Анализ рядов динамики в статистики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Октября 2011 в 12:35, курсовая работа

Краткое описание

Основной целью и задачей моей курсовой работы, по вопросам анализа рядов динамики в статистики, является изучение классификации, структуры, тенденции и колеблемость.

Объектом курсовой работы являются динамические ряды, предметом – исследование интервальных и моментных рядов динамики.

Основными задачами анализа рядов динамики являются:

1. Характеристика интенсивности отельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду, от даты к дате.

2. Определение средних показателей временного ряда за определенный период.

3. Выявление основных закономерностей динамики показателей на отдельных этапах или в целом за рассматриваемый период.

4. Выявление факторов, обусловливающих изменение изучаемого объекта во времени.

5. Прогноз развития явления в будущем.

Скачать целиком (76.97 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

курсов статист.doc

— 351.50 Кб (Скачать файл)
 

    

                            

а1= åy.t
åt2

    

    

      

а0 = 141,8

¸

114 = 10, 1286;                      а1 = -66,4

¸

910 = - 0,073 .

      

Таким образом:

      

f(t) = y1 = 10,128 – 0,073* (-13) = 11,077

      

f(t) = y2 = 10,128 – 0,073* (-11) = 10,931

      

f(t) = y3 = 10,128 – 0,073* (-9) = 10,785

      

f(t) = y4 = 10,128 – 0,073* (-7) = 10,639

      

f(t) = y5 = 10,128 – 0,073* (-5) = 10,493

      

f(t) = y6 = 10,128 – 0,073* (-3) = 10,347

      

f(t) = y7 = 10,128 – 0,073* (-1) = 10,202

      

f(t) = y8 = 10,128 – 0,073* (1) = 10,056

      

f(t) = y9 = 10,128 – 0,073* (3) = 9,910

      

f(t) = y10 = 10,128 – 0,073* (5) = 9,764

      

f(t) = y11 = 10,128 – 0,073* (7) = 9,618

      

f(t) = y12 = 10,128 – 0,073* (9) = 9,472

      

f(t) = y13 = 10,128 – 0,073* (11) = 9,326

      

f(t) = y14 = 10,128 – 0,073* (13) = 9,180 

      

å

f(t) = 141,800 

      

Параметры последнего уравнения регрессии можно интерпретировать следующим образом: а0 = 11,077 – это исходный уровень брачности по России за период с 1991 по 2004 г. проходило снижение уровня брачности на 0,146 ежегодно.

 

      

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

          Среди основных задач статистики видное место  занимает описание изменений показателей  во времени, изучение динамики развития социально-экономических процессов. Как изменяется уровень рождаемости? Какая тенденция прослеживается в изменении важнейших макроэкономических показателей? Ответы на эти и аналогичные вопросы могут быть получены с помощью специальных статистических методов, анализирующих ряды динамики.

          Прогнозирование – оценка будущего на основе глубокого анализа тенденции развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей, предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

          Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования в экономике всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени.

          Одно  из основных положений методологии  – необходимость изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени.

          В данной курсовой работе раскрыта роль и влияние рядов динамики на статистические исследования. Их основные виды и способы применения. На примере рассмотрено применение рядов динамики в статистических исследованиях.

 

      

СПИСОК  ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Теория статистики, под ред. Громыко Г. Л., М., ИНФА – М, 2000 г.
  2. Статистика, Толстик Н. В., Матегоринес Н. М., Ростов-на-Дону, Феникс, 2000 г.
  3. Статистика, под ред. Ионинса В. Г., М., ИНФА – М, 2002 г.
  4. Общая теория статистики: Учебник. Под редакцией Спирина А.А., Башиной О.Э. – М.: Финансы и статистика, 1994.
  5. Статистика: учеб./ И.И. Елисеева (и др.); под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2005. – 448 с.
  6. Статистика: Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования/ 
    В.С. Мхитарян, Т.А. Дуброва, В.Г. Минашкин и др.; Под ред. 
    В.С. Мхитаряна. – 3 –е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 272 с.

      

      7. Андрсен Т. «Статистический анализ временных рядов». – М.: Мир, 1976 – 155 с.

      

     8. Статистика: учебник «Теория статистики» - М.: Издательство Инфра – М, 2000. – 413 с.

      

     9.  Закс Л. «Статистическое оценивание». – М.: Статистика, 1976. – 598 с.

      

      10. Шмойлова Р.А. «Теория статистики». – М.: Финансы и Статистика, 2005.- 655 с.

      

      11. Казинец Л. С. «Темпы роста  и абсолютные приросты».- М.: Статистика, 1975. – 191 с.

      

      12. Авдокушин Е.Ф. Основы статистики: Учебное пособие. М., 2004.

      

      13. Буглай В.Б., Ливенцев Н.Н. Статистика

:

Учебное пособие / Под ред. Н.Н. Ливенцева. М., 2006.

      

     14. Ивашковский А.А. и др. Статистика и ее применение в экономике: учебник. М., 2007.

      

     15. Копцев К.В.. Прикладная статистика. СПб, 2003.

Информация о работе Анализ рядов динамики в статистики