Основные этапы и способы применения статистических методов управления качеством

      Форма сбора данных используется для накапливания данных на систематической основе с целью получения четкой картины фактов, последовательному сбору информации и облегчения процедуры анализа. Она представляет собой шаблон для сбора и регистрации данных. Процедура сбора делится на следующие этапы:

• установить конкретную цель сбора этих данных (решаемые вопросы);
• идентифицировать данные, необходимые для достижения цели (решения вопроса);
• определить, как и кем будут анализироваться данные (посредством статистических
• средств);
• составить форму для регистрации данных. Оставить место для записи следующей информации: кто собрал данные, где, когда и как они были собраны;
• перепроверить форму путем сбора и регистрации некоторых данных;
• проанализировать и пересмотреть форму, если это необходимо [4, с. 137].

     Некоторые решения об улучшении качества могут  основываться на нечисловых данных. Такие данные играют важную роль в маркетинге, исследованиях и разработках, а также в решениях, принимаемых руководством. Для правильной обработки данных этого типа рекомендуется использовать соответствующие средства, чтобы преобразовать их в полезную информацию для принятия решений.

     Диаграмма сродства используется для группирования  большого количества идей мнений или вопросов по отдельной теме. Когда собирается больше количество идей, мнений и других вопросов по отдельной теме, это средство позволяет группировать информацию по категориям на основе естественных взаимосвязей, существующих между ними. Процесс предназначен для стимулирования творчества и участия всего персонала и действует наилучшим образом в небольших по размеру группах (рекомендуется максимум восемь членов), участники которых привыкли работать вместе. Это средство часто используют для систематизации идей, полученных с помощью метода «мозгового штурма».

     Установление  конкурентоспособности применяется  для сравнения процесса с процессами признанных лидеров с целью идентификации благоприятных возможностей улучшения качества. Оно дает возможность сравнить процессы и технические характеристики продукции и услуг с процессами и характеристиками продукции и услуг прознанных лидеров, что позволяет идентифицировать цели и установить приоритеты подготовки планов, которые приведут к повышению конкурентоспособности на рынке.

     Поэтапная процедура использования этого метода заключается в следующем:

• определить пункты, по которым следует установить конкурентоспособность;
• определить круг конкурентов;
• собрать данные по характеристикам процесса;
• организовать проведение анализа данных;
• установить конкурентоспособность [5, с. 211].

  «Мозговой штурм» – метод приведения в действие творческого мышления группы для генерирования и прояснения перечня идей, проблем или вопросов. Данный метод используется для идентификации возможных решений проблем и потенциальных возможностей улучшения качества. Процедура использования метода включает два этапа:

     1. Этап генерирования – организатор анализирует руководящие указания по «мозговому штурму» и назначает заседания, затем члены группы составляют перечень идей. Основная задача – генерировать как можно больше идей.

     2. Этап прояснения – группа анализирует перечень идей, чтобы убедиться, что каждый понимает все идеи, а оценка идеям будет дана после завершения заседания по применению метода.

     Причинно-следственная диаграмма является средством, используемым для понимания и отображения зависимости между данными следствием (например, изменчивость характеристик качества) и его потенциальными причинами. Многие потенциальные причины сводятся в главные категории и подкатегории так, что обнаруживается сходство со скелетом рыбы. Отсюда это средство также известно как диаграмма «рыбий скелет».

     Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикава), графически упорядочивающая связь причин и вытекающих из них результатов, находит сейчас широкое применение. Она используется для:

• анализа зависимости между причиной и следствием;
• сообщения зависимости между причиной и следствием;
• облегчения решения проблемы от симптома до причины [1, с. 164].

     Карта технологического процесса является наглядным  отображением этапов процесса и может быть полезной при изучении благоприятных возможностей улучшения качества, так как позволяет глубже понять как фактически действует процесс. Изучая, как разные этапы процесса связаны друг с другом, часто можно обнаружить потенциальные источники нарушений.

     Карты технологического процесса могут применяться  ко всем аспектам любого процесса от поставки материалов до этапов сбыта или технического обслуживания продукта. Области применения:

• при описании существующего технологического процесса;
• при проектировании нового процесса [8, с. 117].

     Диаграмма в виде дерева может быть использована для разложения темы на ее

составные элементы. Идеи, генерированные при  «мозговом штурме» и изображенные или сгруппированные с помощью диаграммы сродства, преобразовываются в диаграмму в виде дерева с целью визуализации логических связей и их последовательности. Это сродство можно использовать при планировании и решении проблем, возникающих с качеством продукции и т.п.

     Принятие  решения об улучшении качества должно основываться, где это возможно, на числовых данных. Решения, касающихся различий, тенденций и изменений числовых данных, должны базироваться на правильной статистической интерпретации.

     В настоящее время широкое распространение  получили методы управления качеством с использованием контрольных карт. Контрольные карты служат для наглядного отображения протекания процесса и своевременного распознавания неслучайных отклонений или нарушений процесса. Контрольные карты позволяют обслуживающему персоналу предотвратить дальнейшее появление продукции, не отвечающей заданным показателям качества. Контрольная карта не указывает, какова причина нарушения, определение причины нарушения – задача мастера. Правильное применение контрольных карт повышает эффективность и производительность труда.

     В соответствии с ГОСТ 15895 контрольная  карта – карта для графического отображения изменения уровня настройки и точности процесса, в которую заносят значения статистических характеристик очередных выборок или проб и фиксируют технологические параметры или режимы. Чаще всего контрольная карта строится на бланке с сеткой из тонких вертикальных и горизонтальных линий. По вертикали отмечают значения величины показателя качества, а по горизонтали – дату, смену, порядковые номера выборок или проб и время [18, с. 301].

     Гистограмма применяется, когда требуется исследовать  и представить распределение данных о числе единиц в каждой категории с помощью столбикового графика. Очень полезно представить в форме столбикового графика частоту, с которой появляется определенное событие (так называемое частотное распределение). Гистограмма отражает состояние качества проверенной партии изделий и помогает разобраться в состоянии качества изделий в генеральной совокупности, выявить в ней положение среднего значения.

     В общем случае гистограмма используется для:

• отображения картины изменения;
• передачи визуально информации о поведении процесса;
• принятия решения о том, где сосредоточить усилия по улучшению

     Суть  диаграммы Парето заключается в  том, что при ее построение в большинстве случаев обнаруживается статистическая закономерность, так называемый «Закон 80/20», означающий, что если число дефектов принять за 100%, то примерно 80% всех дефектов происходит из-за приблизительно 20% всех возможных причин. Экономическим целесообразным будет устранить 1/5 часть причин, приносящих наибольший ущерб. Диаграмма Парето позволяет определить основные причины возникновения проблем от второстепенных причин.

     Диаграмма разброса является графическим методом  изучения зависимости между двумя связанными наборами данных, которые появляются парными (например, x и y – по одному от каждого набора). Данные, отображаемые диаграммой разброса, образуют поле корреляции. Зависимость между связанными наборами данных устанавливается на основе формы поля. Положительная зависимость между x и y означает, что увеличение значений х связано с увеличением значений у и наоборот.

     Статистические  методы применяются в качестве средства, которое дает возможность вынести правильное решение о сути явлений в числовых выражениях. Для поддержания и совершенствования качества на предприятиях зачастую эффективно используют целый ряд простых статистических методов, которые были представлены выше.

      Изучив  теоретические вопросы применения статистических методов управления качеством, можно сделать ряд выводов.

     Статистические  методы контроля качества в настоящее  время применяются в промышленном производстве, при планировании, проектировании, материально-техническом снабжении, маркетинге и на других стадиях жизненного цикла продукции.

     Применение  статистических методов – весьма эффективный путь разработки новых технологий и контроля качества процессов. Многие передовые предприятия стремятся к их активному использованию и внедряют через производственное обучение.

     Статистическое  мышление необходимо для каждого  участника производственного процесса, а для этого необходимо знать статистические методы, которые за счет своей простоты, достигнутой в семи инструментах статистического контроля качества, доступны для всех. Каждый сотрудник предприятия, используя статистические методы для анализа и контроля процессов, способствует повышению качества и эффективности производства.

     Статистические  методы контроля качества служат мощным средством не только получения объективной информации, но и познания, в том числе реальных естественных законов. Если естественные науки ограничиваются только пониманием законов, то с помощью статистических методов делается попытка применить эти законы для создания новых материальных ценностей для потребителя наиболее экономичным путём.

     В управлении качеством статистический контроль должен дополняться применением знаний естественных законов не только для понимания объектов исследования, но и для выработки мероприятий по повышению качества. Таким образом, статистические методы контроля имеют обширный фронт применения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2 АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ НА ОАО «СЕРОВСКИЙ ЗАВОД ФЕРРОСПЛАВОВ» 

2.1 Организационная  характеристика предприятия 

     Объектом  исследования в данной работе является одно из градообразующих предприятий города – ОАО «Серовский завод ферросплавов»,   производящий сплавы на основе хрома. Ферросплавы, выпускаемые предприятием с 1958 года, отвечают самым высоким технико-экономическим требованиям, конкурентоспособны на мировом рынке.

     ОАО «Серовский завод ферросплавов» производит практически все марки феррохрома, используемого при производстве большинства высококачественных легированных хромом марок стали в мире. Технология производства ферросплавов на ОАО «СЗФ» включает в себя несколько этапов (рисунок 2).

1 - железнодорожный  вагон; 2 - кран мостовой; 3 - грейфер; 4 - закрома;

5 - питатель пластинчатый; 6 - отсевы кварцита; 7 - дробилка щековая;

8 - возвраты собственного производства; 9 - бункер; 10 - грохот двухситный;  11 - отсевы; 12 - дробилка двухвалковая; 13 - бункер дозировочный с трясковым питателем; 14 - тележка дозировочная монорельсовая; 15 - печные бункера,     16 - труботечка; 17 - печь руднотермическая; 18 - ковш для выпуска сплава; 19 - тележка; 20 - шлаковня; 21 - желоб; 22 - бак для   грануляции   сплава;    23 - короб. 

     Рисунок 2 – Технологическая схема производства  ферросплавов [21, с. 17]