Основные этапы и способы применения статистических методов управления качеством

Основные  этапы и способы применения статистических методов управления качеством 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

СОДЕРЖАНИЕ 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

     Идея  качества и управления качеством  в последние годы получила широкое  распространение во всех сферах жизни  человека. Она актуальна на современном  этапе развития российского общества. Сейчас, когда Российская Федерация стоит на пороге вступления во Всемирную Торговую Организацию, концепция качества необходима предприятиям различных отраслей в условиях жесткой конкуренции с зарубежными организациями.

     Важным  этапом процесса управления качеством  является применение статистических методов. Наиболее широкое применение статистические методы находят на этапах производства и контроля готовой продукции. В частности, процедуры обеспечения качества стабильности технологических процессов и выборочного контроля при приемке продукции регламентированы нормативными документами.

     Многие  из современных методов математической статистики довольно сложны для восприятия, а тем более для широкого применения всеми участниками процесса управления качеством. Поэтому ученые отобрали из всего множества семь методов, которые наиболее применимы в процессах контроля качества. Они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в инструменты контроля качества, которые можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки. В то же время, при всей своей простоте эти методы позволяют сохранить связь со статистикой и дают возможность профессионалам при необходимости совершенствовать их.

     В настоящее время большое внимание уделяется практическому приложению математической статистики для решения конкретных производственных задач, особенно при анализе качества процессов.

     С развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управлении качеством непрерывно возрастает. Именно широкое применение в производстве продукции статистических методов на первых этапах борьбы за качество (50-е годы) позволило японским предприятиям очень быстро выйти в лидеры мировой экономики.

     Конкурентоспособность российских предприятий будет так  же во многом зависеть от масштаба обучения персонала методам статистического управления качеством и их систематического применения на практике.

      Целью курсовой работы является анализ применения статистических методов управления качеством на ОАО «Серовский завод  ферросплавов».

      Задачи  курсовой работы:

• изучить теоретические вопросы применения статистических методов управления качеством;
• проанализировать применение статистических методов управления качеством на ОАО «СЗФ».

     Объектом  исследования в курсовой работе является система управления качеством ОАО «СЗФ».

     Предметом исследования в курсовой работе являются статистические методы управления качеством  применяемые на ОАО «СЗФ».

     При написании курсовой работы использовались законодательные и нормативные  акты РФ, труды учёных: Галеева В. И., Волкова А. С., Версана Г. В., Галичева А. В., Ильенковой В. С. и других, статьи периодической печати, справочно-правовая система «Консультант плюс».

     Теоретической и методологической основой исследования являются объективные экономические законы, методология системного анализа, труды отечественных и зарубежных ученых и практиков, посвященные исследованию эффективности деятельности предприятий и проблем качества. Для решения конкретных вопросов, рассматриваемых в работе, были использованы математическая статистика, методы системного, логического анализа, экспертных оценок, сравнительный анализ деятельности различных предприятий. 
 
 

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ  ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ  МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ 

1.1 Понятие  о статистических методах управления качеством,

их классификация 

     Понятие «управление качеством» как наука возникло в конце 19-го столетия, с переходом промышленного производства на принципы разделения труда. Принцип разделения труда потребовал решения проблемы взаимозаменяемости и точности производства. До этого при ремесленном способе производстве продукции обеспечение точности готового продукта производилось по образцам или методами подгонки сопрягаемых деталей и узлов. Учитывая значительные вариации параметров процесса, было ясно, что нужен критерий качества производства продукции, позволяющий ограничить отклонения размеров при массовом изготовлении деталей [3, с. 29].

     С момента зарождения статистических методов контроля качества специалисты  понимали, что качество продукции формируется в результате сложных процессов, на результативность которых оказывают влияние множество материальных факторов и ошибки работников. Поэтому для обеспечения требуемого уровня качества нужно уметь управлять всеми влияющими факторами, определять возможные варианты реализации качества, научиться его прогнозировать и оценивать потребность объектов того или иного качества.

     В послевоенное время и в США, и  в Европе появились национальные стандарты по качеству. Центральная  роль в разработке нормативных документов в области качества принадлежит Международной организации по стандартизации (ISO). Начиная с 90-х годов, идеи теории вариаций, статистического управления процессами (SPC) овладели не только специалистами-математиками, но и стали неотъемлемыми инструментами менеджеров и работников служб качества [9, с. 67].

     Большой толчок дальнейшему развитию принципов  управления качеством дал японский ученый Г. Тагути. Он предложил учитывать вариации свойств продукции на разных этапах ее разработки, что для менеджмента качества явилось революционной идеей. По Тагути нужно было установить те сочетания параметров изделий и процессов, которые приводили к минимуму вариаций процессов. Эти процессы, которые стали называть робастными, были устойчивы к вариациям входных параметров процессов [12, с. 54].

     Статистические  методы контроля качества в настоящее  время приобретают всё большее  признание и распространение  в промышленности. Научные методы статистического контроля качества используются в различных отраслях.

     Основной  задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами. С этой целью проводят анализ новых операций или другие исследования, направленные на обеспечение производства пригодной к употреблению продукцией. Главная задача – не просто увеличить количество продукции, а увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению. Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.

     Статистические  методы контроля качества продукции  и процессов производства основаны на применении достижений теории вероятностей и математической статистики. Данные методы позволяют сделать вывод о качестве партии продукции по результатам контроля её малой части (выборки) или параметров технологического процесса производства. Кроме того, статистические методы контроля позволяют прогнозировать динамику производственного процесса, оценивать его настроенность, точность, сходимость и воспроизводимость [13, с. 71].

     Статистические  методы контроля качества имеют ряд  достоинств:

• обеспечивают возможность прогнозирования качества продукции и процессов;
• позволяют во многих случаях обоснованно перейти к выборочному контролю и тем самым снизить трудоемкость контрольных операций;
• создают условия для наглядного изображения динамики изменения качества продукции и настроенности процесса производства, что позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака не только контролерам, но и работникам цеха – рабочим, бригадирам, технологам, наладчикам, мастерам.

     Статистические  методы управления качеством продукции предполагают:

• анализ технологического процесса с целью приведения его к требуемой настроенности, точности и статистически устойчивому состоянию;
• операционный (цеховой) контроль с целью регулирования и поддержания технологического процесса в состоянии, обеспечивающем заданные качественные параметры;
• выборочный статистический приёмочный контроль качества готовой продукции [15, с. 123].

     Многие  из современных статистических методов  довольно сложны для восприятия, а тем более для широкого применения всеми участниками процесса. Японские учёные отобрали из всего множества семь «простых» методов. Их заслуга, и в первую очередь, профессора Исикавы, состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в эффективные инструменты контроля качества (рисунок 1). Данные методы можно понять и эффективно использовать без специальной подготовки.

     К семи «простым» статистическим методам  контроля качества относятся:

• контрольный листок;
• контрольная карта;
• диаграмма Парето;
• диаграмма стратификации;
• гистограмма;
• диаграмма разброса;
• диаграмма Исикавы (или «рыбий скелет»).

 

     Рисунок 1 – Семь инструментов статистического  контроля качества [19, с. 21]

     Возможности «семи методов» и области их эффективного применения различны.

     Контрольный листок предназначен для сбора и первичной обработки данных о продукции или производственном процессе. Он заполняется на этапе операционного (цехового) контроля изделий непосредственно исполнителем работы. Заполненные контрольные листки служат исходными данными для технологов, которые занимаются анализом данных.

     Контрольная карта – график изменения значений контролируемых параметров по партиям или по времени работы (по сменам, декадам, месяцам, кварталам и т.п.). Контрольные карты могут содержать качественные (количество или доля дефектных изделий) и количественные (медиана, среднее арифметическое значение, стандартное отклонение, размах) признаки. Контрольные карты составляют технологи по данным контрольных листков.

     Диаграмма Парето служит для анализа данных и оценки доли различных видов дефектов в общем объёме дефектной продукции. Диаграммы Парето также составляются цеховыми технологами или технологами ОГТ по данным контрольных листков.

     Диаграмма стратификации (от латинского «страт» – «слой») служит для разделения дефектов по причинам их появления («слоям» или «стратам»). В машиностроении очень широко используется стратификация по методу «4М», когда диаграмму стратификации строят по четырём группам причин появления дефектов: