Основные этапы и способы применения статистических методов управления качеством

     Для выявления причин несоответствия ферросплавов на предприятии создается инициативная группа. Предлагается для облегчения работы этой группы использовать причинно-следственную диаграмму Исикавы. На рисунке 6 приведена разработанная диаграмма Исикавы, применительно к анализу возможных причин несоответствия ферросплавов. 

     Рисунок 6 – Причинно-следственная диаграмма потенциальных причин несоответствия ферросплавов на ОАО «СЗФ» 

     Настоящая диаграмма разработана с использованием программы Statistica 6. Эта диаграмма позволяет легко определить наиболее вероятную причину снижения качества ферросплавов.

     Также необходимо отслеживание проблем, связанных со снижением качества ферросплавов. Для этого использутся диаграмма Парето. Проведено исследование  динамики данных проблем за 2010 год. На рисунке 7 представлена диаграмма Парето причин несоответствий ферросплавов на ОАО «СЗФ».

Рисунок 7 – Диаграмма Парето причин несоответствий ферросплавов

 на  ОАО «СЗФ» за 2010 год. 

     Из  этой диаграммы видно, что наиболее частой причиной несоответствия косметической  массы является нестабильность рецептуры. Поэтому необходимо наибольшее внимание уделить вопросам совершенствования стабильности рецептуры или технологии и следить за четким выполнением ее положений при производстве ферросплавов.

     Описанные выше методы статистического управления для ОАО «СЗФ» являются по своей сути вспомогательными для анализа технологического процесса производства ферросплавов.

     Проанализировав деятельность ОАО «СЗФ» и применение статистических методов управления качеством на данном предприятии  можно сделать ряд выводов.

     ОАО «СЗФ» в настоящее время занимает достойное место среди предприятий металлургического комплекса России, является социально-ответственным предприятием. Производство ферросплавов осуществляется в двух основных цехах завода, остальные цеха являются вспомогательными. Контролю качества выпускаемых ферросплавов уделяется особенно повышенное внимание, так как 70% продукции отправляется на экспорт.

     Анализ  качества готовой продукции ОАО  «СЗФ» показал, что в 2010 году по сравнению с 2009 годом несоответствий выявлено больше, на это повлияло:

• безответственное отношение к своим обязанностям работников склада готовой продукции  плавильного цеха №2;
• слабый контроль со стороны контролеров отдела технического контроля;
• нарушение технологии разливки феррохрома в плавильном цехе №1;
• аварийные простои печи №6 плавильного цеха №1 по энергетическим причинам.

  В результате предъявленных претензий потребителями завод понес значительный материальный ущерб.

     Применяемые на ОАО «СЗФ» статистические методы управления качеством являются по своей  сути вспомогательными для анализа технологического процесса производства ферросплавов.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

     Все большее освоение новой для нашей  страны экономической среды воспроизводства, т.е. рыночных отношений, диктует необходимость  постоянного улучшения качества с использованием для этого всех возможностей, всех достижений прогресса в области техники и организации производства.

     Наиболее  полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все  свойства анализируемого объекта, проявляющиеся  на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, тех. обслуживании.

     Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам  выборочного контроля судить о состоянии  соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает разладку процесса и корректирует его.

     Статистические  методы (методы, основанные на использовании  математической статистики), являются эффективным инструментом сбора  и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

     В курсовой работе проведен анализ деятельности ОАО «Серовский завод ферросплавов» и применения статистических методов управления качества на данном предприятии.

     Основным бизнес-процессом ОАО «СЗФ» является процесс производства ферросплавов. Статистические методы управления качеством, такие как контрольные листки, причинно-следственная диаграмма Исикавы, диаграмма Парето на исследуемом предприятии применяются при контроле процесса производства. 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 

1. Ishikawa, K. What is Total Quality Control? The Japanese Way. Prentice Hall (1985). Русский перевод: Исикава, К. Японские методы управления качеством. – Сокращённый перевод с англ. – М.: Экономика, 2008. – 230
2. Арсенова Е. В. Экономика организации (предприятия): Учебник / Под ред. Н.А. Сафронова. – М: Экономистъ, 2008. – 501 с.
3. Ахмин, А.М., Гасюк, Д.П. Основы управления качеством продукции: Учебное пособие. - СПб.: Союз.- 2008. - 192 с.
4. Басовский Л.Е. , Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник.-М.: ИНФРА- М, 2009.- 212 с.
5. Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. М.: «Стандартов», 2009. – 450 с.
6. Воскобойников В. Г., Кудрин В. А., Якушев А. М. Общая металлургия: Учебник для вузов - 6-изд., перераб. и доп. - М.: ИКЦ «Академкнига», 2008. - 768 с.
7. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. Третье издание. – М.: ЮНИТИ, 2009. – 245 с.
8. Гиссин В.И. Управление качеством продукции: Учебн. пособие.- Ростов Н/Д: Феникс, 2010.- 256 с.
9. Глудкин, О.П. Всеобщее управление качеством [Текст]: Учебник для вузов / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин / Под ред. О.П. Глудкина. – М. Радио и связь, 2009. – 600 с.
10. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством. Ульяновск: УлГТУ, 2010 – 134 с.
11. Клячкин, В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии [Текст]: учеб. пособие – М.: Финансы и статистика, 2007 – 304 с.
12. Марцинковский, А.В., Данилин, В.Н. Управление процессами [Текст]: учеб. пособие для вузов по специальности «Управление качеством»/ А.В. Марцинковский, В.Н. Данилин; М-во образования Рос. Федерации ГОУ ВПО, Кубан. гос. технол. ун-т. – Краснодар: Изд-во КубГТУ, 2006. – 146 с.
13. Миттаг Х.И., Ринне X. Статистические методы обеспечения качества М.: Машиностроение, 2010.- 616с.
14. Нив, Г.Р. Пространство доктора Деминга [Текст] / Г.Р. Нив. – Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.–370 с.
15. Пономарев, С.В., Мищенко, С.В., Белобрагин, В.Я., Самородов, В.А., Герасимов, Б.И., Трофимов, А.В., Пахомова, С.А., Пономарева, О.С., Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества [Текст]: учеб. пособие / С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, В.Я. Белобрагин, В.А. Самородов, Б.И. Герасимов, А.В. Трофимов, С.А. Пахомова, О.С. Пономарева. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. – 248 с.
16. Сакато Сиро. «Практическое руководство по управлению качеством». – М.: Машиностроение, 2008. - 214 с.
17. Седых А.М., Юзов О.В., Афонин С.З. Металлургия России на фоне мирового рынка. М.: Экономика, 2009. – 256 с.
18. Стандартизация и управление качеством продукции: Учебник для вузов / В.А. Швандар, В.П. Панов, Е.М. Купряков и др.; Под ред. проф. В.А. Швандара. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 487 с.
19. Сундарон Э.М. Статистические методы контроля и управления качеством. Учебное пособие. – Улан-Удэ: Издательство ВСГТУ, 2009. - 54 с.
20. Царев Ю.В., Тростин А.Н. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты: Учебно-методическое пособие/ ГОУ ВПО Иван. гос. хим. - технол. ун-т. - Иваново, 2008. - 250 с.
21. Юркова Т.И. Экономика цветной металлургии: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ, 2007. – 680 с.