Ответы по статистике

1.Предмет, метод  и задачи статистики

Статистика это  сложная и многогранна наука, в курсе которой излагаются основные категории и принципы статистической науки, научные основы методов анализа  статистических данных. Статистика учит, как нужно собирать, сводить и анализировать статистические материалы.

Статистика - это  сбор массовых первичных данных, их обработка и анализ. Статистика изучает  с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений  и процессов. Она исследует количественное выражение массовых закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Следовательно, статистика изучает количественные характеристики процессов и явлений общественного развития. Статистика является общественной наукой. В массовом наблюдении и обобщении фактов состоит познавательная сила статистики. Без широкого привлечения массовых, научно обработанных статистических данных невозможно глубокое исследование состояния и развития общества.

Статистика имеет  дело с такими категориями как статистическая совокупность, вариация, варьирующие признаки, статистические закономерности, закон больших чисел.

Статистическая  совокупность это масса единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся  между собой по ряду признаков. Таким образом массовые явления всегда представляют совокупности единиц, которые в определенном отношении однородны, а в других отношениях различаются между собой.

Статистика характеризует  совокупности своими числами, т.е. показателями. Эти показатели дают обобщающую характеристику объемов совокупности и характеризуют достигнутые уровни развития и играют в статистике первостепенную роль.

Задача статистики состоит в том, чтобы правильно  определить эти уровни, подсчитать объемы и численности совокупностей. Статистика, подсчитывая количество произведенной продукции, исходит из ее качественного содержания. Рассчитываются также такие показатели, как себестоимость, производительность труда и т.д.

Приемы, с помощью  которых статистика изучает свой предмет называются статистической методологией. Во всяком статистическом исследовании можно выделить 3 стадии:

1.    Статистическое  наблюдение, т.е. сбор первичного  статистического материала

2.    Сводка  и разработка результатов наблюдений

3.    Анализ  полученных сводных материалов 
 

 

2.Статистическое  наблюдение

Статистическое  наблюдение это первая стадия всякого  статистического исследования, представляющая собой планомерную научно организованную систематическую работу по собиранию  массовых первичных данных о явлениях и процессах общественного развития. Всякое статистическое исследование должно начинаться со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. Статистическое наблюдении всегда научно организованное и всегда массовое.

В статистическом наблюдении различаются 3 этапа работы:

1.    Подготовка  наблюдения

2.    Сбор  материалов

3.    Контроль  материала перед пуском в разработку

Задачей статистического наблюдения является получение достоверной исходной информации и получение ее в возможно короткий срок.

Применяется две  формы сбора первичных статистических материалов:

1.    В форме  статистической отчетности

2.    Специальные  статистические обследования 

Виды статистического  наблюдения:

1.    Сплошное

2.    Несплошное

Сплошное наблюдение - переписи населения.

Несплошное наблюдение организуется в зависимости от задач  исследования и характера объекта. К видам несплошного наблюдения относятся выборочное наблюдение, анкетное и монографическое.

В зависимости от задач статистического исследования и характера исследуемого явления  наблюдения бывают:

1.    Текущие

2.    Периодические

3.    Единовременные

Статистическое  наблюдение базируется:

1.    На непосредственном учете фактов

2.    Документальном  учете фактов

3.    На опросе

Три способа опроса:

1.    Экспедиционный

2.    Саморегистрация

3.    Корреспондентский 
 

 

3.Абсолютные  и относительные величины

Явления общественного  развития имеют количественную определенность. Статистика измеряет и выражает ее с помощью количественных категорий так называемых статистических величин. Количественная определенность явлений в абсолютных и относительных показателях. Абсолютные величины выражают количественную сторону той или иной сущности явления. Абсолютная величина всегда имеет определенную размерность, определенные единицы измерения. Абсолютные величины бывают трех видов:

1.    Индивидуальные

2.    Групповые

3.    Общие

Групповые и общие  называют еще итоговыми или суммарными. Индивидуальными называются такие абсолютные величины, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Групповые и общие абсолютные статистические величины выражают величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности вместе взятых или у отдельных его групп. Единицами этих величин являются натуральные единицы измерения, денежные и трудовые.

Относительными  статистическими величинами называются величины, выражающие количественное соотношение между социально-экономическими явлениями и их признаками. В этом случае единицей измерения является процент или коэффициент.

Важное значение имеют относительные величины динамики. Относительными величинами динамики называется отношение уровня показателя за данное время к уровню его за предыдущее время. 
 

 

4.Статистическая  сводка

Статистическая  сводка это вторая стадия статистического  исследования. Сводка может быть определена как научная обработка первичных  данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. На основе сводки исчисляются обобщающие статистические показатели. Это средние, относительные и другие величины.

В зависимости от цели и задач исследования используют простую и сложную сводку.

Простая сводка это  подсчет данных по одноименному признаку, дающий представление о размерах и уровнях развития процессов  и явлений общественного развития. На основе полученных показателей можно  исчислить средние величины.

Сложная сводка, которая  используется для выявления типичных показателей по отдельным группам явлений для изучения закономерностей развития.  
 

 

5.Статистическая  группировка

Группировка - это  разделение изучаемо явления на части  по существенным признакам. При статистическом изучении социально-экономических явлений группировка является одним из основных методов анализа.

Методом группировок  решаются следующие задачи:

1.    Выделение  социально-экономических типов

2.    Изучение  структуры явления и структурных  сдвигов происходящих в нем

3.    Выявление  связи и закономерности между  явлениями.

Решаются эти  задачи с помощью типологических, структурных и аналитических  группировок. Приемы группировок разнообразны. Это разнообразие обусловлено с  одной стороны разносторонностью  признаков статистического наблюдения, которое может быть положено в основание группировки, а с другой стороны разными задачами, которые ставятся перед группировками.

Прежде чем проводить  группировку необходимо определить группировочный признак или основание  группировки. Основанием группировки является признак, по которому совокупность делится на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.

Основанием группировки  может служить либо атрибутивный, либо количественный признак.

Атрибутивные признаки выражают свойства данного явления  их наименованием (водопроводчик, слесарь, монтер). Количественные признаки имеют  цифровое выражение и отнесение  их к соответствующим группам  зависит от размера признака, взятого  в основание группировки.

Группировка единиц совокупности на основаниях сходства и различия называется классификацией. Интервалы группировок могут  быть равные и неравные. Равные интервалы  применяются в тех случаях, когда  изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно и в этом случае величина интервала определяется следующим образом: i=x max-xmin/n.

Неравные интервалы  применяются тогда, когда интервалы  прогрессивно увеличивающиеся.

При проведении типологической группировки происходит разделение исследуемого общественного явления на классы или социально-экономические типы.

При количественном признаке в типологической группировке  необходимо правильно определить интервал группировки, т.е. отделить один тип  от другого. При выделении типов надо брать не отдельные признаки, а совокупность признаков, связанных друг с другом и характеризующих многие стороны изучаемого явления.

Структурной группировкой называется разделение однородной в  качественном отношении совокупности на группы, характеризующие строение совокупности и ее структуру.

Аналитическая группировка  дает возможность установить связь  между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления. Такая  группировка позволяет установить связь между двумя признаками - факторными и результативными. Следовательно, зная характер связи можно определить ее причину. В статистике зависимые признаки называются результативными, а признаки, оказывающие влияние на них - факторными. Следовательно, группировочный признак является факторным, а характеризующий группировку признак - результативным.

Метод аналитических  группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономических явлений, но и выявить факты, влияющие на эту  связь.

Если в основании  группировки лежит два и более признаков, то она называется комбинированной группировкой.

Вторичная группировка - это перегруппировка данных первичной  группировки.  
 

 

6.Ряды  распределения, их графическое  изображение

Часто встречаются  группировки, где известна численность единиц в группах или удельный вес каждой группы в общем итоге. Такая группировка называется рядом распределения. Ряд распределения характеризуется двумя элементами:

1.    Обозначение  группы

2.    Численность  единиц в группах

Численность каждой группы называется частотами ряда распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности. Численность групп, выраженная в долях от общей численности единиц называется частостями и выражается в процентах.

Ряды распределения  могут быть образованы по атрибутивному или количественному признакам. При группировке по атрибутивному признаку ряд распределения составляют отдельные группы, указываемые их наименованием и численность или удельный вес каждой группы в процентах к итогу.

При группировке  данных по количественному признаку получаются ряды, называемые вариационными. В статистике различают вариационные ряды прерывные (дискретные) и непрерывные. Вариационный ряд будет дискретным, если его группы составлены по признаку изменяющемуся прерывно. Вариационный ряд называется непрерывным если группировочный признак, составляющий основание группировки может принимать в определенном интервале любые значения.  
 

 

7.Статистические  таблицы, их виды и правила  построения

Результаты сводки и группировки материалов статистического на -

блюдения , как правило , представляются в виде таблиц .

Таблица является наиболее рациональной , наглядной и компакт -

ной формой представления  статистического материала .

Однако , не всякая таблица является статистической . Таблица ум -

ножения , опросный лист социологического обследования и  так далее ,

могут носить табличную  форму , но еще не являются статистическими