Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Декабря 2010 в 13:38, курсовая работа
Целью курсовой работы является анализ управления запасами и более подробно рассматривается стохастическая модель.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………….3
1. Теория управления запасами………………………………………5
1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ модели УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ И ЕЕ ЭЛЕМЕНТЫ………………………………………………………………………….5
1.2. КЛАСИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ…………………………………………………………………….......11
1.3. КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ………….16
2. СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ…………26
2.1. ОБОБЩЕННАЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ…………………….26
2.2. СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ……….......28
3. ПРИМЕНЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ………………………………………........33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………….......40
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ………………………….41
Табл.4 Значения
функции
Очевидно, что оптимальный запас изделий s0 = 3, ибо он удовлетворяет условию (2.3): L(3) < 0.952 < L(4).
Стохастические модели управления запасами с фиксированным временем задержки поставок. В рассмотренных выше идеализированных моделях управления запасами предполагалось, что пополнение запаса происходит практически мгновенно. Однако в ряде задач время задержки поставок может оказаться настолько значительным, что его необходимо учитывать на модели.
Пусть за время задержек поставок θ уже заказаны n партий по одной в каждый из n периодов продолжительностью .
Обозначим:
sнз — первоначальный уровень запаса (к началу первого периода);
si — запас за i-й период;
rj — спрос за i-й период;
qi. — пополнение запаса за i-й период.
Тогда
к концу n-го периода на склад поступит
единиц продукта,
а будет израсходовано
, единиц, т.е.
3.8
или
3.9
где
, 3.10
, 3.11
Требуется найти оптимальный объем партии заказа, который необходимо сделать за последний n-й период, предшествующий поступлению сделанного ранее заказа.
Математическое
ожидание суммарных затрат в этом
случае определяется по формуле (1.1), а
оптимальный запас s
находится по формуле (2.1), т.е.
3.12
Найдя оптимальный запас s0 и зная q1, q2, . . . qn-1 можно вычислить qn по формуле (3.10), т.е.
3.13
Решим
задачу 3. Ежедневно заказываемый скоропортящийся
товар поступает в магазин
спустя 7 дней после заказа. В момент
очередного заказа запас товара составил
в стоимостном выражении 10 ден. ед. В данное
в день изготовления, приносит прибыль
0,95 ден. ед„ а не проданный в этот день
товар может быть затем реализован с убытком
0,10 ден. ед.
На основании опытных данных получено следующее распределение спроса на данный товар (табл. 5)
Необходимо
определить оптимальный объем заказанного
товара q7
на седьмой день после заказа.
r | 0 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
p(r) | 0,00 | 0,00 | 0,01 | 0,02 | 0,05 | 0,08 | 0,11 | 0,12 | 0,14 | 0,13 | 0,10 |
r | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 | >200 |
p(r) | 0,08 | 0,05 | 0,03 | 0,02 | 0,02 | 0,01 | 0,01 | 0,01 | 0,01 | 0,00 | 0,00 |
Табл.5
Распределение спроса на товар
Необходимо определить оптимальный объем заказанного товара q7 на седьмой день после заказа.
Решение.
Плотность убытков из-за дефицита
товара по формуле (2.6) равна ρ = 0,95/(0,10 +
0,95) = 0,905. Учитывая условия (2.3), найдем значения
функции распределения спроса (табл.6).
s | r | F(s) | s | r | F(s) | s | r | F(s) | s | r | F(s) |
0 | 0 | 0,00 | 50 | 50 | 0,16 | 100 | 100 | 0,86 | 150 | 150 | 0,96 |
10 | 10 | 0,00 | 60 | 60 | 0,27 | 110 | 110 | 0,84 | 160 | 160 | 0,97 |
20 | 20 | 0,01 | 70 | 70 | 0,39 | 120 | 120 | 0,89 | 170 | 170 | 0,98 |
30 | 30 | 0,03 | 80 | 80 | 0,53 | 130 | 130 | 0,92 | 180 | 180 | 0,99 |
40 | 40 | 0,08 | 90 | 90 | 0,76 | 140 | 140 | 0,94 | ≥190 | ≥190 | 1,00 |
Табл.6 Значения
функции распределения спроса
Условию (3.12) удовлетворяет s0 = 120, ибо F(20) < 0,905 < F(130).
Таким образом, оптимальный запас товара за 7 дней должен быть на сумму 120 ден. ед., откуда оптимальный объем заказанного товара на седьмой день по (17) составит: q7 = 120- - (10 + (10 + 20 +10 +10 + 20 + 10)) = 30 ден. ед.
Таким
образом, в третьем разделе рассмотрено
применение стохастических моделей управления
запасами в решении задач. Рассмотрено
нахождение аналитически оптимального
значения точки запаса s0
и объема партии п
в относительно простых случаях. Если
же система хранения запасов имеет сложную
структуру (много видов хранимой продукции,
иерархическая система складов), используемые
стохастические модели сложны, а их параметры
меняются во времени, то единственным
средством анализа такой системы становится
имитационное моделирование, позволяющее
имитировать ("проигрывать") на ЭВМ
функционирование системы, исследуя ее
поведение при различных условиях, значениях
параметров, отражая их случайный характер,
изменение во времени и т. п.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Данная курсовая работа посвящена изложению некоторых идей и практических результатов теории управления запасами, получивших в последние годы не только разнообразные применения, но и способствующих серьезному изменению привычных представлений, сложившихся у специалистов.
На сегодняшний день тема управления запасами очень актуальна и широко применяется в логистике.
Цели курсовой работы:
Сделанный выше обзор
моделей и методов теории управления
запасами, разумеется, не является исчерпывающим,
но дает достаточно ясное представление
о них и полностью удовлетворяет поставленным
целям.
Список
использованных источников
Информация о работе Управление запасами (стохастический случай)