Статистические методы в управлении качеством

      СОДЕРЖАНИЕ 

Введение……………………………………………………………..3

Задание 1……………………………………………………………..5

Задание 2……………………………………………………………..7

Задание 3……………………………………………………………..14

Задание 4……………………………………………………………..18

Задание 5……………………………………………………………..23

Список литературы………………………………………………….31

Статистика  – в высшей мере логичный

и точный метод, позволяющий  весьма

уклончиво формулировать полуправду.

(Из  постулатов NASA) !!! 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

      Статистические  методы - важный инструмент повышения  качества в любом современном  производстве, тем более производстве серийном. Все ведущие автомобильные  компании применяют статистические методы практически на всех стадиях  жизненного цикла, как для анализа  и контроля качества производственных процессов и произведенной продукции, так и для разработок новых  технологий и принятия правильных управленческих решений.

      В настоящее время в международном  стандарте ИСО 9001 одним из элементов  Системы качества является элемент  «Статистические методы», а в  комплекс международных стандартов QS-9000 входит руководство «Статистическое  управление процессами».

      Стремясь  наиболее эффективно использовать статистические методы управления качеством, японские специалисты разработали такие  процедуры, которые достаточно просты для применения, то есть не требуют  специальных знаний, но в то же время  дают результаты, позволяющие профессионалам оперативно анализировать и совершенствовать производственный процесс.

      Совокупность  используемых методов получила название «семь простых методов контроля качества» и содержит:

      • контрольные листки;

      • диаграммы  Парето;

      • диаграммы  Исикавы;

      • гистограммы;

      • диаграммы рассеивания;

      • контрольные карты;

      • расслоение (стратификация). 
 

      Задание 1.

      Построить диаграмму Парето по исследованию причин брака продукции путем анализа  дефектов - наиболее типичных повреждений.

      Из  общего количества деталей, изготовленных  производственным участком в текущем  месяце, 200 деталей имеют дефекты. После проведенной классификации  по группам дефектов получили следующие  данные:

        
 
 
 
 
 
 
 
 

      Исследование  причин появления бракованных деталей  по каждой группе дало следующие результаты: 

        
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Оформляем бланк для построения диаграммы  Парето по группам дефектов (рис.1) и  с учетом бланка строим диаграмму  Парето. 

        
 
 
 
 
 
 
 
 

      Рисунок 1 – Диаграмма Парето по виду дефектов  

      В результате классификации по группам  дефектов оказалось, что наибольшую группу составляют дефекты отклонения от установленных размеров, раковины и царапины (рисунок 1).

      Аналогично  оформляем бланк по причинам дефектов  и строим диаграмму Парето. 
 

        

      

Рисунок 2 – Диаграмма Парето по причинам дефектов 

      Вывод

      Из  диаграммы Парето видно, что появление  дефектов в значительной степени  зависит от способа установки  детали на станке, несоблюдение режимов обработки и состояния оснастки. 
 
 
 

Задание 2.

     Согласно  номеру варианта №1, на основании данных, полученных в результате измерения  коэффициента деформации одного из металлических  материалов в процессе термообработки составить гистограмму.

В таблице  Excel сортируем данные по возрастанию признака и формируем вариационный дискретный ряд (таблица 3).

Таблица 3.

 

Xi – значение вариант выборки;

Ni – частоты выборки (количество вариант, встречающихся в выборке; сумма частот равна n=100 -  объему выборки).

Гистограммой  частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы h, которые откладываются на оси абсцисс. На оси ординат откладываются

высоты  прямоугольников, равные значениям  частот выборки (или n_i / h – плотность частоты).

Строим  гистограмму частот по данным таблицы 3. 

      

      Рис. 3 Гистограмма

Основные числовые характеристики выборки определяем с помощью надстройки «Пакет анализа»  таблиц Excel и  сводим в таблицу: 

        
 
 
 
 
 
 

Таблица 4.

 

Находим коэффициент вариации.

Коэффициент вариации служит для сравнения изменчивости признаков и характеризует относительные показатели вариации.

Коэффициент вариации вычисляется по формуле:

v_x =

100%

v_x = 100% = 40,26%