Контрольная работа по "Статистике"

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

“МУРМАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ”

ФАКУЛЬТЕТ ЗАОЧНОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Кафедра национальной экономики

и экономической теории

Контрольная работа по дисциплине:

«СТАТИСТИКА»

Студентка: 2 курса заочно-ускоренной формы обучения

специальность: Бухгалтерский учет

№ студ.билета БУ10з-529у

Горбатенко Ксения Олеговна

Преподаватель: Александрова М.А.

Дата сдачи в деканат__________________________

Мурманск, 2011 г

СОДЕРЖАНИЕ.

Глава 1.              3

1.1. Статистические группировки               3

1.2. Задачи и виды группировок              3

Глава 2. Методы обработки первичной информации в РФ              7

2.1. Документальный метод              7

2.2. Статистические таблицы              7

2.3. Статистические графики              9

2.4. Статистические карты              12

Практическое задание              14

Список использованных источников              17

ГЛАВА 1.

1.1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ.

Метод группировок -  метод обработки и анализа статистических данных, при котором изучаемая совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистических показателей.

Кроме анализа структуры совокупности, метод группировок применяется при характеристике типов явлений и изучении взаимосвязей между различными признаками или факторами. Примерами Статистических группировок, выражающих структуру совокупности, служит группировка населения по возрастным группам (с годичными и, чаще, пятилетними интервалами), группировка предприятий по их размерам.

Наиболее сложная задача метода группировок заключается в выделении и развёрнутой характеристике типов социально-экономических явлений, которые представляют собой выражение форм определенного общественного процесса, существенных особенностей, общих для многих единичных явлений.

1.2. ЗАДАЧИ И ВИДЫ ГРУППИРОВОК.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

                  образование социально-экономических типов явлений;

                  изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;

                  выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

Типологические группировки. Важнейшим их содержанием является выражение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена, прежде всего, потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений величины изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок.

Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и банка выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определить, поскольку социально-экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

Структурные группировки. Выделенные типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть - по специализации; работники торговли - по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Так, группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак.

В торговле и сфере банка встречается большое разнообразие взаимосвязей между группировками, выступающими в роли причины или следствия явления. Из них можно выделить следующие:

                  когда фактором выступает количественный признак, а результативным - качественный;

                  когда в основу группировки положен качественный признак, а результативным - представлен количественный;

                  когда в роли фактора и результата выступает качественный признак;

                  когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком;

Данные группировки позволяют сделать вывод о том, что устойчивые и надежные хозяйственные связи между сторонами, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.

Комбинированные группировки. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экополитических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.

Основными принятыми методами обработки первичной информации в Российской Федерации являются следующие:

1.                  Документальный метод.

2.                  Статистические таблицы.

3.                  Статистические графики.

4.                  Статистические карты.

2.1. ДОКУМЕНТАЛЬНЫЙ ОБОРОТ.

Документальный метод обработки первичной информации является одним из наиболее распространенных и наиболее эффективных.

Документальный метод наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

2.2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ.

Статистические таблицы - это формы систематизированного, рационального и наглядного изложения результатов сводки и группировки статистических материалов.

Статистическая таблица - это наиболее рациональная форма изложения и изображения статистической сводки. Таблица состоит из пересечения граф и строк.

Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.

Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

Вид статистической таблицы определяется характером разработки показателей ее подлежащего.

Различают три вида статистических таблиц:

                  простые

                  групповые

                  комбинационные

Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления.

В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком.

Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам.

В групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь не сгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.

По характеру разработки показателей сказуемого различают:

                  таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.

                  таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.

Особое внимание при заполнении таблицы уделяется записи в ней цифр.

Если одно из числовых выражений данного признака равно нулю, то пересечение соответствующей графы и строки перечеркивается.

Если числовые значения признака неизвестны, то в пересечении графы и строки ставится многоточие.

Если пересечение графы и строки не имеет смысла, то ставится Х.

Если в таблице проценты по отношению к какому-либо предыдущему году, то этот год должен быть показан в таблице, несмотря на указание его в заголовке.

Таблица должна строиться так, чтобы она содержала цифровую характеристику типичных групп явлений, была компактной.

Сначала указываются исходные данные, а затем показатели.

Строки и графы должны быть пронумерованы, подведены итоги.

2.3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ.

Графики - это средства обобщения статистической информации. Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить дополнительные знания о предмете исследования, которые в цифровом варианте остаются скрытыми. Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

Классификация статистических графиков:

1. Линейные - статистические кривые.

2. Плоскостные - фоновые, столбиковые, полосовые, круговые, секторные, фигурные, точечные.

3. Объемные - поверхности и распределения.

По способу и задачам построения графики делятся на:

1.                  Диаграммы: диаграммы сравнения, структурные диаграммы, и диаграммы диагностики.

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.

Основное строение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютных, так и относительных показателей.

Наиболее удобным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считает основной формой диаграммы такого назначения.

Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики.

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования.

Линейные диаграммы удобно использовать:

- если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления;

- когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения;

- если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

2.                  Статистические карты - картодиаграммы и картограммы.

Каждый график должен содержать следующие основные элементы:

Графический образ - геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины; язык графики.

Поле графика - пространство, в котором размещаются геометрические знаки.

Система координат - необходима для размещения геометрических знаков на поле графика.

Масштабные ориентиры - определяются масштабом и масштабной шкалой.

Масштаб - мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабная шкала - линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы бывают равномерными и неравномерными. Масштаб равномерной шкалы - это длина отрезка, принятого за единицу измерения и измеренного в каких-либо определенных мерах.

2.4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАРТЫ.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограммы - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам распределения районов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу в совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.

Фоновые картограммы используются для изображения средних или относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т. д.).

Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, графики пространственного перемещения, изолиний.

На картодиаграмме простого сравнения, в отличие от обычной диаграммы, диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.

Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ.

Задача 1.

По данным о заработной плате работников четырех подразделений предприятия за март и апрель, определите:

1.                 среднемесячную заработную плату работников по заводу в целом в каждом месяце;

2.                 охарактеризуйте динамику средней заработной платы работников по каждому подразделению и предприятию в целом.

Сделайте выводы, указав какой вид средней необходимо применять при расчете каждого показателя.

Решение.

Для расчета средней заработной платы в марте возьмем среднюю гармоническую взвешенную, т.к. нам известны заработная плата и фонд оплаты труда.

Динамика:

1.                 В абсолютном выражении 1393,13-1384,38=8,75руб.

2.                 В относительном выражении  *100%=100,63%

Средняя заработная плата по предприятию выросла на 0,63% (на 8,75руб).

Динамика по подразделения:

1.                 360/300*100%=120% (Средняя з/п возросла на 20% или 60руб),

2.                 600/500*100%=120% (Средняя з/п возросла на 20% или 100руб),

3.                 1307/1245*100%=105% (Средняя з/п возросла на 5% или 62руб),

4.                 1554/1570*100%=98,98% (Средняя з/п снизилась на 1,02% или 16руб).

Задача 2.

Спонсор решает вопрос о выборе проекта одной из фирм – претендентов для инвестирования. Сумма инвестиций всех проектов одинаковая. Величина планируемого дохода представлена в виде распределения вероятностей.

Какой проект фирмы спонсор выберет для реализации?

Решение.

Планируемы доход проекта фирмы «Альфа»:

0,5*2000+0,4*6000+0,1*6000= 1000+2400+600=4000$

Планируемы доход проекта фирмы «Парус»:

3000*0,3+6000*0,7=900+4200=5100$

Планируемы доход проекта фирмы «Круиз»:

3500*0,5*5000*0,4*5100*0,1=1750+2000+510=4260$

Вывод: спонсор выберет проект фирмы «Круиз», т.к. он имеет наибольший планируемый доход.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.

1.      Гусаров В.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

2.      Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2006.

3.      Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Т.В. Тимофеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.

4.      Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.

5.      Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

- 17 -