Уровни толерантности у различных социально – демографических групп студентов МГИМО

Итак, нулевая гипотеза не подтверждается. Уровень значимости не превышает допустимого значения, а также доля ожидаемых частот не превышает 20% (и составляет 16,7%), что  позволяет опровергнуть нулевую  гипотезу и утверждать существование  статистической связи между переменными  F9 и d4.a.

 

А)

Symmetric Measures
		Value	Approx. Sig.
Nominal by Nominal	Phi	,118	,040
	Cramer's V	,118	,040
N of Valid Cases		463

Коэффициент Крамера указывает  на то, что сила связи не очень высокая.

Б) Переменная d4.a более информативная, чем переменная f9.

В)

 

Symmetric Measures
Год опроса			Value	Approx. Sig.
2002	Nominal by Nominal	Phi	,213	,001
		Cramer's V	,213	,001
	N of Valid Cases		301
2007	Nominal by Nominal	Phi	,111	,366
		Cramer's V	,111	,366
	N of Valid Cases		162

 

По представленной выше таблице  видно, что выявленная связь между  формой обучения и уровнем межпоколенческой толерантности  сохраняется только в 2002 г.: значимость увеличилась с 0,001 до 0,366. Для 2007 г. выявленная связь не является статистически значимой.

Вывод по гипотезе №5: Студенты, обучающиеся на бюджетной основе, действительно более толерантны к людям старшего возраста, чем студенты-договорники. Гипотеза подтверждается, но только на массиве 2002 г.

 

 

 

 

 

 

6. Проверка  гипотез методами сравнения средних  значений 

(Т-критерий для независимых выборок и с использованием однофакторного дисперсионного анализа ANOVA)

 

6.1 Т-критерий для независимых выборок (или тест Стьюдента) направлен для проверки нулевой гипотезы о равенстве средних значений. При ее отклонении можно будет утверждать о наличии различий средних значений тестируемой переменной.

 

Гипотеза №1. Отношение к высказыванию: «в нашей жизни очень важно бороться до победы над политическими оппонентами, соперниками» зависит от курса обучения (сравниваются 1и 4 курс).

Тогда группирующей переменной будет выступать курс респондентов, а тестируемой – «отношение к высказыванию» (A2 by D1.6).

 

 

Group Statistics
	а2. Курс обучения	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
d1.6. Отношение к высказыванию: в нашей жизни очень важно  бороться до победы над политическими  оппонентами, соперниками	1	109	3,08	1,148	,110
	4	120	3,15	1,097	,100

 

Из данной таблицы видно, что средний ответ среди первокурсников - 3,08, а студентов 4 курсов – 3,15 (где 1 - совершенно не согласен, 2 - скорее не согласен, чем согласен, 3 - частично согласен, частично нет, 4- скорее согласен, чем не согласен, 5 - полностью согласен). Уже на этом этапе появляются предпосылки к подтверждению нулевой гипотезы.

Результаты теста Ливиня на проверку равенства дисперсий, указанные  в первой части таблицы, показывают, что нулевая гипотеза подтвердилась. В данном случае F- статистика равна 1, 295 (1,295<4), а значимость этой статистики 0, 256. Как правило, гипотеза о равенстве (гомогенности) дисперсий не принимается, если тест Ливиня дает значение Р<0,05 (гетерогенность дисперсии). Величина Р < 0,05 указывает на то, что дисперсии можно считать различающимися.   В данном случае значимость Р=0,256, что не позволяет нам утверждать о различиях в дисперсиях.

Поэтому я обращаюсь к первой строке.  Вторая часть таблицы направлена на решение исходной задачи: проверку равенства средних. Здесь непосредственно проверяется нулевая статистическая гипотеза. В анализируемом примере обратим внимание на то, что двустороння значимость составляет 0,650, что вновь подтверждает нулевую гипотезу.

Таким образом, делаю вывод, что различия между средними значениями в уровне политической толерантности у первокурсников и у студентов 4 курса статистически не значимы.

Вывод по гипотезе №1:первая гипотеза не подтверждается.

Гипотеза №2. Отношение к высказыванию: «в нашей жизни очень важно бороться до победы над политическими оппонентами, соперниками» зависит от года опроса (2002 и 2007). Тогда группирующей переменной будет выступать год опроса, а тестируемой –  «отношение к высказыванию»

 

Group Statistics
	Год опроса	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
d1.6. Отношение к высказыванию: в нашей жизни очень важно  бороться до победы над политическими  оппонентами, соперниками	2002	303	3,23	1,157	,066
	2007	163	3,22	1,171	,092

 

Из данной таблицы видно, что средний ответ среди  опрашиваемых студентов в 2002 году - 3,23, а в 2007– 3,22.Эти данные снова являются предпосылкой к опровержению моей гипотезы и подтверждению нулевой гипотезы.

Результаты теста Ливиня на проверку равенства дисперсий  показывают, что нулевая гипотеза снова подтверждается. В данном случае F- статистика равна 0,290, а значимость этой статистики 0, 591. Величина Р >0,05, как в данном случае, указывает на то, что дисперсия гомогенна. Следовательно, Р=0,591 не позволяет нам утверждать о различиях в дисперсиях.

Поэтому обращаюсь к первой строке. Здесь непосредственно проверяется нулевая статистическая гипотеза. В анализируемом примере обратим внимание на то, что двустороння значимость составляет 0,905 , что вновь подтверждает нулевую гипотезу.

Вывод по гипотезе №2: гипотеза не подтверждается, статистической зависимости между годом опроса и политической толерантностью не наблюдается.

Гипотеза №3. Существует статистическая зависимость между отношением к суждению: «Россия - многонациональная страна и ее президент не обязательно должен быть русский» и отношением к суждению «деление людей на национальности - это пережиток прошлого». Тогда группирующей переменной будет выступать Е4.7а , а тестируемой – е4.5.

 

Group Statistics
	е4.7а. Можно ли согласиться со следующим суждением: деление людей на национальности - это пережиток прошлого	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
е4.5. Можно ли согласиться со следующим суждением: Россия - многонациональная страна и ее президент не обязательно должен быть	нет	187	2,33	1,425	,104
	да	156	3,38	1,555	,124

 

Из данной таблицы видно, что средний ответ среди  согласных с суждением студентов составляет 3,38, а среди несогласных– 2,33. Значения различаются сильно (на 1,05), что является предпосылкой к утверждению о различиях в дисперсиях.

 

Результаты теста Ливиня показывают, что нулевая гипотеза опровергается.  F- статистика равна 3,920, а значимость этой статистики 0, 049. Величина Р <0,05, как в данном случае, указывает на различия в дисперсиях.

Поэтому обращаюсь ко второй строке. Здесь непосредственно проверяется нулевая статистическая гипотеза. Значимость = 0,000, что снова подтверждает существование связи между переменными Е4.5 и Е4.7.а.

Вывод по гипотезе №3. Гипотеза подтверждается. Согласные с тем, что деление на национальности – пережиток прошлого положительнее относятся к президенту, не русскому по этнической принадлежности, а несогласные – более отрицательно.

6.2 Проверка гипотез на основе метода сравнения средних значений (ANOVA)

Гипотеза №4. Чем старше студенты, тем положительнее они относятся к круговой поруке (A2 by B1.5).

Report
в1.5. Как Вы относитесь к круговой поруке?
а2. Курс обучения	Mean	N	Std. Deviation
1	1,93	87	,789
2	1,98	102	,832
3	1,93	99	,786
4	2,21	107	,777
Total	2,02	395	,803

 

Из отчета, наблюдая за изменением средних значений, видно, что некая  тенденция к улучшению отношения  к круговой поруке в зависимости  от курса у студентов наблюдается. Так, среднее значение у первого  курса-  1,93, а у четвертого-2,21.

Проверю, действительно ли опровергается нулевая гипотеза, с помощью однофакторного анализа  ANOVA.

 

ANOVA
в1.5. Как Вы относитесь к круговой поруке?
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	5,730	3	1,910	4,010	,030
Within Groups	248,108	391	,635
Total	253,838	394

 

Здесь уровень значимости равен 0,030, это значит, что вероятность  опровержения нулевой гипотезы достаточно высока (вероятность ошибки составляет всего 3%).

Вывод по гипотезе №4: вероятность подтверждения выдвинутой мною гипотезы высока.

7. Построение  корреляционных матриц

Корреляция или коэффициент  корреляции – это статистический показатель вероятностной связи между двумя переменными, измеренными по количественным шкалам.

Корреляция представляет собой величину, заключенную в  пределах от -1 до + 1, и обозначается буквой r.  Причем, если значение находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0, то слабой. Значение корреляции менее 0,2 рассматривается как слабая корреляция, свыше 0,5 – высокая. Если коэффициент корреляции отрицательный, это означает наличие обратной связи: чем выше значение одной переменной, тем ниже значение другой.

 

Мне бы хотелось посмотреть как соотносятся ответы между  ощущающими  близость с гражданами всего мира (С14) и ощущающими  близость с гражданами СНГ (С5) , с ощущающими  близость с людьми своего поколения (С6), и с товарищами по учебе (С2)

		с5. Ощущают  близость с гражданами СНГ	с6. Ощущают близость с людьми своего поколения	с14. Ощущают  близость с гражданами всего  мира	с2. Ощущаю близость с товарищами по учебе
с5. Ощущают  близость с гражданами СНГ	Pearson Correlation	1	,299**	,274**	,160**
	Sig. (2-tailed)		,000	,000	,002
	N	364	349	299	356
с6. Ощущают близость с людьми своего поколения	Pearson Correlation	,299**	1	,176**	,323**
	Sig. (2-tailed)	,000		,001	,000
	N	349	443	342	433
с14. Ощущают  близость с гражданами всего  мира	Pearson Correlation	,274**	,176**	1	,083
	Sig. (2-tailed)	,000	,001		,120
	N	299	342	358	349
с2. Ощущаю близость с товарищами по учебе	Pearson Correlation	,160**	,323**	,083	1
	Sig. (2-tailed)	,002	,000	,120
	N	356	433	349	457
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

 

1)Таблица  количественных значений построенной корреляционной матрицы

 

Признаки	Количество
Размер корреляционной матрицы	4×4
Количество коэффициентов  корреляции	4 (4-1) /2 =6
Количество  значимых коэффициентов  корреляции (при Р<=0,05)	5
В  том числе с положительной связью	5
В том числе с отрицательной связью	0