Шпаргалка по "Государственному и муниципальному управлению"

xt-align:justify">Прогнозирование- это процесс осуществления научных исследований качественного и количественного характера направленного на выяснение тенденции и перспектив дальнейшего развития тех или иных объектов.

Прогноз- научно-обоснованная оценка вероятности наступления прогнозируемого события.

Обычно такие методы используются в случае, если:

■    развитие объектов не поддается предметному описанию или математической формализации;

■    отсутствует достоверная статистика по характеристикам объекта;

■    наблюдается большая неопределенность среды функционирования объекта;

■    осуществляется средне- и долгосрочное прогнозирование, объектов новых областей промышленности, подверженных сильному влиянию открытий в фундаментальных науках;

■     время или средства, выделяемые на прогнозирование и принятие решений, не позволяют исследовать проблему с применением формальных моделей;

■     отсутствуют необходимые технические средства моделирования, например вычислительная техника с соответствующими характеристиками;

■     складываются экстремальные ситуации.

Эксперт означает «опытный». Поэтому значительную роль играет его профессиональный опыт и развитая интуиция.

Требования к эксперту включают следующие положения: высокий уровень общей эрудиции; оценки стабильны во времени; наличие практического и исследовательского опыта; незаинтересованность в конкретном результате прогноза.

Экспертные оценки могут быть:

1)Индивидуальные экспертные методы используют при прогнозировании в относительно узких областях науки и практики.

а) Метод интервью предполагает беседу прогнозиста с экспертом, в ходе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.

б) Метод аналитических экспертных оценок предполагает длительную и тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций развития прогнозируемого объекта. Этот метод позволяет эксперту использовать всю доступную информацию об объекте прогноза. Свои соображения эксперт оформляет в виде докладной записки.

в) Метод генерации идей основан на активизации психоинтеллектуальной деятельности (получение большого количества оригинальных идей за короткий промежуток времени).

2)Коллективные экспертные оценки применяют при прогнозировании объектов и процессов, имеющих междисциплинарный характер.

а) Метод коллективных экспертных оценок наиболее полно учитывает все факторы, влияющие на качество и достоверность прогноза. Основные этапы проведения коллективной экспертизы следующие: формирование экспертной группы; получение индивидуальных суждений экспертов по заданной проблеме; определение обобщенного мнения группы экспертов; оценка степени согласованности (LJ) мнений экспертов по коэффициенту вариации

б) Метод круглого стола предполагает обсуждение специальной комиссии, соответствующих проблем с целью согласования мнений и выработки единого мнения (компромисс здесь увеличивает риск получения искаженных результатов прогноза).

в) Метод Дельфи последовательное анкетирование мнений экспертов различных областей науки и техники и формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные как на строго логическом анализе, так и на интуитивном опыте.

Сбор и обработка индивидуальных мнений экспертов о прогнозах развития объекта производится исходя из следующих принципов: вопросы в анкетах ставятся таким образом, чтобы можно было дать количественную характеристику ответам экспертов; опрос экспертов проводится в несколько туров, в ходе которых вопросы и ответы все более уточняются; все опрашиваемые эксперты после каждого тура знакомятся с результатами опроса; эксперты обязательно обосновывают оценки и мнения, отклоняющиеся от мнения большинства; статистическая обработка ответов производится последовательно от тура к туру с целью получения обобщающих характеристик.

Таким образом, с помощью метода Дельфи выявляется преобладающее суждение специалистов по какому-либо вопросу в обстановке, исключающей их прямые дебаты между собой, но позволяющей им периодически взвешивать свои суждения с учетом ответов и доводов коллег.

г) Метод дерева целей.

Дерево целей — граф-дерево, выражающее отношение между вершинами, обозначающими этапы или проблемы, подлежащие решению при достижении некоторой цели

Построение дерева целей требует решения многих прогнозных задач, таких как: прогноз развития объекта в целом; формулировка сценария достижения прогнозируемой цели; формулировка уровня цели; формулировка критерия и весов, ранжированных вершин.

д) Метод сценариев. Написание сценария — это метод, при котором устанавливается логическая последовательность событий для того, чтобы показать, как исходя из существующих ситуаций может шаг за шагом развиваться в будущем состояние объектов.

Сценарий обычно разворачивается в явно выраженных временных признаках (координатах). Эта способность существенна при прогнозировании в области социально-экономических проблем.

Сценарий носит системный характер. Прогнозная оценка чаще всего представляется в виде трех возможных вариантов сценария: оптимистического; пессимистического и ожидаемого, наиболее вероятного.

51 принятие УР в условиях полной неопределености

 

Экономическая ситуация уникальна, и решение в условиях неопределенности может приниматься с использованием методов моделирования, основанных на теории игр (теории игр с природой).

Формально изучение игр с природой должно начинаться с построения платежной матрицы, так как это, по существу, наиболее трудоемкий этап подготовки принятия решения. Ошибки в платежной матрице не могут быть компенсированы никакими вычислительными методами и приведут к неверному итоговому результату.

Отличительная особенность игры с природой состоит в том, что в ней сознательно действует только один из участников, в большинстве случаев называемый игроком 1. Игрок 2 (природа) сознательно против игрока 1 не действует. Термин «природа» характеризует некую объективную действительность, которую не следует понимать буквально.

Методы принятия решений в играх с природой зависят от оттого, известны или нет вероятности состояний (стратегий) природы, т.е. имеет ли место ситуация риска или ситуация неопределенности. Пусть игрок 1 имеет А возможных стратегий: А,, А2, ...,А , ау природы имеется п возможных состояний (стратегий): П,, П2, П„, тогда условия игры с природой задаются матрицей А выигрышей игрока 1:

Платит, естественно, не природа, а некая третья сторона (или совокупность сторон, влияющих на принятие решений игроком 1 и объединенных в понятие «природа»).

Возможен и другой способ задания матрицы игры с природой — не в виде матрицы выигрышей, а в виде так называемой матрицы рисков, или матрицы упущенных возможностей. Величина риска — это размер платы за отсутствие информации о состоянии среды. Матрица рисков может быть построена непосредственно из условий задачи или на основе матрицы выигрышей А.

Риском Гу игрока при использовании им стратегии А{ и при состоянии среды П; будем называть разность между выигрышем, который игрок получил бы, если бы знал, что состоянием среды будет Пу, и выигрышем, который игрок получит, не имея этой информации.

Зная состояние природы (ее стратегию) Пу, игрок выбирает ту стратегию, при которой его выигрыш максимален.

 

Неопределенность, связанную с отсутствием информации о вероятностях состояний среды (природы), называют «безнадежной» или «дурной». В таких случаях для определения наилучших решений используются следующие критерии:

Критерий максимакса. С помощью этого критерия определяется стратегия, максимизирующая максимальные выигрыши для каждого состояния природы. Это критерий крайнего оптимизма. Наилучшим признается решение, при котором достигается максимальный выигрыш {М):

Выбор решения по критерию Вальда (максиминный). С позиций данного критерия природа рассматривается как агрессивно настроенный и сознательно действующий противник. В соответствии с критерием Вальда из всех самых неудачных результатов выбирается лучший. Это перестраховочная позиция I крайнего пессимизма, рассчитанная на худший случай.

Выбор решения по критерию Сэвиджа (минимаксный). Выбор стратегии аналогичен выбору стратегии по принципу Вальда с тем отличием, что игрок руководствуется не матрицей выигрышей А, а матрицей рисков R: выбирается минимальный возможный из самых крупных рисков.

Выбор решения по критерию Гурвица (критерий пессимизма-оптимизма). Этот критерий при выборе решения рекомендует руководствоваться некоторым средним результатом, характеризующим состояние между крайним пессимизмом и безудержным оптимизмом.

 

Тип личности ЛПР:

Пессимист – при принятии решения руководствуется правилом, если неприятности могут произойти, то они обязательно произойдут

Реалист – при проведении операции благоприятные и неблагоприятные состояния природы имеют приблизительно одинаковую степень возможности

Оптимист – всё сложится удачно

Уточняющие градации: «Крайний» - если ЛПР абсолютно не сомневается в истинности своего суждения о степени благоприятности или неблагоприятности сложившейся ситуации. «Разумный» – если ЛПР в этом почти уверен.

 

Отношение ЛПР к риску:

- если при принятии решения ЛПР главное внимание сосредотачивает на величинах наилучших из возможных результатов, то он о склонно к риску

- если внимание обращается на величины самих результатов, а среди них на неудовлетворительные – оно не склонно к риску

- если при принятии решения ЛПР анализирует не только величины неудовлетворительных результатов, но и величины сожалений – оно взвешенно относится к риску.

 

Методом Вальда руководствуется крайний пессимист не склонный к риску

Методом Сэвиджа – крайний пессимист склонный к риску

Методом Гурвица – пессимист/оптимист взвешенно относящийся к риску

 

 

 

 

50 УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ ПРИ ПРИНЯТИИ УР

Сущность неопределенности и риска. Принимаемые управленческие решения всегда спроектированы Риск — это возможная опасность потерь, вытекающая из специфики тех или иных явлений природы и видов деятельности человеческого общества. Принятие решений в условиях риска означает выбор варианта решения в условиях, когда каждое действие приводит к одному из множества возможных частных исходов, причем каждый исход имеет вычисляемую или экспертно определяемую вероятность появления.

Неопределенность — это неполнота или недостоверность информации об условиях реализации решения, наличие фактора случайности или противодействия. Таким образом, принятие решения в условиях неопределенности означает выбор варианта решения, когда одно или несколько действий имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности совершенно не известны или не имеют смысла.

При принятии УР требуется оценить степень риска и определить его величину.

Степень риска —вероятность наступления случая потерь и размер возможного ущерба от него.

Риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности.

Вероятность — это возможность получения определенного результата. Применительно к экономическим задачам методы теории вероятности сводятся к определению значений вероятности наступления событий и к выбору из возможных событий самого предпочтительного исходя из наибольшей величины математического ожидания. Т.е.математическое ожидание какого-либо события равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления

Величина риска (степень риска) измеряется двумя критериями.

1 Среднее ожидаемое значение —измеряет результат, который мы ожидаем в среднем.

2 Изменчивость возможного результата - степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практике обычно применяют два близко связанных критерия:

- Дисперсия - среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых

- Среднее квадратическое отклонение — именованная величина и указывается в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение — меры абсолютной колеблемости.

Для анализа обычно используют коэффициент вариации(отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и показывает степень отклонения полученных значений).

Коэффициент вариации — относительная величина. Поэтому на его размер не оказывают влияния абсолютные значения изучаемого показателя.