Ряды динамики

Образовательное учреждение

Орловская банковская школа (колледж)

Центрального  банка Российской Федерации 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 

                                                        Выполнила

Студентки 204 группы:

                                                       Орловцева В.И.

  Преподаватель

                                                       Ханинева Н.И. 
 

Орел 2011 
 
 
 
 
 
 

ПОНЯТИЯ И КЛАССИИКАЦИЯ РЯДОВ  ДИНАМИКИ 

Понятие о статистических рядах динамики .

     Ряды  динамики – статистические данные , отображающие развитие во времени  изучаемого явления . Их также называют динамическими рядами , временными рядами .

     В каждом ряду динамики имеется два  основных элемента :

1) показатель времени t ;

2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

     В качестве показаний времени в  рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы , кварталы, месяцы, сутки).

     Уровни  рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления . Они могут выражаться абсолютными , относительными или средними величинами .

     Ряды  динамики различаются по следующим  признакам :

     1) По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам . В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные .

     Моментные ряды динамики отображают состояние  изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени . Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 1991 году (таб. 1):  

     Таблица 1[]    

    Списочная численность работников магазина в 2011 году

 

 

     Особенностью  моментного ряда динамики является то , что в его уровни могут входить  одни и те же единицы изучаемой  совокупности . Хотя и в моментном  ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами , -- величина того или иного конкретного  уровня не зависит от продолжительности  периода между двумя датами . Так , основная часть персонала магазина , составляющая списочную численность на 1.01.2011 , продолжающая работать в течение данного года. отображена в уровнях последующих периодов . Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет .

     Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы , состояние  кадров , количество оборудования и  других показателей , отображающих состояние  изучаемых явлений на отдельные  даты (моменты) времени .

     Интервальные  ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений  за отдельные периоды (интервалы) времени .

     Примером  интервального ряда могут служить  данные о розничном товарообороте  магазина в 2007 - 2011 гг. (таб. 2):

     Таблица 2

    Объем розничного товарооборота магазина в 2007 - 2011 гг.

 

 

     Каждый  уровень интервального ряда уже  представляет собой сумму уровней  за более короткие промежутки времени . При этом единица совокупности , входящая в состав одного уровня , не входит в состав других уровней .

     Особенностью  интервального ряда динамики является то , что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени . Например , суммируя товарооборот за первые три месяца года , получают его объем заI квартал , а суммируя товарооборот за четыре квартала , получают его величину за год , и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше , чем больше длина интервала , к которому этот уровень относится .

     Свойство  суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет  получить ряды динамики более укрупненных  периодов .

     Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени  поступления и реализации товаров , суммы издержек обращения и других показателей , отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные  периоды .

     Статистическое  отображение изучаемого явления  во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями  отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период , но и с  учетом предшествующих периодов . При  составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных  уровней . Этим достигается суммарное  обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года , месяца , квартала и т. д.) .

     Ряды  динамики с нарастающими итогами  строятся при определении общего объема товарооборота в розничной  торговле . Так , обобщением товарно  – денежных отчетов за последние  операционные периоды (пятидневки , недели , декады и т. д.) .

     2) По форме представления уровней  . Могут быть построены также  ряды динамики , уровни которых  представляют собой относительные  и средние величины . Они также  могут быть либо моментными  либо интервальными .

     В интервальных рядах динамики относительных  и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла , так как относительные  и средние величины являются производными и исчисляются через деление  других величин .

     3) По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики .

     Полные  ряды динамики имеют место тогда , когда даты регистрации или окончания  периодов следуют друг за другом с  равными интервалами . Это равноотстоящие ряды динамики . Неполные – когда  принцип равных интервалов не соблюдается .

     4) По числу показателей можно  выделить изолированные и комплексные  (многомерные) ряды динамики . Если  ведется анализ во времени  одного показателя , имеем изолированный  ряд динамики . Комплексный ряд  динамики получается в том  случае , когда в хронологической  последовательности дается система  показателей , связанных между  собой единством процесса или  явления .  

Требования , предъявляемые к  рядам динамики

     1) Сопоставимость статистических  данных

     Основным  условием для получения правильных выводов при анализе рядов  динамики является сопоставимость его  элементов .

     Ряды  динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения . Повторяющиеся  во времени ( по отчетным периодам) значения одноименных показателей  в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности .

     При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды , в  которых могут происходить изменения , приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов . Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду . Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины , обусловившие несопоставимость анализируемой информации , и применяется соответствующая обработка , позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики .

     Несопоставимость  в рядах динамики вызывается различными причинами . Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей  во времени , изменения в методике первичного учета и обобщения  исходной информации , различия применяемых  в различное время единиц измерения  и т. д. 

     Так , при изучении динамики товарооборота  по внутригодовым периодам несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности  показаний времени (месяцев , кварталов , полугодий)

     При отсутствии информации о фактическом  времени работы для получения  сопоставимых среднесуточных показателей  используется режимное время работы . Последнее различно в зависимости  от выполняемых торговлей функций  и обслуживаемого контингента .

     Для розничной торговли возможны следующие  варианты режимного времени :

     a)  Предприятия , работающие без перерыва в праздничные и выходные дни (например , дежурные продуктовые и хлебобулочные магазины , рестораны , кафе) . Их фонд рабочего времени соответствует календарному ;

     b)  Предприятия , не работающие в праздничные дни ( например , городские рынки) . Их фонд рабочего времени меньше календарного на число ежегодных праздничных дней ;

     c)  Предприятия , не работающие в праздничные и общевыходные дни  (например, городские промтоварные магазины , предприятия общественного питания на фабриках , в учреждениях и т. д.) . Величина их рабочего времени зависит от размещения в каждом календарном году праздничных и выходных дней ;

     d)  Предприятия , работающие в отдельные периоды времени , сезоны года (например , городские овощные базары , торговля в местах массового летнего отдыха и т. д.) .

     2) Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов . Чем больше вариация уровней во времени , тем чаще следует делать замеры . Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить .

     Так , переписи населения достаточно проводить  один раз в десять лет ; учет национального  дохода , урожая ведется один раз  в год ; ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют , и т. д.

     3)Числовые  уровни рядов динамики должны  быть упорядоченными во времени  . Не допускается анализ рядов  с пропусками отдельных уровней  , если же такие пропуски неизбежны  , то их восполняют условными  расчетными значениями.   

     Тенденция и колеблемость в  рядах динамики

     При сравнении уровней разных лет  можно отметить , что в целом  показатель растет . Однако нередки  случаи , когда , например , уровень урожайности  предыдущего года оказывается выше , чем в последующем году . Иногда рост по сравнению с предыдущим годом  велик , иногда мал . Следовательно , рост наблюдается лишь в среднем , как  тенденция . В остальные же годы происходят колебания , отклоняясь от данной основной тенденции .