Себестоимость зерновой продукции

     Такая ситуация не позволяет говорить о скором выходе зернового производства из кризисной ситуации. Потому что доходность отрасли на сегодняшнее время имеет тенденцию к снижению, что подтверждают данные следующей таблицы: 

     Таблица 2.12 Экономическая эффективность производства зерна в ЗАО «Брацлавское» за 2008-2010гг.

 

     Увеличение  урожайности зерновых культур за исследуемый период способствовало увеличению валового сбора на 5,5% Т. к. расходы на производство зерна  увеличиваются, то соответственно растет и себестоимость продукции. В связи с перенасыщенностью рынка в 2010 гг. заметно снижается цена реализации, соответственно наблюдается снижение уровня прибыли – на 61,39%. Как видно из таблицы 2.13, удельный вес прибыли от зерновых в общей прибыли предприятия с 2008 по 2009 гг. возрастает, но в 2010 г. заметно сокращается до  17,75%. Это говорит о том, что в сложившихся рыночных условиях предприятие вынуждено уменьшать долю продукции растениеводства в общем объеме реализуемой продукции и увеличивать долю животноводческой продукции.  

     Таблица 13 – Значение зернового производства в экономике хозяйства 

       

     Но  даже в условиях снижения спроса на рынке зерна, повышения затрат на производство 1 ц зерна и следовательно снижения доли прибыли от реализации продукции производства в общей прибыли предприятия  производство зерна в ЗАО «Брацлавское» является экономически эффективным. Во многом это объясняется поступлением дотаций от государства, но именно в себестоимости отражаются все основные изменения в условиях производства, следовательно, чем ниже себестоимость продукции относительно складывающихся рыночных цен, тем будет выше рентабельность отдельного продукта или предприятия в целом. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. ПУТИ СНИЖЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТЬ ЗЕРНА 
 

3.1 СНИЖЕНИЕ  СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА ЗА СЧЕТ  УВЕЛИЧЕНИЯ УРОЖАЙНОСТИ 

      Существуют  различные пути снижения себестоимости  зерна: как экстенсивные, так и  интенсивные. Примером экстенсивного  пути снижения себестоимости может  являться увеличение площади посевов. Но в связи с ограниченностью ресурсов в настоящее время этот метод является наименее привлекательным. В данной работе мы рассмотрим два наиболее востребованных метода: снижение себестоимости путем увеличения урожайности зерновых и путем внедрения новых технологий, то есть путем введения в эксплуатацию современной сельскохозяйственной техники, которая обеспечивает сбережение ресурсов.

      Для того чтобы установить наличие зависимости себестоимости зерна от урожайности зерновых и определить ее направление проведем корреляционный анализ имеющихся данных: 

      Таблица 3.1 Корреляционный анализ  зависимости полной себестоимости зерна от урожайности зерновых в ЗАО «Брацлавское» за 2008-2010 гг.

 

      Из  таблицы видно, что коэффициент  парной корреляции

r₁= - 0,745865545, отсюда можно сделать вывод, что степень тесноты связи полной себестоимости 1 ц зерна от урожайности зерновых культур по шкале Чеддока  сильная, так как 0,7<0,745865545<0,9, направление связи обратное, так как коэффициент парной корреляции отрицателен. 

      Таким образом, можно говорить о значимости урожайности как фактора, влияющего на величину себестоимости продукции, но при этом учитывать влияние других факторов.

      Для того чтобы оценить степень влияния  урожайности зерновых на себестоимость  зерна проведем регрессионный анализ: 

      Таблица 3.2 Регрессионная статистика зависимости полной себестоимости зерна от урожайности зерновых в ЗАО «Брацлавское» за 2008-2010 гг.

 
 

      Величина R называется коэффициентом множественной  корреляции и определяет степень  тесноты связи результирующего признака – полной себестоимости  1 ц зерна с факторным признаком – урожайностью зерновых. Она равна 0,745865545, что говорит о высокой степени тесноты связи.

      Величина R², называемая также мерой определенности или коэффициентом детерминации, характеризует качество полученной регрессионной прямой. Это качество выражается степенью соответствия между исходными данными и регрессионной моделью (расчетными данными). 

      R² = r₁²*100% = (- 0,745865545)²*100% = 56,33%,       (9) 

      где R² – коэффициент детерминации, 

      r₁ – коэффициент корреляции. 

        Мера определенности всегда находится  в пределах интервала [0;1]. В  данном случае она равна 0,563315412, что означает, что построенная модель объясняет около 56,33% изменчивости себестоимости зерна в ЗАО «Брацлавское» и 44,4% изменчивости по данной модели остается необъясненной, то есть обуславливается иными факторами.

      Связь между себестоимостью и урожайностью будет иметь следующий вид:

      У(х) = a – b*x (10) 

      Для нахождения неизвестных параметров решим систему, состоящую из следующих уравнений: 

∑У = n*a – ∑X* b,  (11)

∑X*У = ∑X *a – ∑X²*b (12) 

Получим: 

      1181,87 = 3*а – 40*b и     (13)

                                         15806,61 = 40*a – 535,44b 

Решением  будут являться следующие значения параметров: b=22,797  и a=697,909. Параметр b, равный 22,797 показывает, что в идеале при увеличении урожайности на 1 ц/га себестоимость 1 ц снижается на 22,797  руб., но на практике это не всегда так, потому что себестоимость недостаточно сильно зависит от урожайности зерна. 

3.2 СНИЖЕНИЕ СЕБЕСТОИМОСТИ  ЗЕРНА ЗА СЧЕТ  ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СОВРЕМЕННОЙ  ТЕХНИКИ 

      Внедрение новых технологий в АПК на данный момент времени является одним из наиболее актуальных способов снижения себестоимости. Это обусловлено  потребностью в ресурсосберегающих технологиях, в экономии ГСМ, оправданно с точки зрения экологии. К тому же затраты на запчасти и ремонт устаревшей техники делают зерно дороже.[22]

      Для того чтобы установить наличие зависимости  себестоимости зерна от применения в хозяйстве современной техники и определить ее направление проведем корреляционный анализ имеющихся данных: 

      Таблица 3.3 Корреляционный анализ  зависимости  полной себестоимости зерна от применения в хозяйстве современной техники  в ЗАО «Брацлавское» за 2008-2010 гг.

 

      Из  таблицы видно, что коэффициент  парной корреляции

r₂= - 0,576082671, отсюда можно сделать вывод, что степень тесноты связи полной себестоимости 1 ц зерна от применения в хозяйстве современной техники по шкале Чеддока заметная, так как 0,5<0,576082671<0,7, направление связи обратное, так как коэффициент парной корреляции отрицателен. 

      Таким образом, можно говорить о значимом влиянии применения в хозяйстве современной техники как фактора на величину себестоимости продукции, но при этом учитывать влияние других факторов.

      Для того чтобы оценить степень влияния  урожайности зерновых на себестоимость  зерна проведем регрессионный анализ: 

      Таблица 3.2 Регрессионная статистика зависимости  полной себестоимости зерна от применения в хозяйстве современной техники  в ЗАО «Брацлавское» за 2008-2010 гг.

 

      Мера  определенности (R²) в данном случае равна 0,331871244, что означает, это означает, что себестоимость зерна в ЗАО «Брацлавское» зависит от урожайности на 33,19%  и 66,81% изменчивости по данной модели остается необъясненной, то есть обусловлена влиянием прочих факторов.

      Связь между себестоимостью и урожайностью будет иметь следующий вид:

      У(х) = a – b*x (14) 

      Для нахождения неизвестных параметров решим систему, состоящую из следующих уравнений: 

∑У = n*a – ∑X* b,  (15)

∑X*У = ∑X *a – ∑X²*b (16) 

Получим: 

                                  1181,87 = 3*а – 62660*b и  (17)

25141382,4= 62660*a – 1623036334b 

Решив полученную систему, найдем следующие значения параметров: b=4,08  и a=85611,57. Параметр b, равный 4,08 показывает, что в идеале при покупке новой техники на 1 тыс.руб. себестоимость 1 ц снижается на 4,08  руб., однако, недостаточно высокая степень тесноты связи между этими признаками может быть причиной небольшого отклонения полученных на практике значений от рассчитанного показателя.