Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2012 в 15:02, курсовая работа
Цель курсовой работы состоит в необходимости определения прогноза основных показателей уровня расходов на основе применение наивных и экспертных методов.
Введение………………………………………………………………………..3
1.Теоритические аспекты экономического прогнозирования
1.1Сущность прогнозов и их классификация………………………………..5
1.2.Методология прогнозирования…………………………………………...6
2 Метод прогнозирования динамики экономических процессов
2.1 Понятие временных рядов………………………………………………...9
2.2.Основные показатели изменения уровней временного рядя………….12
2.3Средние характеристики временного ряда……………………………14
3 Определение основной тенденции временных рядов
3.1.Понятие основной тенденции…………………………………………...17
3.2 Применение простых скользящих средних…………………………….18
3.3 Прогнозирование тенденции развития с помощью моделей кривых роста Метод Ирвина…………………………………………………………22
3.4 Компоненты временного ряда…………………………………………..24
3.5 Проверка гипотезы о наличии тренда. Методом критерия серий…….25
3.6 Статистический анализ и прогнозирование на основе тренд- сезонных моделей………………………………………………………………………..25
4 Методы регрессионного анализа как инструмент построения модели
4.1Прогнозирование на основе регрессии………………………………….26
4.2 Регрессионный метод анализа данных………………………………….27
4.3 Оценка качество модели регрессии……………………………………..28
4.4 Принятие решений на основе уравнения регрессии…………………..30
5 Расчетная часть……………………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………...68
Список используемой литературы………………………………………….70
Приложение А………………………………………………………………..72
Приложение В………………………………………………………………..73
Приложение С……………………………………………………………….74
10. Князевский В. С., Анализ временных рядов и прогнозирование. / [текст], . В. С. Князевский, Ростов н/Д: - Рост. гос. экон. акад., 2008. – 161с.
11. Эддоус М., Методы принятия решений. / [текст], М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. - М.: - Аудит, 2007. – 384 с.
12. Четыркин
Е.М. Статистические методы
13. Янч
Э. Прогнозирование научно-
Информация о работе Анализ и прогнозирование доходов населения