моды и медианы……………………………………………………24
1.5 Показатели вариации:
а) размах вариации……………………………………………………………..26
б) среднее линейное отклонение………………………………………………28
в) среднее квадратическое отклонение……………………………………….29
г) коэффициенты вариации.……………………………………………………31
1.6 Дисперсии и дисперсионный анализ:
а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых………33
б) проверка правила сложения дисперсий…………………………………….35
1.7 Кривые распределения:
а) теоретическая ………………………………………………………………..36
б) эмпирическая ……………………………………………………………….. 37
1.8 Анализ ряда распределения:
а) расчет асимметрии……………………………………………………………39
б) расчет эксцесс………………………………………………………………...40
в) определить существенность асимметрии и эксцесса………………………42
г) оценка соответствия эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова………………………..42
1.9 Аналитическая группировка ……………………………………….46
1.10 Корреляционно-регрессионный анализ:
а) поле корреляции………………………………………………………………47
б) линейный коэффициент корреляции………………………………………..48
в) эмпирическое корреляционное отношение…………………………………49
г) теоретическое корреляционное отношение…………………………………50
д) коэффициент корреляции рангов Спирмэна………………………………..52
е) коэффициент к ранговой корреляции Кендалла…………………………..53
з) коэффициент Фехнера……………………………………………………….54
ж) критерий Фишера…………………………………………………………….54
2. Ряды динамики
1. Расчет показателей ряда динамики:
а) абсолютные приросты: цепные, базисные…………………………………55
б) коэффициенты роста (снижения) – цепные и базисные………………….57
в) темпы роста и прироста цепные и базисные……………………………….58
г) абсолютное значение одного процента прироста………………………….58
д) средние уровни………………………………………………………………60
е) средние абсолютные приросты……………………………………………..60
ж) средние темпы роста и прироста…………………………………………...60
2. Результат расчетов в виде таблицы…………………………………….61
3. Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста…………….61
4. Аналитическое выравнивание………………………………………….63
2.5 Прогноз по результатам выравнивания. Доверительные интервалы…65
3. Индексы
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен:
а) цепные………………………………………………………………………..66
б) базисные……………………………………………………………………...67
3.2 Графики по цепным и базисным индексам……………………………68
3.3 Выводы об изменении индексов цен………………………………….68
Заключение…………………………………………………………………..69
Список используемой литературы…………………………………………71
Асимметрия:
где: - коэффициент асимметрии;
- существенность асимметрии;
- асимметрия.
Вычислим коэффициент асимметрии по признаку средней заработной платы:
Рассчитаем асимметрию по признаку средней заработной платы:
Имеет место асимметрия равная 0,0064 и коэффициент асимметрии 0,01055, из чего делаем вывод о том, что имеется правосторонняя асимметрия.
Рассчитаем коэффициент асимметрии по признаку возраста:
Вычислим асимметрию по возрасту:
Видим, что асимметрия по признаку возраста равна 0,2639 и =0,4328, это говорит о том, что асимметрия правосторонняя.
б) расчет эксцесса
Рассчитаем эксцесс по формуле:
где: - эксцесс;
- центральный момент четвертого порядка;
- среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных.
Для вычисления момента четвертого порядка воспользуемся формулой:
где: - центральный момент четвертого порядка;
- центральный вариант i–того интервала;
- средняя арифметическая взвешенная;
- частота i–той группы.
Расчет момента четвертого порядка произведем в таблицах (табл. 23 и табл. 24)
Вычислим эксцесс по уровню заработной платы:
= 615,89
= 5228,5
Таблица 23-Расчет момента четвертого порядка по уровню заработной платы
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | |||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 3960-4460 | 1 | 4 | 4210 | -1018,5 | 1076078943635,06 | 4304315774540,25 |
| 4460-4960 | 2 | 4 | 4710 | -518,5 | 72276155385 | 289104621540 |
| 4960-5460 | 3 | 10 | 5210 | -18,5 | 117135,0625 | 1171350,625 |
| 5460-5960 | 4 | 5 | 5710 | 481,5 | 53750828885 | 268754144425 |
| 5960-6460 | 5 | 4 | 6210 | 981,5 | 928028290635,063 | 3712113162540,25 |
| Итого | 6 | 27 | - | - | - | 3712114333890,875 |
=143884035726,986
Итак, <0, следовательно, эмпирическая кривая распределения низковершинная по сравнению с нормальным распределением.
Рассчитаем эксцесс по возрасту.
Имеем: = 11,09 и = 34,8
Таблица 24-Расчет момента четвертого порядка по уровню возраста
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | |||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| До 21 | 1 | 3 | 16,5 | -18,3 | 112151,31 | 336453,93 |
| 21-30 | 2 | 7 | 25,5 | -9,3 | 7480,52 | 52363,64 |
| 30-39 | 3 | 7 | 34,5 | -0,3 | 0,0081 | 0,0567 |
Продолженик таблицы 24
| 39-48 | 4 | 6 | 43,5 | 8,7 | 5728,9761 | 34373,857 |
| 48-57 | 5 | 4 | 52,5 | 17,7 | 98150,62 | 392602,48 |
| Итого | 6 | 27 | - | - | - | 815793,9637 |
=15126,07
Итак, <0, следовательно, эмпирическая кривая распределения низковершинная по сравнению с нормальным распределением.
в) Для вычисления существенности асимметрии воспользуемся формулой:
где: - число единиц совокупности.
Для признака зарплаты и возраста получим:
Для вычисления существенности эксцесса воспользуемся формулой:
где: - число единиц совокупности.
Для признака зарплаты и возраста получим:
г)
Оценим соответствие эмпирического
ряда распределения теоретическому
по критерию Пирсона, используя формулу:
где: – критерий согласия Пирсона;
– эмпирические частоты;
– теоретические частоты.
Все расчеты оформим в виде таблиц (табл. 25 и табл. 26)
Таблица 25-Расчет критерия согласия Пирсона по средней зарплате
| Группа | Код | ( |
||||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 3960-4460 | 1 | 4 | 2 | 2 | 4 | 2 |
| 4460-4960 | 2 | 4 | 6 | -2 | 4 | 0,67 |
| 4960-5460 | 3 | 10 | 9 | -1 | 1 | 0,11 |
| 5460-5960 | 4 | 5 | 7 | -2 | 4 | 0,57 |
| 5960-6460 | 5 | 4 | 3 | 1 | 1 | 0,33 |
| Итого | 6 | 27 | 27 | - | - | 3,68 |
Итак, =3,68, табличное значение критерия согласия Пирсона =9,2, таким образом расч< табл соответственно, распределение соответствует нормальному.
Таблица 26-Расчет критерия согласия Пирсона по возрасту
| Группа | Код | ( |
||||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| До 21 | 1 | 3 | 2 | 1 | 1 | 0,5 |
| 21-30 | 2 | 7 | 6 | 1 | 1 | 0,17 |
| 30-39 | 3 | 7 | 9 | -2 | 4 | 0,44 |
| 39-48 | 4 | 6 | 7 | -1 | 1 | 0,14 |
Продолжение таблицы 26
| 48-57 | 5 | 4 | 3 | 1 | 1 | 0,33 |
| Итого | 6 | 27 | 27 | - | - | 1,58 |
Итак, =1,58, табличное значение критерия согласия Пирсона =6, таким образом расч< табл соответственно, распределение соответствует нормальному.
Информация о работе Расчёт и анализ обобщающих статистических показателей