Расчет суммы и плана погашения потребительского кредита в Excel

     - сквозная информационная поддержка  на всех этапах прохождения  информации на основе интегрированной  базы данных, предусматривающая  единую унифицированную форму  представления, хранения, поиска, отображения, восстановления и защиты данных;

     - безбумажный процесс обработки  документа, при котором на бумаге  фиксируется только окончательный  вариант документа, а промежуточные  версии и необходимые данные, записанные на машинные носители, и доводятся до пользователя через экран дисплея ПЭВМ;

     - интерактивные (диалоговый) режим  решения задачи с широкими  возможностями для пользователя;

     - возможности коллективного использования  документов на основе группы  ПЭВМ, объединённых средствами коммуникаций;

      - возможность адаптивной перестройки формы и способа представления информации в процессе решения задачи. 
 

                                                           9

     Таким образом, в основу концепции новой  информационной технологии должны быть положены три основных принципа: интегрированность, интерактивность, гибкость.

     К новым информационным технологиям  и системам можно отнести:

     - системы поддержки принятия решений  – СППР;

     - исполнительные информационные  системы – ИИС;

     - переработка данных («добыча данных»);

     - искусственный интеллект – ИИ;

     - экспертные системы - ЭС;

     - нейронные сети - НС;

     - виртуальная реальность - ВР;

     - системы поддержки работы группы  – СПРГ;

     - географические информационные  системы – ГИС;

     - имитационные системы – ИС;

     - распределительная обработка данных, основанная на сетевых технологиях.                                                                                                             Системы поддержки принятия решений – СППР.

     Под системой понимается человеко-машинные системы, которые позволяют лицам, принимающим решение, использовать данные и знания объективного и субъективного характера для решения слабоструктурированных (плохо формализованных) проблем. СППР требует трёх первичных компонентов: модели управления, управления данными для сбора и ручной обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа пользователя к СППР. Сфера практического применения – планирование и прогнозирование для разных видов управленческой деятельности. 
 
 

                                                          10

     Исполнительные  информационные системы – ИИС.

     Ключевая  концепция исполнительных информационных систем – поставка интерактивной  совокупности текущей информации относительно конъектур рынка, формирование лёгкого  доступа для старших и других менеджеров без помощи посредников. ИИС использует современную графику, связь и методы хранения данных, при этом обеспечивая исполнителем лёгкий доступ к текущей информации относительно состояния организации. ИИС используют данные, которые были отфильтрованы и обличены в итоге в форму, полезную для руководителей организации. Кроме этого ИИС включает в себя качественные данные типа информации конкурентоспособности, оценки и прогнозы.

     «Добыча данных».

     «Добыча данных» использует ряд технологий (например, деревьев решений, нейронные сети и т.д.), чтобы искать или добывать «самородки» информации из больших объёмов данных, занесённых в базу данных организации, и иногда рассматривается как вспомогательный аппарат систем поддержки принятия решений.

     При добычи данных  используются кроме этого генетические алгоритмы (множественно-вероятностные методы оптимизации, основанные на концепциях генетической комбинации (уровень скрещивания / наследования), мутации и естественного отбора (функция отбора)).Так же  правила предложений, извлечение из правил, если …., то …., основанные на статистическом знании; сортировка записей, основанных на наиболее близким им в базе данных.  Добыча данных требует разработанной и хорошо построенной базы (склад) данных с сохранёнными в ней данными.

     Искусственный интеллект – ИИ.

Искусственный интеллект – одно из самых молодых  научных направлений. Ему примерно около 40 лет. Единого определения  этой области нет. Но существуют три  точки зрения.

                                                               11

Исследования  в области искусственного интеллекта – фундаментальные исследования. В их рамках разрабатываются модели и методы  решения задач, традиционно  считавшихся интеллектуальными  и не поддававшихся  формализации и автоматизации. И связан с новыми идеями решения задач на ЭВМ, с разработкой изначально новой технологии программирования, с переходом к архитектуре ЭВМ, отвергающей классическую архитектуру. Результатом выступают в этой области  множество прикладных систем, решающих задачи, для которых ранее созданные системы были непригодны. Все эти точки зрения взаимосвязаны.

      Экспертные  системы – ЭС.

      Экспертные  системы  - это компьютерная программа, которая моделирует рассуждения  человека – эксперта в определённой области. И использует для этого  базу знаний, содержащую факты и правила из этой области, и некоторую процедуру логического вывода.

          ЭС предназначены для моделирования и имитации опытных специалистов при принятии решения по какому-то узкому вопросу в определённой предметной области.

      ЭС  считается одним из применения ИИ (искусственного интеллекта). Экспертные системы помогают специалистам, когда их собственных знаний и опыта, интуиции не хватает для того, чтобы решить возникшую проблему. Эти системы представляют собой машинные программы, решающие задачи примерно так же, как их решает эксперт в реальной обстановке. Это позволяет накапливать, систематизировать и использовать знания и профессиональный опыт тех экспертов, которые выполняют конкретные задачи наилучшим способом. Особенно в тех областях, где задачи и их решения слабо формализованы или совсем не формализованы. Существует также ряд средств,  ускоряющих создание экспертных систем. Эти средства носят название инструментальные или инструменты. 

                                                          12

       По  типу инструментальные средства классифицируются так:

       -символьные  знаки программирования, ориентированные  на создание ЭС и систем  ИИ (LISP, muLISP, INTERLISP, SMALLTALK);

       -языки  инженерии знаний, то есть языки  высокого уровня, ориентированные  на создание экспертных систем (ЭС) (OPS-5, LOOPS, ПРОЛОГ);

       -системы,  автоматизирующие разработку (проектирование) экспертных систем (KEE, ART, TEIRESIAS, AGE, TIMM);

       Их  часто называют окружением (environment) для разработки систем искусственного интеллекта, ориентированных на знания;

     -оболочки  ЭС (или пустые ЭС) – экспертные  системы, не содержащие знаний  ни о какой проблемной ситуации (ЭКПЕРТИЗА, EMYCLN, ЭКО, ЭКСПЕРТ).

      Исследовательская система СПЭИС.

     Эта система разработана в 1987 году во ВНИИСИ АН СССР на языке LISP. СПЭИС является средой проектирования экспертных систем с открытой архитектурой

       Общая структура СПЭИС:

     -программы,  реализующие ЯПЗ (язык представления  знаний);

     -программы  для реализации механизма логического  вывода типа blackboard (классная доска);

     -программы,  реализующие объяснительные способности  системы;

     -средства  поддержки экспертных систем (ЭС).

     Пользователю  доступны три уровня. На первом уровне система используется как «пустая», с уже имеющимися языками представления  знаний (ЯПЗ) и механизмом вывода. Второй уровень СПЭИС позволяет разработчику модифицировать ЯПЗ, а так же процедуры его обработки. Здесь пользователь должен обладать знаниями в области искусственного интеллекта (ИИ) и в программировании на LISP,иметь навыки создания ЯП.  

                                                         13                                                                            На третьем уровне пользователь может применять отдельные модули  системы, ему доступно всё программное обеспечение СПЭИС и языка семейства muLISP (мюлисп).

     Гибридная система ЭКСПЕРТ.

     Инструментальные  средство ЭКСПЕРТ  применяется как  при разработке конкретной ЭС, так  и при её использовании. Оно обеспечивает при решении задач использование  традиционных программ и баз данных, созданных с помощью системы ЛИНГВИСТ. Система ЭКСПЕРТ реализует все основные функции классической экспертной системы (ЭС).

     Примеры ЭС, используемые при решении различных  задач финансового менеджмента  представлены в таблице (Приложение И).

     Виртуальная реальность – ВР.

     Она предполагает использование машинных систем для создания модели окружающей среды, которая кажется реальной пользователю – человеку. Использование  виртуальной реальности в не развлекательных  установках разделяется на две категории: обучение и проектирование. В  эту систему входят следующие программы: truck driVR фирмы Amoco; Duracell; Virtus Walk Through Pro.

     Развитие  ВР (виртуальной реальности) находится  в начале своего пути становления.

     Системы поддержки работы группы – СПРГ.

     СПРГ  важный вариант системы поддержки принятия решений (СППР), иногда называемые СППР группы или системами электронных встреч, стремятся воспользоваться преимуществом возможностей группы, что бы находить лучшие решения, чем решения личностей, действующих отдельно. Это специализированный тип группового программного обеспечения, которое специально предназначено для поддержки встреч.      

                                           

                                                          14

     Системы поддержки работы группы старается  сделать сеансы электронных встреч более продуктивными. В эту систему входят программы: Group Systems, Microsoft Net Meeting, Lotus Sametime.

       Имитационные модели и системы.

     В том случае, когда аналитических  формул, позволяющих рассчитывать интересующие нас характеристики, не существует или они существуют, но мы не сумели выявить этот факт, эти характеристики можно вычислить, воспроизводя с помощью подробной модели реализации изучаемого процесса и обрабатывая полученные результаты методом математической статистики.

     Математические  модели процессов, развивающихся во времени, наиболее часто используются для предсказания их развития, и  в таком качестве они имеют  наибольшую практическую ценность. Такое  использование моделей процессов  в большей мере ликвидирует неопределённость в разбиении величин модели на внешние и внутренние. При этом внешние величины можно условно разделить на следующие классы: начальные и граничные (в пространственном смысле) значения  интересующих нас величин: величины, характеризующие свойства изучаемого процесса; величины, характеризующие влияние на изучаемый процесс другими, внешних по отношению к нему процессов управления, то есть, целенаправленное влияние на этот процесс каких – то управленческих органов.

     К числу основных достоинств метода имитационного моделирования при исследовании сложных систем можно отнести следующие:

     -машинный  эксперимент с имитационной моделью  даёт возможность исследовать  особенности процесса функционирования  системы в любых условиях;

     -применение  ЭВМ в имитационном эксперименте существенно сокращает продолжительность испытаний по сравнению с натуральным экспериментом;

                                                          15

     -имитационная  модель позволяет включать результаты  натуральных испытаний реальной  системы или её частей для проведения дальнейших исследований;

     имитационная  модель обладает известной гибкостью  варьирования структуры, алгоритмов и  параметров моделируемой системы, что  важно  с точки зрения поиска оптимального варианта системы;