Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Ноября 2011 в 09:48, курсовая работа
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Введение…………………………………………………………………………5
1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ
1.1 Первичная равно-интервальная группировка………………………..7
1.2 Расчет относительных величин:
а)структуры………………………………………………………………………10
б) координации………………………………………………………………….11
1.3 Построение по данным группировок:
а) полигон распределения……………………………………………………..14
б) кумулята……………………………………………………………………..16
в) секторная диаграмма………………………………………………………..17
1.4 Средние величины:
а) простая арифметическая…………………………………………………….19
б) взвешенная арифметическая………………………………………………..19
в) мода…………………………………………………………………………..22
г) медиана……………………………………………………………………….23
д) графики моды и медианы……………………………………………………24
1.5 Показатели вариации:
а) размах вариации……………………………………………………………..26
б) среднее линейное отклонение………………………………………………28
в) среднее квадратическое отклонение……………………………………….29
г) коэффициенты вариации.……………………………………………………31
1.6 Дисперсии и дисперсионный анализ:
а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых………33
б) проверка правила сложения дисперсий…………………………………….35
1.7 Кривые распределения:
а) теоретическая ………………………………………………………………..36
б) эмпирическая ……………………………………………………………….. 37
1.8 Анализ ряда распределения:
а) расчет асимметрии……………………………………………………………39
б) расчет эксцесс………………………………………………………………...40
в) определить существенность асимметрии и эксцесса………………………42
г) оценка соответствия эмпирического ряда распределения теоретическому по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова………………………..42
1.9 Аналитическая группировка ……………………………………….46
1.10 Корреляционно-регрессионный анализ:
а) поле корреляции………………………………………………………………47
б) линейный коэффициент корреляции………………………………………..48
в) эмпирическое корреляционное отношение…………………………………49
г) теоретическое корреляционное отношение…………………………………50
д) коэффициент корреляции рангов Спирмэна………………………………..52
е) коэффициент к ранговой корреляции Кендалла…………………………..53
з) коэффициент Фехнера……………………………………………………….54
ж) критерий Фишера…………………………………………………………….54
2. Ряды динамики
1. Расчет показателей ряда динамики:
а) абсолютные приросты: цепные, базисные…………………………………55
б) коэффициенты роста (снижения) – цепные и базисные………………….57
в) темпы роста и прироста цепные и базисные……………………………….58
г) абсолютное значение одного процента прироста………………………….58
д) средние уровни………………………………………………………………60
е) средние абсолютные приросты……………………………………………..60
ж) средние темпы роста и прироста…………………………………………...60
2. Результат расчетов в виде таблицы…………………………………….61
3. Графики уровней ряда, темпов роста и темпов прироста…………….61
4. Аналитическое выравнивание………………………………………….63
2.5 Прогноз по результатам выравнивания. Доверительные интервалы…65
3. Индексы
3.1 Расчет индивидуальных индексов потребительских цен:
а) цепные………………………………………………………………………..66
б) базисные……………………………………………………………………...67
3.2 Графики по цепным и базисным индексам……………………………68
3.3 Выводы об изменении индексов цен………………………………….68
Заключение…………………………………………………………………..69
Список используемой литературы…………………………………………71
Таблица 17-Расчет среднего линейного отклонения по заработной плате
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | ||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 3960-4460 | 1 | 4 | 4210 | 1018,5 | 4074 |
| 4460-4960 | 2 | 4 | 4710 | 518,5 | 2074 |
| 4960-5460 | 3 | 10 | 5210 | 18,5 | 185 |
| 5460-5960 | 4 | 5 | 5710 | 481,5 | 2407,5 |
| 5960-6460 | 5 | 4 | 6210 | 981,5 | 3926 |
| Итого | 6 | 27 | - | - | 12666,5 |
= 5228,5
Таким образом, каждый вариант рассматриваемого вариационного ряда отклоняется от среднего вариационного ряда (5228,5) в среднем на 469,13.
Итак, среднее линейное отклонение по сгруппированному и несгруппированному признакам расходятся незначительно (530,94 и 469,13), незначительное расхождение связано с погрешностью при вычислениях (округление).
Таблица 18-Расчет среднего линейного отклонения по возрасту
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | ||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 |
| До 21 | 1 | 3 | 16,5 | 18,3 | 54,9 |
| 21-30 | 2 | 7 | 25,5 | 9,3 | 65,1 |
| 30-39 | 3 | 7 | 34,5 | 0,3 | 2,1 |
| 39-48 | 4 | 6 | 43,5 | 8,7 | 52,2 |
| 48-57 | 5 | 4 | 52,5 | 17,7 | 70,8 |
| Итого | 6 | 27 | - | - | 245,1 |
= 34,8
Таким образом, каждый вариант рассматриваемого вариационного ряда отклоняется от среднего уровня возраста вариационного ряда (34,5) в среднем на 9,08
Итак, среднее линейное отклонение по сгруппированному и несгруппированному признакам расходятся незначительно (9,08 и 9,57), незначительное расхождение связано с погрешностью при вычислениях (округление).
в) Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по несгруппированному признаку, используя формулу:
(14)
где: – среднее квадратическое отклонение;
– варианты совокупности;
– средняя арифметическая простая;
– численность совокупности.
Определим среднее квадратическое отклонение по уровню заработной платы
Таким образом размер вариации признака в совокупности составляет для несгруппированного ряда 660,32.
Определим среднее квадратическое отклонение по уровню возраста.
Таким образом размер вариации признака в совокупности составляет для несгруппированного ряда 11,08.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по сгруппированному признаку, используя формулу:
где: - среднее квадратическое отклонение;
– центральный вариант i–того интервала;
- средняя арифметическая взвешенная;
– частота i–той группы.
Результаты
вычислений оформим
в виде таблиц (табл. 19
и табл. 20)
Таблица 19- Расчет среднего квадратического отклонения по уровню заработной платы
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | |||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 3960-4460 | 1 | 4 | 4210 | -1018,5 | 1037342,25 | 4149369 |
| 4460-4960 | 2 | 4 | 4710 | -518,5 | 268842,25 | 1075369 |
| 4960-5460 | 3 | 10 | 5210 | -18,5 | 342,25 | 3422,5 |
Продолжение таблицы 19
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 5460-5960 | 4 | 5 | 5710 | 481,5 | 231842,25 | 1159211,25 |
| 5960-6460 | 5 | 4 | 6210 | 981,5 | 963342,25 | 3853369 |
| Итого | 6 | 27 | - | - | - | 10240740,75 |
=5228,5
Т. о. средняя заработная плата в сгруппированном ряду распределения отклоняется от средней (5228,5) на 615,89.
Таблица 20-Расчет среднего квадратического отклонения по возрасту
| Группа | Код | f | Середина интервалов, X | |||
| А | В | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| До 21 | 1 | 3 | 16,5 | -18,3 | 33,894 | 1004,67 |
| 21-30 | 2 | 7 | 25,5 | -9,3 | 86,49 | 605,43 |
| 30-39 | 3 | 7 | 34,5 | -0,3 | 0,09 | 0,63 |
| 39-48 | 4 | 6 | 43,5 | 8,7 | 75,69 | 454,14 |
| 48-57 | 5 | 4 | 52,5 | 17,7 | 313,29 | 1253,16 |
| Итого | 6 | 27 | - | - | - | 3318,03 |
=34,8
Таким образом, возраст в вариационном сгруппированном ряду распределения отклоняется от среднего (34,8) на 11,09.
г) коэффициент вариации
Рассчитаем
коэффициенты вариации, используя формулу:
где: V – коэффициент вариации;
- среднее квадратическое отклонение;
- средняя арифметическая.
Определим коэффициент вариации по уровню заработной платы (по несгруппированному признаку):
Определим коэффициент вариации по уровню заработной платы (по сгруппированному признаку):
Так как коэффициент вариации по уровню средней заработной платы составляет 12,6% и 11,78% (12,6%<33% и 11,78%<33%), следовательно, рассматриваемая совокупность является однородной.
Рассчитаем коэффициент вариации по уровню возраста, используя формулу (16) (по несгруппированному признаку):
Рассчитаем коэффициент вариации по уровню себестоимости, используя формулу (16) (по сгруппированному признаку):
Таким образом, коэффициент вариации по возрасту составляет 31,21% и 31,87% (31,21%< 33% и 31,87 % < 33 %), следовательно, рассматриваемая совокупность является однородной.
1.6
Дисперсии и дисперсионный
а) дисперсии: общая, межгрупповая и средняя из внутригрупповых;
б) проверка правила сложения дисперсий.
а) Рассчитаем общую дисперсию по формуле :
где: х – варианты совокупности;
- простая средняя арифметическая;
n – численность совокупности.
Общая дисперсия по уровню заработной платы равна:
Общая дисперсия по уровню возраста равна:
Межгрупповая дисперсия рассчитывается по следующей формуле:
Информация о работе Расчёт и анализ обобщающих статистических показателей