Ряды динамики

          Введение 

     В современном обществе статистика стала  одним из важнейших инструментов управления национальной экономики. Понятие  любого управленческого решения  требует предварительного анализа  имеющейся ситуации, основывается на просчете вариантов развития, сравнении  этих вариантов, оценке точности прогнозов, вероятности ошибок. Методическую базу для решения этих вопросов представляет статистика. Главной ее задачей является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему управляющие  органы получают всестороннюю характеристику объекта, будь то вся национальная экономика  или отдельные ее отрасли, организации и их подразделения. Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамики. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики или временных рядов. Однако и при изучении динамики необходимо решить целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов, с тем, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта или явления.

     Целью курсовой работы является изучение рядов динамики и выявление   их роли значения для анализа массовых общественных явлений. Для написания курсовой работы были определены следующие задачи:

            Рассмотреть понятие рядов динамики и их роль в изучении социально-экономических явлений, изучить виды рядов динамики, изучить основные показатели рядов динамики, в том числе средние показатели, исследовать методы выравнивания рядов динамики, рассчитать и проанализировать основные показатели рядов динамики на практических примерах.

         Теоретической и методологической основой для написания курсовой работы послужили труды таких ученых как А.М. Годин, В.М. Гусаров, В.Н. Салин, И.И. Елисеева, А.А Чалиев.

       Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованных источников, состоящего из десяти наименований. В первой главе раскрывается понятие рядов динамики, их виды и роль в исследовании социально-экономических явлений. Во второй главе рассматриваются основные статистические показатели, используемые для  изучения рядов динамики, приводится расчет этих показателей на примере результатов деятельности производственных предприятий. Данная курсовая работа изложена на 33 страницах печатного текста, включает: 12 таблиц, 29 формул. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1 Понятие  о рядах динамики и их роль  в изучении социально-экономических явлений 

     Изучение  явлений жизни в непрерывном  их развитии — одна из основных задач  статистики. Это вызвано с тем, что все явления, будь то экономические  или социальные, изменяются. С течением времени, от месяца к месяцу, от квартала к кварталу изменяется численность  населения, его состав, объем произведенной  продукции, промышленности и сельского хозяйства, уровень производительности труда и т.д. Статистика изучает, анализирует изменение этих явлений путем сопоставления различных взаимосвязанных показателей. Эти задачи реализуются при помощи построения рядов динамики.

     Рядом динамики называется ряд последовательно  расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, показываемых при изменении какого-либо явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из даты времени, периода времени и статистических данных, которые называются уровнями ряда динамики. При помощи построения и анализа рядов динамики выявляются закономерности развития явлений, вскрываются те или иные особенности их развития (периодические и сезонные колебания и т.д.). Условием правильности построения рядов динамики является обеспечение сопоставимости данных, которая достигается тем, что в процессе сбора и обработки данных во всех случаях применяются одинаковые приемы и принципы (показатели рассчитываются за разные периоды времени, относятся к одной и той же территории и т.д.). Для обеспечения соизмеримости иногда данные приводят к сопоставимому виду.

     Ряды  динамики делят на ряды динамики абсолютных величин и ряды динамики производных величин. Ряд динамики абсолютных величин подразделяется на моментный и интервальный ряды динамики.

     Моментный ряд динамики показывает состояние каких-либо явлений на определенный момент времени. Например, на начало, конец года, квартала, месяца [1].

Таблица 1 - Среднегодовая численность работников организаций розничной торговли, тыс. чел.

     

   В таблице 1 приведена среднегодовая  численность работников предприятий  розничной торговли на определенный момент времени, т.е. по состоянию на определенную дату года. К моментным рядам динамики относятся численность работников, населения, стоимость основных фондов и т.д. Особенностью моментного динамического ряда является то, что сумма членов ряда не имеет реального смысла. Так, ни одна из сумм, которая может быть получена в результате подсчета данных приведенной таблицы, не имеет сама по себе значения для характеристики среднегодовой численности предприятий розничной торговли Российской Федерации. Иначе образуются интервальные ряды динамики.

   Интервальный  ряд динамики показывает статистические данные, т.е. цифровые данные, характеризующие размеры явлений за определенный промежуток времени (за ряд месяцев, лет и т.д.), например данные о добыче нефти за ряд лет [1].

Таблица 2 - Добыча угля за период 2005-2010 годы, млн. т

     

       Как видно из таблицы 2, динамические ряды характеризуют непрерывное снижение добычи угля в Российской Федерации.

     К интервальным рядам относятся объем  выпущенной продукции, сумма товарооборота, фонда оплаты труда, размер валового внутреннего продукта и т.д. Особенностью интервальных рядов динамики является то, что итоги, полученные в результате суммирования составляющих их данных, имеют вполне реальное содержание. В отличие от моментных рядов динамики, интервальные ряды обладают следующим свойством: их уровни можно складывать. При сложении уровней образуются новые, более укрупненные члены динамического ряда. Уровни моментного ряда при своем сложении не дают новых уровней, т.е. их суммировать нельзя, так как явления, выраженные моментными рядами, получают не сплошную, а прерывистую характеристику. Каждый предыдущий уровень повторяется в последующем уровне. Например, нельзя суммировать численность акционеров открытого акционерного общества по состоянию на 1 января 2008 года и 1 января 2010 года, поскольку численность акционеров на 1 января 2010 года включает численность акционеров на 1 января 2008 года. Однако моментные ряды динамики можно привести к сопоставимому виду. Процесс приведения моментных рядов динамики к сопоставимому положению называется смыканием.

     Смыкание  рядов динамики необходимо производить при несопоставимости экономических показателей. Это один из приемов построения непрерывных рядов динамики, которые характеризуют различный круг учитываемых объектов, т. е. несопоставимых показателей. Для того, чтобы образовать непрерывный ряд динамики, прибегают к следующему приему: за один из периодов, который находится в кругу явлений, определяют размер показателей до реорганизации и после. Затем, приняв полученные данные за базу сравнения, рассчитываются относительные величины динамики базисным путем до реорганизации и после. В результате этого расчета получают непрерывный ряд относительных величин.

     Относительный ряд динамики — это ряд цифровых данных, характеризующих изменение относительных размеров либо экономических, либо социальных явлений. Например, удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала [8].

Таблица 3 - Удельный вес рабочих в промышленно-производственном персонале

   Ряд динамики средних величин показывает изменение средних размеров признаков общественно-экономических явлений во времени. Например, данные о средней урожайности зерновых культур за ряд лет ( таблица 4).

Таблица 4 - Урожайность зерновых культур  в Российской Федерации

   

     Из  таблицы видно, что средняя урожайность  зерновых культур в РФ снижается  устойчивыми темпами и к 2010 году достигает своего минимального уровня. 
 

 2 Статистическое изучение рядов динамики 

2.1 Основные  показатели рядов динамики 

   Каждый  ряд динамики состоит из ряда последовательных уровней. Это могут быть начальные, средние и конечные уровни динамического ряда.

   Рассмотрим, как рассчитываются средние уровни в моментном и интервальном рядах, например при выпуске блюд комбинатом массового питания за период с 2005 по 2010 год.

   Таблица 5

   Выпуск  блюд комбинатом массового питания, тыс. блюд

     

   Средняя из этого интервального ряда вычисляется  как средняя арифметическая простая  из отдельных уровней: 

   Средний уровень для моментного ряда в  котором промежутки между датами равны, вычисляются по формуле средней  хронологической: 

   где y₁ — начальный уровень ряда;

   у_п — конечный уровень ряда;

   n — число уровней.

   Произведем  расчет среднего уровня моментного ряда. В таблице 6 показаны запасы крупного торгового предприятия на конец года в сопоставимых ценах.

Таблица 6 - Запасы ОАО «Серебряный век»

 

   Среднегодовой запас ОАО «Серебряный век» за пятилетний период составил следующую сумму: 

   Формула средней хронологической приемлема  в тех случаях, если уровни ряда товаров  ровно отстоят друг от друга. Если же уровни ряда отстают друг от друга  на неравные промежутки времени, то применяется  средняя арифметическая взвешенная. 

   Средняя численность работников предприятий  розничной торговли характеризуется данными, приведенными в таблице 7.

Таблица 7