Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2012 в 16:23, курсовая работа
Цель курсового проекта состоит в проведении всесторонней оценки состояния хозяйств, условий их деятельности, развития, хода и результатов производства и реализации и формировании выводов о реализации продукции животноводства по хозяйствам. В связи с этим используется практически вся система показателей сельскохозяйственной статистики: поголовья продуктивных животных, продуктивности животных, средств производства, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов и рабочей силы, затрат и издержек производства, валовой продукции и доходов, эффективности сельскохозяйственного производства и др. В статистико-экономическом анализе производственно-хозяйственной деятельности и управления хозяйствами эти показатели важны для характеристики важнейших сторон состояния хозяйств и процессов их деятельности, в частности:
Эффективность использования большего числа коров увеличивается с ростом их продуктивности, при этом эффективность использования более продуктивных коров увеличивается с ростом их численности. Максимальный эффект от большого стада будет достигнут при наибольшей производительности коров этого стада. В среднем происходит увеличение выручки от реализации продукции животноводства при увеличении уровня факторов.
Чтобы определить дальнейшее влияние факторов друг на друга проведем корреляционный анализ, исходными данными для которого будут являться показатели, по которым проводилась комбинационная группировка.
Корреляционно-
Корреляционная модель связи прибыли от реализации продукции животноводства и ее факторов выглядит так: у = a0+b1x1+b2x2, где
у – прибыль от реализации продукции животноводства, тыс. руб.
х1 – продуктивность коров молочного стада, ц/гол.
х2 – среднегодовое поголовье коров молочного стада, гол.
При
построении корреляционной модели используем
метод последовательного исключения переменных.
Для этого рассмотрим набор факторов,
оказывающих влияние на массу прибыли.
Чтобы выявить коллинеарные факторы воспользуемся
«Корреляцией» пакета анализа табличного
редактора Microsoft Office Excel, и построим матрицу
парных коэффициентов.
Таблица 22 - Выявление коллинеарности факторов
Прибыль от реализации продукции животноводства, тыс. руб. | Продуктивность коров молочного стада, ц/гол. | Среднегодовое
поголовье коров молочного | |
Прибыль от реализации продукции животноводства, тыс. руб. | 1 | ||
Продуктивность коров молочного стада, ц/гол. | -0,019 | 1 | |
Среднегодовое
поголовье коров молочного |
0,182 | 0,532 | 1 |
Коллинеарных факторов в модели нет, так как ни один из рассматриваемых коэффициентов корреляции не имеет значение большее 0,7, значит, оба рассматриваемых фактора могут присутствовать в модели одновременно, и можно приступать к ее непосредственному построению. Воспользуемся «Регрессией» пакета анализа (см. приложение 2). Получим уравнение связи:
у = -3766,29 - 54,91х1 + 6,22х2
Но
все параметры являются недостоверным,
так как их доверительные интервалы содержат
противоречивые значения. Поэтому перейдем
к другой модели. Поскольку непосредственное
влияние на прибыль оказывает выручка
и себестоимость, в качестве результативного
показателя рассмотрим выручку от реализации
продукции животноводства, а в качестве
факторов оставим прежние показатели.
Построим матрицу парных коэффициентов
корреляции.
Таблица 23 - Матрица парных коэффициентов корреляции
Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб. | Продуктивность коров молочного стада, ц/гол. | Среднегодовое
поголовье коров молочного | |
Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб. | 1 | ||
Продуктивность коров молочного стада, ц/гол. | 0,761 | 1 | |
Среднегодовое
поголовье коров молочного |
0,772 | 0,532 | 1 |
Так как коэффициент корреляции между двумя факторам меньше 0,7, то они не коллинеарны, значит, оба рассматриваемых фактора могут присутствовать в модели одновременно, и можно приступать к ее непосредственному построению. Для этого вновь воспользуемся инструментом «Регрессия» в пакете анализа (смотри приложение - 3). В результате получим уравнение связи:
у = -23584,12 + 584,97х1 + 41,94х2
Уравнение в целом значимо, так как фактическое значение критерия F-Фишера больше теоретического значения критерия F-Фишера (46,23 > 3,34). Критерий t-Стьюдента и доверительные интервалы показывают, что оба параметра уравнения значимы. Значит, влияние факторов, включенных в модель, на выручку от реализации продукции животноводства достоверно, поэтому возможна интерпретация показателей связи. Теснота связи между факторами и результатом высокая (коэффициент множественной корреляции R=0,876), включенные в модель факторы объясняют 76,8% вариации результативного признака.
Так как уравнение значимо, возможна интерпретация параметров уравнения:
а = -23584,12 — в данном случае не интерпретируется, всего лишь является условным началом;
b1= 584,97 — коэффициент чистой регрессии при факторе х1, показывает, что с увеличением продуктивности каждой коровы хозяйства на 1 ц выручка от реализации продукции животноводства увеличится на 584,97 тыс. руб., при неизменности числа коров;
b2= 41,94 — коэффициент чистой регрессии при факторе х2, показывает, что с увеличением численности коров хозяйства на 1 голову выручка увеличится на 41,94 тыс. руб., при неизменности продуктивности коров.
Чтобы
узнать, какой из факторов является приоритетным,
рассчитаем стандартные
коэффициенты регрессии.
Таблица 24 - Данные для расчета стандартных коэффициентов регрессии
Выручка от реализации продукции животноводства, тыс. руб. | Продуктивность коров молочного стада, ц/гол. | Среднегодовое поголовье коров молочного стада, гол. | |
Среднее значение | 28915,161 | 51,843 | 528,677 |
Дисперсия | 492232681,361 | 343,379 | 73505,251 |
Среднее квадратическое отклонение | 22186,317 | 18,530 | 271,119 |
Рассчитаем коэффициенты эластичности для каждого фактора:
= 584,97*51,84/28915,16 = 1,049
= 41,94*528,68/28915,16 = 0,767
Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении продуктивности коров на 1%, выручка увеличится на 1,05% (при неизменности поголовья). Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении поголовья коров на 1%, выручка увеличится на 0,77% (при неизменности продуктивности).
Рассчитаем коэффициенты:
= 584,97*18,53/22186,32 = 0,489
= 41, 94*271,12/22186,32 = 0,513
Рассчитаем показатели раздельной детерминации: Парные коэффициенты корреляции возьмем из шахматной таблицы – 23.
= 0,761*0,489 = 0,372
= 0,772*0,513= 0,396
В сумме они дадут 0,372 + 0,396 = 0,768
Из ранее полученных данных , значит, в сумме показатели раздельной детерминации дают коэффициент множественной детерминации.
Среднегодовое поголовье коров воспроизводит общую вариацию на 39,6%, а продуктивность коров - на 37,2%.
В результате проведённого корреляционно-регрессионного анализа по всем определенным коэффициентам (кроме коэффициента эластичности) подтверждается приоритетность фактора х2. Выходит, что большие возможности в изменении выручки от реализации продукции животноводства связаны с изменением среднегодового поголовья коров молочного стада. Этот фактор больше влияет на выручку от реализации продукции животноводства, чем изменение продуктивности коров, хотя такой важный показатель также необходимо принимать во внимание.
Индексы — это сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение по совокупности разнородных элементов. Они оценивают среднее изменение совокупности разнородных элементов, являются одновременно относительными и средними величинами.
Проведем анализ выручки от реализации продукции животноводства по предприятиям разных типических групп методом индексного анализа, воспользовавшись схемой разложения:
Выручка от реализации = Цена реализации * Объем реализации
Так
как предприятия низшей группы не занимаются
производством продукции свиноводства,
проведем анализ выручки по молоку и продукции
КРС.
Таблица 25 - Объемы и цены реализации продукции животноводства
Вид продукции | Количество
реализованной продукции в |
Цена реализации 1 ц продукции, тыс. руб. | Выручка от реализации продукции в расчете на 100 га с/х угодий, тыс. руб. | ||||
Низшая | Высшая | Низшая | Высшая | Низшая | Высшая | Условный | |
qн | qв | pн | pв | pн*qн | pв*qв | pн*qв | |
Молоко | 279,78 | 2183,30 | 0,70 | 0,90 | 195,07 | 1967,41 | 1522,27 |
КРС | 2,85 | 44,79 | 16,37 | 4,23 | 46,58 | 189,52 | 733,14 |
Итого | Х | Х | Х | Х | 241,65 | 2156,93 | 2255,41 |
Выручка от реализации продукции животноводства зависит от объема продаж и уровня цен реализуемой продукции. Высшая типическая группа превосходит низшую по количеству реализованной продукции и выручке от реализации (по обоим видам продукции). А вот цена реализации продукции КРС в высшей группе меньше, чем в низшей.
Произведем индексный анализ, так как нужно определить выручку не по одному продукту, а по нескольким сразу.
Iвыручки = Iколичества * Iцен.
Iколичества =
Iцен =
Iвыручки =9,33 * 0,96 = 8,92
Индексы показывают относительное изменение показателя. Определим абсолютный прирост выручки за счет каждого из факторов в отдельности.
За счёт объемов реализации: = 2013,76 тыс. руб.
За счёт цен: = -98,48 тыс. руб.
Абсолютное изменение выручки: = 1915,28 тыс. руб.
Выручка от реализации продукции животноводства выше в третьей группе по сравнению с первой на 1915,28 тысяч рублей или на 793%. Это связано с увеличением объемов реализации продукции на 833% (благодаря этому выручка выросла на 2013,76 тыс. руб.), при снижении цен в высшей группе на 5% (из-за этого выручка снизилась на 98,48 тыс. руб.).
Товарной
продукцией является продукция, реализованная
из общего объема производства в течение
календарного года. Её соотношение с валовой
продукцией характеризуется в статистике
показателями товарности. Уровень товарности
рассчитывается по отдельным продуктам,
взятым в натуральном выражении, а по группам
продуктов и в целом по сельскому хозяйству
– по данным о стоимости товарной и валовой
продукции в единых ценах.
Таблица 26 - Объемы продукции животноводства в натуральном выражении в расчете на 100 га с/х угодий
Вид продукции | Типические группы | Высшая группа к низшей, % | Средняя группа к низшей, % | ||
Низшая | Средняя | Высшая | |||
Объем
реализованной продукции в |
|||||
КРС | 2,85 | 8,47 | 44,79 | 1573,99 | 297,62 |
Молоко | 279,78 | 790,43 | 2183,30 | 780,36 | 282,52 |
Объем произведенной продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий, ц | |||||
КРС | 11,34 | 31,42 | 93,37 | 823,13 | 276,96 |
Молоко | 382,83 | 867,58 | 2615,95 | 683,33 | 226,62 |
Уровень товарности, доли | |||||
КРС | 0,25 | 0,27 | 0,48 | 191,22 | 107,46 |
Молоко | 0,73 | 0,91 | 0,83 | 114,20 | 124,66 |
Информация о работе Статистико-экономический анализ реализации продукции животноводства