Оценка степени статистической управляемости на производстве вареных колбас

График р-карты:

ось абсцисс – откладывают  доли дефектных изделий - (%);

ось ординат – номера выборок или даты;

средняя линия – через  .

С помощью р-карты контролируется доля дефектных изделий.

nр-карта (для числа дефектных изделий) применяется для контроля и регулирования технологического процесса в тех случаях, когда контролируемым параметром является число дефектных изделий при постоянном объеме выборки n. Эта контрольная карта соответствует контрольной карте р при постоянном n и, по существу, совпадает с ней.

Часто объем выборок  равен 100 изделиям, при этом желательно собрать 20-25 групп данных.

Расчет контрольных  границ для nр-карты:

Данные:

- количество выборок (часто дней контроля);

- общее количество исследованных  изделий (всех);

- общее количество бракованных  изделий;

СТП 92130011-555-2010

- доля бракованных изделий  на одну выборку;

- в этой карте, так как  выборки одинакового объема.

* - если под корнем  получается отрицательное число,  то берем 0, тогда границы совпадут  и брака не должно наблюдаться.

График nр-карты:

ось абсцисс – откладывают число дефектных изделий в выборке - (%);

ось ординат – номера выборок;

средняя линия – через  .

С помощью р-карты контролируется число дефектных изделий.

с-карта используется тогда, когда контролируемым параметром служит число дефектов, обнаруживаемых среди каких-то постоянных объемов продукции.

Расчет контрольных  границ для c-карты:

Данные:

- количество выборок равного  объема;

- число дефектов в каждой  выборке, при этом дефекты могут быть разного наименования, поэтому не - это один вид дефекта;

- среднее количество дефектных  изделий (брака) на одну выборку;

График с-карты:

ось абсцисс – откладывают число дефектов (разных) в выборке - ;

ось ординат – номера выборок;

средняя линия – через  .

С помощью с-карты контролируется суммарное число дефектов на определенное количество изделий.

 

 

СТП 92130011-555-2010

Контрольная карта u применяется в тех случаях, когда контролируемым параметром является число дефектов, обнаруживаемых среди непостоянных объемов некоторой продукции.

 

Расчет контрольных  границ для u-карты:

Данные:

- количество выборок неравного  объема;

- число дефектов в каждой  выборке, при этом дефекты могут  быть одинаковые и различные;

- объем выборки ;

- среднее количество проконтролированных  изделий на одну выборку, так  как выборки неодинакового объема.

- доля дефектов на единицу  объема каждой отдельной выборки;

- среднее количество дефектов  на единицу продукции, метраж;

График u-карты:

ось абсцисс – откладывают  долю дефектов на единицу объема - u;

ось ординат – номера выборок;

средняя линия – через  .

С помощью u-карты контролируется число дефектов на единицу продукции.

8 Диаграмма Исикава

Диаграмма причина-результат (диаграмма Исикавы, т.н. «рыбий скелет») - это весьма уникальный и ценный инструмент, метод анализа разветвленности (детализации) процесса.

Диаграмма причин и результатов - диаграмма, которая показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.

 Цель диаграммы - соотнести причины с результатами (следствиями).

СТП 92130011-555-2010

Порядок построения причинно-следственной диаграммы:

1 Определите показатель  качества.

2 Выберите один показатель  качества и напишите его в  середине правого края чистого  листа бумаги. Слева направо проведите  прямую линию («хребет»), а записанный показатель заключите в прямоугольник. Далее напишите главные причины, которые влияют на показатель качества, заключите их в прямоугольники и соедините с «хребтом» стрелками «больших костей хребта».

З Напишите причины (вторичные), влияющие на главные причины («большие кости»), и расположите их в виде «средних костей», примыкающих к «большим». Напишите причины третичного порядка, которые влияют на вторичные причины, и расположите их в виде «мелких костей», примыкающих к «средним».

4 Проранжируйте факторы  по их значимости и выделите  особо важные, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на показатель качества.

5 Запишите всю необходимую  информацию: название диаграммы,  наименование изделия, процесса  или группы процессов, имена  участников процесса, дату и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СТП 92130011-555-2010

ПРИЛОЖЕНИЕ  А

Библиография

 

[1] ГОСТ 8.417—81 Государственная система измерений. Единицы физических величин

[2] ГОСТ 18321—73 Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции

[3] ГОСТ 20736—75 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Планы контроля

[4] ГОСТ Р 1.5—92 Государственная система стандартизации Российской Федерации. Общие требования к построению, изложению, оформлению и содержанию стандартов

 [5] СанПиН 2.3.2.1078—2001 Гигиенические требования безопасности и пищевой ценности пищевых продуктов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УДК  637.523:006.354            ОКС 67.120.10        НИ          ОКП 92 1312 92 1313 92 1321 92 1322

 

Ключевые слова: стандарт предприятия, статистические методы контроля, требования к содержанию, построение, изложение, оформление, обозначение, применение.

 

____________________________________________________________________________________

 

 

 

 

 

 

 

 

3. ПРАКТИЧЕСКАЯ  ЧАСТЬ

Во время исследования производства вареных колбас было выявлено множество дефектов, характерных для данного технологического процесса. Такие как:

1) загрязнения на оболочке

2) не свойственный цвет

3) лопнувшие батоны

4) нечеткая маркировка

5) несоответствие нормам содержания нитрита натрия

6) повышенное содержание соли

7) повышенное содержание пряностей

8) рыхлая консистенция

9) прихваченные жаром концы

10) оплавленный шпик

11) неравномерное  распределение   шпика 

12) отеки бульона над оболочкой 

13) морщинистость оболочки 

14) серые  пятна  на  разрезе  

15) наличие крупных  пустот 

16) наличие  в  фарше  кусочков  желтого  шпика 

17) слизь  или  плесень  на  оболочке

18) поломанные батоны

19) несоответствие размера  батона

20) нарушение целостности  батона

Таким образом, необходимо все возможные дефекты выявлять при производстве, т.е. необходимо контролировать производственную технологическую линию, чтобы в дальнейшем можно было избежать подобных дефектов.

 

 

 

 АПРИОРНОЕ  РАНЖИРОВАНИЕ

Все имеющиеся дефекты  были проранжированы методом метода априорного ранжирования факторов (приложение А).

Рассчитываем коэффициент  конкордации:

= 12*10202,87/4² (20³ – 20)-4*528=

=122434,44/125568=0,98>0,5, следовательно, мнения экспертов предварительно признаются согласованными.

= 12*10202,87/4*20(20+1)-1/(20-1)*528=74,1

Χ² табл=30,1 при f=20-1=19 и P=95%

Χ²  _расч > Χ² табл, следовательно мнения экспертов окончательно признаются согласованными при P=95%.

Диаграмма Парето

Была построена диаграмма  Парето (приложение Б) по следующим причинам:

1) загрязнения на оболочке

2) не свойственный цвет

3) лопнувшие батоны

4) нечеткая маркировка

5) несоответствие нормам содержания нитрита натрия

6) повышенное содержание соли

7) повышенное содержание пряностей

8) рыхлая консистенция

9) прихваченные жаром концы

10) прочие.

Вывод: кумулятивная кривая на диаграмме Парето показывает, что на производстве вареных колбас 67.5 % брака вызывают такие дефекты как загрязнения на оболочке, не свойственный цвет и нечеткая маркировка, т.е. они являются немногочисленными существенно важными причинами появления брака. И в первую очередь, необходимо разрабатывать ряд корректирующих мероприятий для устранения этих причин. На долю же многочисленных несущественно важных приходится 32.5 % . Корректировку которых ну4жно проводить только после устранения основных причин.

 

Гистограмма

Этот метод используем для контроля содержания поваренной соли в вареных колбасах (приложение В). Допустимые пределы  содержания поваренной соли – 1.8-2.4%.

Вывод: гистограмма показывает, что распределение значений изучаемого показателя является нормальным (колокообразный тип). Гистограмма скошена слегка в сторону уменьшения значений показателя, т.е. на производстве доля вареных колбас выходила с содержанием поваренной соли менее 2%.

 Корреляционно-регрессионный анализ

Необходимо установить взаимосвязь температуры варки, ⁰ С вареных колбас и бальной оценке по консистенции. Для этого на производстве вареных колбас были отобраны образцы – 30 пар данных (приложение Г).

Таблица 4 - Данные для построения корреляционно-регрессионного анализа

x	y	(xi - xˉ)2	(yi - yˉ)2	x*y	xвыравн	yвыравн
80	10	22,09	16,81	800	80	9,52
82	9	7,29	9,61	738	82	7,98
90	2	28,09	15,21	180	90	1,82
85	5	0,09	0,81	425	85	5,67
81	9	13,69	9,61	729	81	8,75
83	7	2,89	1,21	581	83	7,21
80	9	22,09	9,61	720	80	9,52
90	1	28,09	24,01	90	90	1,82
88	4	10,89	3,61	352	88	3,36
84	6	0,49	0,01	504	84	6,44
86	5	1,69	0,81	430	86	4,9
83	6	2,89	0,01	498	83	7,21
89	3	18,49	8,41	267	89	2,59
89	2	18,49	15,21	178	89	2,59
80	10	22,09	16,81	800	80	9,52
82	8	7,29	4,41	656	82	7,98
86	4	1,69	3,61	344	86	4,9
80	9	22,09	9,61	720	80	9,52
90	2	28,09	15,21	180	90	1,82
87	4	5,29	3,61	348	87	4,13
81	8	13,69	4,41	648	81	8,75
80	8	22,09	4,41	640	80	9,52
85	6	0,09	0,01	510	85	5,67
83	8	2,89	4,41	664	83	7,21
84	7	0,49	1,21	588	84	6,44
88	3	10,89	8,41	264	88	3,36
88	3	10,89	8,41	264	88	3,36
90	2	28,09	15,21	180	90	1,82
81	10	13,69	16,81	810	81	8,75
85	7	0,09	1,21	595	85	5,67
∑Х=2540	∑y=177	∑=366,7	∑=232,7	∑=14703

хˉ=2540/25=84.7

yˉ=177/30=5.9

=366.7

=232.7

=14703 – (2540*177)/30= -283

=-283/√366.7*232.7= -0.97

у=а+bх, = -283/366.7= -0.77   =5.9-(-0.77)*84.7= 71.12

y= 71.12-0.77*x

S_r =√(1 - r²⁾ /n – 2=√(1 – (-0.97)² )/60 – 2=0.03

t_расч =r_xy / S_r = 0.97/0.03=32.33

t_табл=3,291 при df=58 и α=0,001

t_расч > t_табл , следовательно связь достоверная при α=0,001

r_xy=-0,97, таким образом связь отрицательная, высокая. А именно, при исследовании связи температуры при варке, ⁰ С вареных колбас и бальной оценки по консистенции, выявили, что с увеличением температуры ⁰ С при варке снижались баллы по консистенции, т.е. консистенция становилась рыхлой.

В результате регрессионного анализа было составлено уравнение: y= 71.12-0.77*x, т.е. мы заранее можем выявить и предотвращать появление рыхлой консистенции.

 

(

- R)-карта

Для контроля дефекта - несоответствие нормам содержания нитрита натрия была построена карта - R (приложение Д).

Вывод: точки графика локализованы у средней линии, имеется небольшой внутригрупповой разброс. Ситуация в норме, так как не наблюдается приближений к контрольным границам.                                 

Х-S карта

Для контроля дефекта - повышенное содержание пряностей была построена карта Х-S (приложение Е).

Вывод: имеется сильный внутригрупповой разброс. Ситуация критическая, так как по 2,4,6 выборкам отмечается приближение к  нижним границам, а по 3, 8 и 10 выборкам – к верхним границам. Поэтому необходимо проведение комплекса предупреждающих мер: усилить контроль за процессом подготовки мясного сырья, установить ответственного за вкусовые качества фарша идр.

p- карта

Для контроля дефекта – лопнувшие батоны была построена p- карта (приложение Ж).

Вывод: 5 числа произошло нарастание дефекта и уже с 7 по 13 числа процесс вышел из под контроля, о чем свидетельствует имеющийся тренд. Однако с этой ситуацией удалось справиться 14 числа. Комплекс предпринятых мер оказался эффективным, т.к. далее количество дефектов не превышало 4%. О чем свидетельствует серия точек с 15 по 29 числа.

nр-карта

Для контроля дефекта  – прихваченные жаром концы была построена nр-карта (приложение З).

Вывод: за весь исследуемый период выхода за пределы контрольных границ не наблюдалось. Однако имелось приближение к нижней границе – 3, 11 и 19 числа.

 

 

u-карта

Для контроля дефекта  – нечеткая маркировка была построена u-карта (приложение И).