Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 22:15, курсовая работа
Толерантность — готовность благосклонно признавать, принимать поведение, убеждения и взгляды других людей, которые отличаются от собственных. При этом даже в том случае, когда эти убеждения или взгляды тобою не разделяются и не одобряются. Проявление толерантного и уважительного отношения к другой личности способствует свободному и открытому диалогу, достижению согласия в обществе и, как указывается в Декларации принципов толерантности
Оглавление
Методологическая часть 2
Аналитическая часть7
Характеристика используемых в анализе переменных, связанных с темой исследования7
Описание задач и процедуры перекодировки значений переменных7
Структурное описание данных12
Создание типологических переменных, вычисляемых по методу логического квадрата13
Проверка выдвинутых гипотез на основе таблиц сопряженности15
Проверка гипотез с использованием Т- критерия и однофакторного дисперсионного анализа ANOVA27
Построение корреляционных матриц31
Факторный анализ36
Кластерный анализ46
Дискриминантный анализ52
Линейный регрессионный анализ
Выводы по исследованию и практические рекомендации65
Приложение71
Список используемой литературы71
Интерпретация и уточнение понятий75
Таблицы, не вошедшие в аналитическую часть77
Далее необходимо выявить другие существенные различия позволяющие дать содержательную характеристику выявленным кластерам.
Представительность различных
социально-демографических
Кластер |
Женский пол |
Бюджетная форма |
Отвечали в 2007 году |
Специализация: Запад |
Живут одни |
Тусовщики |
35 |
44 |
54 |
44 |
53 |
Идеалисты |
63 |
51 |
41 |
52 |
39 |
Материалисты |
2 |
5 |
6 |
4 |
6 |
Попробую сопоставить выявленные кластеры по указанным характеристикам.
Кластер «тусовщиков» отличает меньшая доля женщин и бюджетников, но большая доля живущих отдельно и отвечавших в 2007 году.
Это логично: женщины более расположены к спокойному досугу, чем мужчины; у студентов-бюджетников меньше времени на развлечения; студентов, живущих отдельно, родители контролируют в меньшей степени.
Кластер идеалистов-гуманистов отличает большая доля женщин, проживающих на Западе и обучающихся на бюджете. И действительно, женщины чаще, чем мужчины придерживаются гуманных взглядов. Мужчины, напротив, чаще всего логичны и рациональны.
Кластер материалистов отличает меньшая доля женщин и большая живущих отдельно и отвечавших в 2007 году. Этот кластер руководствуется материальными ценностями в выборе соседей.
10. Дискриминантный анализ
Дискриминантный анализ (ДА) – это прогностическая модель, в которой результирующий показатель (отклик) является категориальным.
Основная идея - построить прогностическую модель, оценить ее, и в случае успеха построить соответствующее уравнение (выявить факторы успешного прогноза наступления события).
-Попытаемся определить набор, каких переменных (предикторов) в наилучшей мере позволяет спрогнозировать ориентации студентов на доверие или недоверие к людям (d5.a).
доверие к людям в наши дни | |||||
Frequency |
Percent |
Valid Percent |
Cumulative Percent | ||
Valid |
доверять можно большинству людей |
212 |
45,1 |
45,3 |
45,3 |
доверять нельзя практически никому |
256 |
54,5 |
54,7 |
100,0 | |
Total |
468 |
99,6 |
100,0 |
||
Missing |
System |
2 |
,4 |
||
Total |
470 |
100,0 |
Следует обратиться к конечным «Результатам классификации»:
Classification Resultsa | |||||
доверие к людям в наши дни |
Predicted Group Membership |
Total | |||
доверять можно большинству людей |
доверять нельзя практически никому | ||||
Original |
Count |
доверять можно большинству людей |
126 |
86 |
212 |
доверять нельзя практически никому |
114 |
141 |
255 | ||
Ungrouped cases |
1 |
0 |
1 | ||
% |
доверять можно большинству людей |
59,4 |
40,6 |
100,0 | |
доверять нельзя практически никому |
44,7 |
55,3 |
100,0 | ||
Ungrouped cases |
100,0 |
,0 |
100,0 | ||
a. 57,2% of original grouped cases correctly classified. |
Фактические (известные) группы приводятся в строках, а предсказанные в столбцах таблицы. Из таблицы видно, что из 212 человек, доверяющих большинству людей, правильный прогноз получен по 126. Точность прогноза составила 59,4%. Из 255 человек, не доверяющих практически никому, правильный прогноз был получен для 44,7 %.
Поскольку прогноз на основе использованных независимых переменных получился не очень точный, было принято решение построить новую прогностическую модель.
-Попытаюсь определить набор, каких переменных (предикторов) в наилучшей мере позволяет спрогнозировать толерантность/интолерантность студентов к тем, кто достиг безусловного успеха и материального благополучия.
А) Из ответа на вопрос в одномерном распределении, заметно, что группы достаточно наполнены для дальнейшего анализа.
с7.а Ощущают близость с теми, кто достиг безусловного успеха и материального благополучия | |||||
Frequency |
Percent |
Valid Percent |
Cumulative Percent | ||
Valid |
ощущают |
294 |
62,6 |
75,4 |
75,4 |
не ощущают |
96 |
20,4 |
24,6 |
100,0 | |
Total |
390 |
83,0 |
100,0 |
||
Missing |
System |
80 |
17,0 |
||
Total |
470 |
100,0 |
Б) Теперь снова необходимо обратиться к конечным «Результатам классификации»:
Classification Resultsa | |||||
с7.а Ощущают близость с теми, кто достиг безусловного успеха и материального благополучия |
Predicted Group Membership |
Total | |||
ощущают |
не ощущают | ||||
Original |
Count |
ощущают |
185 |
107 |
292 |
не ощущают |
45 |
50 |
95 | ||
Ungrouped cases |
48 |
29 |
77 | ||
% |
ощущают |
63,4 |
36,6 |
100,0 | |
не ощущают |
47,4 |
52,6 |
100,0 | ||
Ungrouped cases |
62,3 |
37,7 |
100,0 | ||
a. 60,7% of original grouped cases correctly classified. |
Итак, из 292 студентов, которые толерантны к успешным и материально благополучным людям, правильный прогноз получен по 185. Точность прогноза составляет 63,4%. Из 95 респондентов, которые не ощущают близости к тем, кто достиг материального благополучия, правильный прогноз был получен по 45. Его точность – 47,4%. Поскольку большая часть исходных наблюдений (63,4% ) классифицировано правильно, продолжу анализ.
В) Рассмотрю таблицу «Групповых статистик»:
Group Statistics | |||||
с7.а Ощущают близость с теми, кто достиг безусловного успеха и материального благополучия |
Mean |
Std. Deviation |
Valid N (listwise) | ||
Unweighted |
Weighted | ||||
ощущают |
а2. Курс обучения |
2,5766 |
1,09170 |
111 |
111,000 |
f8. Ваш пол |
1,4685 |
,50127 |
111 |
111,000 | |
f9. Вы учитесь |
1,3243 |
,47024 |
111 |
111,000 | |
f6.a вы проживаете |
1,7297 |
,44611 |
111 |
111,000 | |
f5. Имеете ли Вы помимо учебы оплачиваемую работу? |
1,8559 |
1,08583 |
111 |
111,000 | |
f1. Религиозный ли вы человек? |
1,3333 |
,47354 |
111 |
111,000 | |
f7.2.a. Группы по личным доходам (руб. в месяц) |
1,3874 |
,48936 |
111 |
111,000 | |
не ощущают |
а2. Курс обучения |
2,5500 |
1,06096 |
40 |
40,000 |
f8. Ваш пол |
1,2750 |
,45220 |
40 |
40,000 | |
f9. Вы учитесь |
1,1000 |
,30382 |
40 |
40,000 | |
f6.a вы проживаете |
1,8500 |
,36162 |
40 |
40,000 | |
f5. Имеете ли Вы помимо учебы оплачиваемую работу? |
1,7750 |
1,04973 |
40 |
40,000 | |
f1. Религиозный ли вы человек? |
1,5500 |
,50383 |
40 |
40,000 | |
f7.2.a. Группы по личным доходам (руб. в месяц) |
1,0750 |
,26675 |
40 |
40,000 | |
Total |
а2. Курс обучения |
2,5695 |
1,08018 |
151 |
151,000 |
f8. Ваш пол |
1,4172 |
,49474 |
151 |
151,000 | |
f9. Вы учитесь |
1,2649 |
,44275 |
151 |
151,000 | |
f6.a вы проживаете |
1,7616 |
,42753 |
151 |
151,000 | |
f5. Имеете ли Вы помимо учебы оплачиваемую работу? |
1,8344 |
1,07350 |
151 |
151,000 | |
f1. Религиозный ли вы человек? |
1,3907 |
,48954 |
151 |
151,000 | |
f7.2.a. Группы по личным доходам (руб. в месяц) |
1,3046 |
,46178 |
151 |
151,000 |
Сами по себе средние значения редко используются самостоятельно. Однако можно обратить внимание на то, что среди тех, кто ощущает близость к материально благополучным людям меньше религиозных студентов. Более того, ощущающие близость к материально благополучным людям сами обладают большими доходами, чем те, кто не ощущают этой близости.
Г) Далее нужно рассмотреть критерии значимости различий между группами по каждой предикторной переменной. Для этого привожу таблицу «Критерии равенства групповых средних»:
Tests of Equality of Group Means | |||||
Wilks' Lambda |
F |
df1 |
df2 |
Sig. | |
а2. Курс обучения |
1,000 |
,018 |
1 |
149 |
,894 |
f8. Ваш пол |
,970 |
4,605 |
1 |
149 |
,034 |
f9. Вы учитесь |
,950 |
7,895 |
1 |
149 |
,006 |
f6.a вы проживаете |
,984 |
2,348 |
1 |
149 |
,128 |
f5. Имеете ли Вы помимо учебы оплачиваемую работу? |
,999 |
,166 |
1 |
149 |
,684 |
f1. Религиозный ли вы человек? |
,962 |
5,950 |
1 |
149 |
,016 |
f7.2.a. Группы по личным доходам (руб. в месяц) |
,910 |
14,683 |
1 |
149 |
,000 |
Данные из таблицы указывают на то, какие переменные будут полезны в дискриминантной функции. Следует обратить внимание, что переменные «ваш пол», «вы учитесь» и «религиозный ли вы человек» и «группы по доходам» имеют наибольшее значение f- статистики (больше 4), которым соответствуют минимальные уровни значимости, указывающие на незначимые погрешности в возможности отклонить нулевые гипотезы. Такие переменные в шаговом методе будут отобраны первыми.
Д) При пошаговом методе переменные удаляются из анализа или включаются в него на основе улучшения (ухудшения) качества различения классов. Для этого используются F статистики включения / исключения.
Первой была введена переменная «группы по личным доходам», затем «религиозный ли вы человек». На каждом шаге рассчитывается критерий значимости различий между группами (лямбда Уилкса). На третьем шаге отбора - переменная «ваш пол». На четвертом – «вы учитесь».