Российский рынок инвестиций

Далее произведем ранжирование данных по возрастанию и вычислим квадрат разности между рангами.

Х	1	2	3	4	5
У	1	2	3	4	5
d²	0	0	0	0	0

∑dᵢ²=0+0+0+0+0=0

r=1-=1-=1

При коэффициенте ранговой корреляции равном 1 мы можем говорить о тесной взаимосвязи инвестиций в основной капитал и валовой  добавленной стоимости, которая является показателем экономики страны. Таким образом, мы подтверждаем гипотезу о то, что инвестиции напрямую воздействуют на экономику страны. И можем перейти к более структурному анализу.

Рассмотрим, имеют ли влияние  на российскую экономику иностранные  инвестиции. Для этого так же воспользуемся  статическими данными из таблицы 3 и  таблицы 2.

 

2004	2005	2006	2007	2008
40509	53651	55109	120941	103769

Таблица 3. Поступление иностранных инвестиций (в миллионах долларах США).

 

Составим динамический ряд, принимая иностранные инвестиции за факторный признак (Х), а валовую  добавленную стоимость за результативный (У).

Х (млн. $)	40509	53651	55109	120941	103769
У (млн. руб.)	66147106	71463852	92867816	119919593	145931830

Далее произведем ранжирование данных по возрастанию и вычислим квадрат разности между рангами.

Х	1	2	3	4	5
У	1	2	3	4	5
d²	0	0	0	0	0

∑dᵢ²=0+0+0+0+0=0

r=1-=1-=1

Результаты данного исследования говорят о прямом и очень сильном  воздействии иностранных инвестиций на валовую добавленную стоимость, а стал быть и на всю экономику в целом.

Для осуществления количественного  анализа взаимосвязи инвестиций в основной капитал в Российской Федерации  по видам экономической  деятельности и выпуска по видам  экономической деятельности воспользуемся  статистическими данными, сведенными в таблицы. Данные предоставлены  по четырем, наиболее динамично развивающимся, отраслям:

 

	2004	2005	2006	2007	2008
Добыча полезных ископаемых	442,0	501,9	690,7	929,8	1173,7
Образование	51,1	68,8	100,6	144,6	170,6
Обрабатывающие производства	470,3	593,9	737,0	986,4	1317,8
Строительство	99,6	129,5	176,2	266,4	399,8

 

 

 

 

 

 

Таблица 4. Инвестиции в основной капитал в Российской Федерации  по видам экономической деятельности (в миллиардах рублей).

 

	2004	2005	2006	2007	2008
Добыча полезных ископаемых	88194	69428	39987	124886	145114
Образование	2463436	2600826	3240968	3922198	4736979
Обрабатывающие производства	20756611	21201140	28998535	41543978	49893231
Строительство	3545962	4665249	6782355	10464557	13273853

Таблица 5. Выпуск по видам экономической деятельности (в тысячах рублей).

Проанализируем отрасль  добычи полезных ископаемых, для этого  составим динамический ряд. Соответственно, принимая инвестиции в основной капитал  за факторный признак (Х), а валовую  добавленную стоимость за результативный (Y):

Х	442000000	501900000	690700000	929800000	1173700000
Y	88194	69428	39987	124886	145114

Для анализа мы будем использовать метод ранговой корреляции Спирмена, поэтому нам необходимо произвести ранжирование признаков по возрастанию  и вычислить квадрат разности между рангами:

Х	1	2	3	4	5
Y	3	2	1	4	5
d²	4	0	4	0	0

∑dᵢ²=4+0+4+0+0=8

r=1-=1-=0.6

При коэффициенте ранговой корреляции равном 0,6 мы можем говорить о том, что между инвестициями в основной капитал и валовой  добавленной стоимостью в отрасли добычи полезных ископаемых существует прямая достаточно сильная связь.

Таким же образом проведем исследование и других отраслей:

Образование:

Ряды динамики.

Х	51100000	68800000	10060000	144600000	170600000
Y	2463436	2600826	3240968	3922198	4736979

Ранжирование и вычисление квадрата разности.

Х	1	2	3	4	5
Y	1	2	3	4	5
d²	0	0	0	0	0

Корреляционный анализ.

∑dᵢ²=0+0+0+0+0=0

r=1-=1-=1

При коэффициенте ранговой корреляции равном 1 мы можем говорить о том, что между инвестициями в основной капитал и валовой  добавленной стоимостью в отрасли образования существует прямая сильная связь.

Обрабатывающие производства:

Ряды динамики.

Х	470300000	593900000	737000000	986400000	1317800000
Y	20756611	21201140	28998535	41543978	49893231

Ранжирование и вычисление квадрата разности.

Х	1	2	3	4	5
Y	1	2	3	4	5
d²	0	0	0	0	0

Корреляционный анализ.

∑dᵢ²=0+0+0+0+0=0

r=1-=1-=1

При коэффициенте ранговой корреляции равном 1 мы можем говорить о том, что между инвестициями в основной капитал и валовой добавленной стоимостью в отрасли обрабатывающих производств существует прямая сильная связь.

Строительство:

Ряды динамики.

Х	99600000	129500000	176200000	266400000	399800000
Y	3545962	4665249	6782355	10464557	13273853

Ранжирование и вычисление квадрата разности.

Х	1	2	3	4	5
Y	1	2	3	4	5
d²	0	0	0	0	0

Корреляционный анализ.

∑dᵢ²=0+0+0+0+0=0

r=1-=1-=1

При коэффициенте ранговой корреляции равном 1 мы можем говорить о том, что между инвестициями в основной капитал и валовой  добавленной стоимостью в отрасли строительства существует прямая сильная связь.

Используя индексный метод, мы можем проверить, за счет роста  чего каждый год повышается валовая  добавленная стоимость – объема производства или же цены? Рассмотрим на примере отрасли добычи полезных ископаемых:

 

	2006	2007
Физический объем производства (в млн. т.)	1969,4	2038,1
Цена (млрд. руб. за млн. т.)	20,3	61,27

Таблица 6. Объем выпуска продукции, и ее цены в отрасли добычи полезных ископаемых.

 

Применим индекс Э. Ласпейреса:

 

Полученные данные говорят  нам о том, что рост валовой  добавленной стоимости обусловлен  изменением  цен, а не ростом производства.

Полученные данные позволяют  сделать некоторые выводы и прогнозы на будущее, которыми мы займемся в  третьей главе.

 

 

 

 

§3 Глава. Выводы. Рекомендации. Прогноз.

 

На основе проведенного исследования можно сформулировать некоторые  выводы и сделать прогноз на ближайшее  будущее.

Во-первых, была подтверждена гипотеза о взаимосвязи валовой  добавленной стоимости и инвестиций в основной капитал. Связь оказалась прямой и сильной. Так же было выяснено, что иностранные инвестиции в основной капитал различных производств Российской Федерации оказывают сильной влияние на российскую экономику.

 

	2006	2007
Кипр	5419	12193
Люксембург	5783	10740
Нидерланды	6286	17519
Соединенное   Королевство   (Великобритания)	6602	25014

Таблица 7. Инвестиции зарубежных стран в экономику России (млн. долларов США).

 

В таблице 7 представлены страны, показатель инвестиций в Российскую Федерацию более чем у всех остальных. Пользуясь этими данными, можно порекомендовать поддержание  хороших взаимоотношений с этими  странами, смягчить политику в их отношении.