Ответы по статистике

таблицами .

Статистической  называется таблица , которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой  совокупности по одному

или нескольким существенным признакам , взаимосвязанным логикой

экономического  анализа .

Подлежащим статистической таблицы называется объект , кото -

рый характеризуется  цифрами . Это может быть одна или  несколько со -

вокупностей , отдельные  единицы совокупности в порядке их перечня

или сгруппированные  по каким -либо признакам , территориальные  еди -

ницы и так  далее . Обычно подлежащее таблицы дается в левой части , в

наименовании строк .

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей ,

которыми характеризуется  объект изучения , то есть подлежащее табли -

цы . Сказуемое формирует  верхние заголовки и составляет содержание

граф с логически  последовательным расположением показателей  слева

направо .

Расположение подлежащего  и сказуемого в отдельных случаях

может меняться местами  для более полного и лучшего  способа прочте -

ния и анализа  исходной информации об исследуемой  совокупности .

В практике экономико -статистического анализа используются раз -

личные виды статистических таблиц .

В зависимости от структуры подлежащего , от группировки  единиц

в нем , различают  статистические таблицы простые  и сложные , а послед -

ние , в свою очередь , подразделяются на групповые и  комбинационные .

Простой называется такая таблица , в подлежащем которой дается

перечень каких -либо объектов или территориальных  единиц .

Групповыми называются статистические таблицы , подлежащее

которых содержит группировку  единиц совокупности по одному коли -

чественному или  атрибутивному признаку .

По структурному строению сказуемого различают статистические

таблицы с простой  и сложной его разработкой .

При простой разработке сказуемого , показатель , определяющий

не подразделяется на подгруппы и итоговые значения получаются

путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно ,независимо друг от друга .

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака ,

формирующего его , на подгруппы : 

 

8.Графический  метод в статистике. Виды графиков

Статистический  график - это чертеж , на котором статистические

совокупности , характеризуемые  определенными показателями , описы -

ваются с помощью  условных геометрических образов или  знаков .

По способу построения статистические графики делятся  на диа -

граммы и статистические карты . Диаграммы - наиболее распростра -

ненный способ графических  изображений . Диаграммы применяются  для

наглядного сопоставления  в различных аспектах (пространственном ,

временном и др .) независимых друг от друга величин : территорий , насе -

ления и т .д . При  этом сравнение исследуемых совокупностей произво -

дится по какому -либо существенному варьирующему признаку . Стати -

стические карты - графики  количественного распределения  по поверх -

ности . Они представляют собой условные изображения статистических

данных на контурной  географической карте , то есть показывают про -

странственное размещение и пространственную распространенность

статистических  данных . 
 

 

9.Средняя,  ее сущность и условия применения

Средняя величина это  один из важнейших обобщающих статистических показателей, характеризующий совокупность однотипных явлений по какому-либо количественно варьирующему признаку. Средние в статистике это обобщающие показатели, числа, выражающие типичные характерные размеры общественных явлений по одному количественно варьирующему признаку.

Средняя выражает типичное присущее большинству единиц совокупности, что позволяет сравнивать, планировать, выявлять закономерности. Средняя это  обощающая характеристика совокупности однотипных явлений.

Особенностью средней  является то, что :

1.    Средняя характеризует ту или иную совокупность в целом, но не характеризует каждую отдельную единицу.

2.    В ней  погашаются отдельные индивидуальные  отклонения единиц по изучаемому  признаку.

3.    Средняя  отражает типичные черты и  свойства массы единиц и позволяет изучить всю массу единиц в динамике

4.    В сочетании  с методом статистических группировок  возникает возможность изучения  взаимосвязей между группировочными  и результативными признаками.

5.    Средняя  является базой для планирования

6.    Многие  процессы изучаются только на основании средних, если статистическая совокупность очень велика

7.    Средняя  преследует цель показать количественно  различие и сходство двух совокупностей.

При расчете средней  следует следующие условия:

1.    Расчет  надо вести для однородных однокачественных совокупностей. Для этого надо сочетать метод средних и метод группировок.

2.    Общие  средние необходимо групповыми  средними и индивидуальными величинами.

3.    Для  расчета средних нужна масса  единиц(20-30).

4.    Надо  правильно выбрать единицу совокупности средней.

Виды средних

Средние в статистике относятся к классу степенных  средних. Изменением значения показателя степени средней определяется вид  средней. 

Если m=0, то получаем среднюю арифметическую.

Средняя арифметическая взвешанная:

Средняя хронологическая:

Из степенных  средних в статистике наиболее часто  применяются арифметические (простые  или взвешанные), реже среднегармонические. Среднегеометрическая применяется  только при исчислении средних темпов динамики. Среднеквадратическая - только при исчислении показателей вариации.

Кроме перечисленных  средних в статистике широко используются структурные средние. Структурные (непараметрические): мода и медиана. Мода это наиболее часто встречающаяся варианта. В  вариационном ряду мода это будет варианта, имеющая наибольшую частоту. Медиана - это серединная варианта. Медианой называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам.

По способу моментов средняя рассчитывается следующим  образом:  i-величина интервала 
 

 

10.Виды  и формы средних

В зависимости от того , в каком виде представлены исходные данные для

расчета средней , зависит , каким именно образом будет реализовано  ее

исходное соотношение . В каждом конкретном случае для  реализации

исходного соотношения  потребуется одна из следующих форм средней

величины :

•средняя арифметическая ,

•средняя гармоническая ,

•средняя геометрическая ,

•средняя квадратическая , кубическая и т .д .

Перечисленные средние  объединяются в общей формуле  средней

степенной ( при  различной величине k):

Хср=[корень степени k](Ех^k*fi/Efi)

где х i - i-ый вариант  осредняемого признака

f i - вес i-го варианта .

Помимо степенных  средних в экономической практике также ис -

пользуются средние  структурные , среди которых наиболее распростра -

нены мода и медиана .

Мода это наиболее часто встречающаяся варианта. В  вариационном ряду мода это будет  варианта, имеющая наибольшую частоту. Медиана - это серединная варианта. Медианой называется варианта, которая  находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам.

При осреднении уровней  динамических рядов

применяются различные  виды средней хронологической.

  

 

11.Показатели  вариации , их применение

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности по варьирующему признаку и характеризует типичный уровень для данных условий места и времени. Наряду со средними большое практическое и теоретическое значение имеет изучение отклонений от средней и не только крайних значений, но и совокупности всех отклонений. От размера и определения отклонений зависит надежность средней.

На величину средней  оказывает влияние множество  причин и условий, а это создает  большую или меньшую вариацию признака. Поэтому наряду с расчетом средних исчисляют показатели вариаций:

1.    Размах

2.    Средне  линейное отклонение

3.    Дисперсия

4.    Средне  квадратическое отклонение

5.    Коэффициент  вариаций

 Простейшим показателем  вариаций является размах вариации. Это разность между максимальными  и минимальными значениями признака. 

Недостаток этого  показателя в том, что он учитывает  только крайние отклонения, но не дает совокупной характеристики всех отклонений. Для того, чтобы дать обобщающую характеристику всех отклонений исчисляют  другие показатели вариаций.

Средне линейное отклонение - это среднее арифметическое из абсолютных индивидуальных отклонений значений от их средней. 

Недостатком этого  показателя является то, что он не учитывает  знак при нахождении средней.

Дисперсия это среднее  арифметическое из квадрата отклонений индивидуальных значений от их средней арифметической. 

Дисперсия практически  применяется при расчете тесноты  связей и при расчете ошибок выборочного  наблюдения.  Корень квадратный из дисперсии  даст величину среднеквадратического  отклонения:

Среднеквадратическое  отклонение применяется для характеристики степени колеблемости признака. Если необходимо сравнить две совокупности по разным признакам, то исчисляют показатель вариации или коэффициент вариации. Коэффициент вариации:

Коэффициент вариации позволяет сравнить степень варьирования признаков в вариационных рядах с разным уровнем средних. Вообще коэффициент вариации является мерилом надежности средней. Если коэффициент вариации V>40%, то надежность средней невелика. Достаточным является, если V<35%. Чем меньше коэффициент вариации, тем надежнее среднее.  
 
 

 

12.Виды  дисперсий, правило сложения дисперсий

Показатели вариации могут быть использованы не только в анализе

колеблемости или  изменчивости изучаемого признака , но и для оценки

степени воздействия  одного признака на вариацию другого  признака ,

т .е . в анализе взаимосвязей между показателями .

При проведении такого анализа исходная совокупность должна

представлять собой  множество единиц , каждая из которых  характеризу -

ется двумя признаками - факторным и результативным . Факторным  на -

зывается признак , оказывающий влияние на взаимосвязанный с ним

признак . В свою очередь , этот второй признак , подверженный влиянию ,