Уровни толерантности у различных социально – демографических групп студентов МГИМО

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 22:15, курсовая работа

Краткое описание

Толерантность — готовность благосклонно признавать, принимать поведение, убеждения и взгляды других людей, которые отличаются от собственных. При этом даже в том случае, когда эти убеждения или взгляды тобою не разделяются и не одобряются. Проявление толерантного и уважительного отношения к другой личности способствует свободному и открытому диалогу, достижению согласия в обществе и, как указывается в Декларации принципов толерантности

Содержание работы

Оглавление
Методологическая часть 2
Аналитическая часть7
Характеристика используемых в анализе переменных, связанных с темой исследования7
Описание задач и процедуры перекодировки значений переменных7
Структурное описание данных12
Создание типологических переменных, вычисляемых по методу логического квадрата13
Проверка выдвинутых гипотез на основе таблиц сопряженности15
Проверка гипотез с использованием Т- критерия и однофакторного дисперсионного анализа ANOVA27
Построение корреляционных матриц31
Факторный анализ36
Кластерный анализ46
Дискриминантный анализ52
Линейный регрессионный анализ
Выводы по исследованию и практические рекомендации65
Приложение71
Список используемой литературы71
Интерпретация и уточнение понятий75
Таблицы, не вошедшие в аналитическую часть77

Содержимое работы - 1 файл

Ибрагимова, аналитическая справка.docx

— 4.68 Мб (Скачать файл)

  • Итак, мужчин среди «тусовщиков» значительно больше, чем женщин.
  • Напротив, женщин-идеалисток больше, чем мужчин.
  • Что касается материалистов, то здесь снова превалируют мужчины.

Далее необходимо выявить другие существенные различия позволяющие дать содержательную характеристику выявленным кластерам.

Представительность различных  социально-демографических групп  и типологических категория студентов  в кластерах (% выраженности качеств  в зависимости от кластерной принадлежности)

 

Кластер

Женский пол

Бюджетная

форма

Отвечали в 2007 году

Специализация: Запад

Живут одни

Тусовщики

35

44

54

44

53

Идеалисты

63

51

41

52

39

Материалисты

2

5

6

4

6


 

Попробую  сопоставить выявленные кластеры по  указанным характеристикам.

Кластер «тусовщиков» отличает меньшая доля женщин и бюджетников, но большая доля живущих отдельно и отвечавших в 2007 году.

Это логично: женщины более  расположены к спокойному досугу, чем мужчины; у студентов-бюджетников  меньше времени на развлечения; студентов, живущих отдельно, родители контролируют в меньшей степени.

Кластер идеалистов-гуманистов отличает большая доля женщин, проживающих на Западе и обучающихся на бюджете. И действительно, женщины чаще, чем мужчины придерживаются гуманных взглядов. Мужчины, напротив, чаще всего логичны и рациональны.

Кластер материалистов отличает меньшая доля женщин и большая живущих отдельно и отвечавших в 2007 году. Этот кластер руководствуется материальными ценностями в выборе соседей.

 

10. Дискриминантный анализ

 

Дискриминантный анализ (ДА) – это прогностическая модель, в которой результирующий показатель (отклик) является категориальным.

Основная идея - построить  прогностическую модель, оценить  ее, и в случае успеха построить  соответствующее уравнение (выявить  факторы успешного прогноза наступления  события).

-Попытаемся определить набор, каких переменных (предикторов) в наилучшей мере позволяет спрогнозировать ориентации студентов на доверие или недоверие к людям (d5.a).

 

 

доверие к людям  в наши дни

   

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

доверять можно большинству  людей

212

45,1

45,3

45,3

доверять нельзя практически  никому

256

54,5

54,7

100,0

Total

468

99,6

100,0

 

Missing

System

2

,4

   

Total

470

100,0

   

Следует обратиться к конечным «Результатам классификации»:

 

 

 

 

Classification Resultsa

   

доверие к людям в наши дни

Predicted Group Membership

Total

   

доверять можно большинству  людей

доверять нельзя практически  никому

Original

Count

доверять можно большинству  людей

126

86

212

доверять нельзя практически  никому

114

141

255

Ungrouped cases

1

0

1

%

доверять можно большинству  людей

59,4

40,6

100,0

доверять нельзя практически  никому

44,7

55,3

100,0

Ungrouped cases

100,0

,0

100,0

a. 57,2% of original grouped cases correctly classified.

   

Фактические (известные) группы приводятся в строках, а предсказанные  в столбцах таблицы. Из таблицы видно, что из 212 человек, доверяющих большинству людей, правильный прогноз получен по 126. Точность прогноза составила 59,4%.  Из 255 человек, не доверяющих практически никому,  правильный прогноз был получен для 44,7 %. 

Поскольку прогноз на основе использованных независимых переменных получился не очень точный, было принято решение построить новую прогностическую модель.

 

-Попытаюсь определить набор, каких переменных (предикторов) в наилучшей мере позволяет спрогнозировать толерантность/интолерантность студентов к тем, кто достиг безусловного успеха и материального благополучия.

А) Из ответа на вопрос в одномерном распределении, заметно, что группы достаточно наполнены для дальнейшего анализа.

 

с7.а Ощущают  близость с теми, кто достиг безусловного успеха и материального благополучия

   

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

ощущают

294

62,6

75,4

75,4

не ощущают

96

20,4

24,6

100,0

Total

390

83,0

100,0

 

Missing

System

80

17,0

   

Total

470

100,0

   

 

Б) Теперь снова необходимо обратиться к конечным «Результатам классификации»:

 

Classification Resultsa

   

с7.а Ощущают  близость с теми, кто достиг безусловного успеха и материального благополучия

Predicted Group Membership

Total

   

ощущают

не ощущают

Original

Count

ощущают

185

107

292

не ощущают

45

50

95

Ungrouped cases

48

29

77

%

ощущают

63,4

36,6

100,0

не ощущают

47,4

52,6

100,0

Ungrouped cases

62,3

37,7

100,0

a. 60,7% of original grouped cases correctly classified.

 

Итак, из 292 студентов, которые  толерантны к успешным и материально  благополучным людям, правильный прогноз получен по 185. Точность прогноза составляет 63,4%. Из 95 респондентов, которые не ощущают близости к тем, кто достиг материального благополучия, правильный прогноз был получен по 45. Его точность – 47,4%.  Поскольку большая часть исходных наблюдений (63,4% ) классифицировано правильно, продолжу анализ.

В) Рассмотрю таблицу  «Групповых статистик»:

Group Statistics

с7.а Ощущают  близость с теми, кто достиг безусловного успеха и материального благополучия

Mean

Std. Deviation

Valid N (listwise)

Unweighted

Weighted

ощущают

а2. Курс обучения

2,5766

1,09170

111

111,000

f8. Ваш пол

1,4685

,50127

111

111,000

f9. Вы учитесь

1,3243

,47024

111

111,000

f6.a вы проживаете

1,7297

,44611

111

111,000

f5. Имеете ли Вы помимо  учебы оплачиваемую работу?

1,8559

1,08583

111

111,000

f1. Религиозный ли вы  человек?

1,3333

,47354

111

111,000

f7.2.a. Группы по личным  доходам (руб. в месяц)

1,3874

,48936

111

111,000

не ощущают

а2. Курс обучения

2,5500

1,06096

40

40,000

f8. Ваш пол

1,2750

,45220

40

40,000

f9. Вы учитесь

1,1000

,30382

40

40,000

f6.a вы проживаете

1,8500

,36162

40

40,000

f5. Имеете ли Вы помимо  учебы оплачиваемую работу?

1,7750

1,04973

40

40,000

f1. Религиозный ли вы  человек?

1,5500

,50383

40

40,000

f7.2.a. Группы по личным  доходам (руб. в месяц)

1,0750

,26675

40

40,000

Total

а2. Курс обучения

2,5695

1,08018

151

151,000

f8. Ваш пол

1,4172

,49474

151

151,000

f9. Вы учитесь

1,2649

,44275

151

151,000

f6.a вы проживаете

1,7616

,42753

151

151,000

f5. Имеете ли Вы помимо  учебы оплачиваемую работу?

1,8344

1,07350

151

151,000

f1. Религиозный ли вы  человек?

1,3907

,48954

151

151,000

f7.2.a. Группы по личным  доходам (руб. в месяц)

1,3046

,46178

151

151,000


 

Сами по себе средние значения редко используются самостоятельно. Однако можно обратить внимание на то, что среди тех, кто ощущает близость к материально благополучным людям меньше религиозных студентов. Более того, ощущающие близость к материально благополучным людям сами обладают большими доходами, чем те, кто не ощущают этой близости.

Г) Далее нужно рассмотреть критерии значимости различий между группами по каждой предикторной переменной. Для этого привожу таблицу «Критерии равенства групповых средних»:

Tests of Equality of Group Means

 

Wilks' Lambda

F

df1

df2

Sig.

а2. Курс обучения

1,000

,018

1

149

,894

f8. Ваш пол

,970

4,605

1

149

,034

f9. Вы учитесь

,950

7,895

1

149

,006

f6.a вы проживаете

,984

2,348

1

149

,128

f5. Имеете ли Вы помимо  учебы оплачиваемую работу?

,999

,166

1

149

,684

f1. Религиозный ли вы  человек?

,962

5,950

1

149

,016

f7.2.a. Группы по личным  доходам (руб. в месяц)

,910

14,683

1

149

,000


 

Данные из таблицы указывают  на то, какие переменные будут полезны  в дискриминантной функции. Следует  обратить внимание, что переменные «ваш пол», «вы учитесь» и «религиозный ли вы человек» и «группы по доходам» имеют наибольшее значение f- статистики (больше 4), которым соответствуют минимальные уровни значимости, указывающие на незначимые погрешности в возможности отклонить нулевые гипотезы. Такие переменные в шаговом методе будут отобраны первыми.

Д) При пошаговом методе  переменные удаляются из анализа или включаются в него на основе улучшения  (ухудшения) качества различения классов. Для этого используются F статистики включения /  исключения.

Первой была введена переменная «группы по личным доходам», затем «религиозный ли вы человек». На каждом шаге рассчитывается критерий значимости различий между группами (лямбда Уилкса). На третьем шаге отбора - переменная «ваш пол».  На четвертом – «вы учитесь».

Информация о работе Уровни толерантности у различных социально – демографических групп студентов МГИМО