Прогнозирование производительности труда на основетрендовых моделей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2012 в 09:16, курсовая работа

Краткое описание

Производительность труда является одним из важнейших качественных показателей работы предприятия, выражением эффективности затрат труда. От уровня производительности труда зависят темпы развития производства, увеличение заработной платы и доходов.
Прогнозирование производительности труда поможет избежать лишних затрат в производстве и повысить работу предприятия в общем.
При помощи трендовых моделей можно сделать прогноз производительности труда на определённый срок. Целью курсовой работы является построение трендовой модели для прогнозирования производительности труда. Исходя из

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………..………...3
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ ТРЕНДОВЫХ МОДЕЛЕЙ………………...4
1.1 Общие черты, виды и противоречия трендовых моделей……………4
1.2 Методы и типология прогнозирования ………………………………..7
1.3 Моделирование и прогнозирование по трендовым моделям………..11
ГЛАВА 2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА…24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………….…………33
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………

Скачать целиком (245.77 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

Прогнозирование производительности труда на основетрендовых моделей.doc

— 476.00 Кб (Скачать файл)

     Теперь  найдём уравнение регрессии.

     

     

       

      a0+13a1=376,08

     13a0+204,17a1=5124,167 

     a0=367,08-13a1

     (367,08-13a1)*13-204,17a1=5124,167

     4772,04-169a1+204,17a1=5124,167

     204,17a1-169a1=5124,167-4772,04

     35,17a1=352,13

     a1=352,13/35,17

     a1=10,01

     a0=367,08-130,13

     a0=236,95

  • =236,95+10,01*x

     Теперь  сделаем прогнозирование уровней  временного ряда. Прогноз составим на следующие 6 месяцев. Для этого  найдём границы нижнего интервал и верхнего, используя формулы 1.35 и 1.36.

      - нижняя граница.

      - верхняя граница.

     Остальные расчёты приведены в таблице  11.

     Таблица 11

     Определение верхней и нижней границы

     L      Прогноз      Нижняя  граница      Верхняя граница
     25      487,2      292,511      681,889
     26      497,21      302,521      691,899
     27      507,22      312,531      701,909
     28      517,23      322,541      711,919
     29      527,24      332,551      721,929
     30      537,25      342,561      731,939

     Теперь  произведём оценку полученных результатов, для этого используем формулу 1.37

     

     L= 0,23

     Значения  коэффициента принадлежат отрезку [0, 1], причем на концах

     отрезка он имеет следующую содержательную интерпретацию: при L = 0 - отличное качество прогноза; при L = 1 – плохое качество прогноза. В нашем случае, качество прогноза хорошее.

     Теперь  рассчитаем среднюю относительную  ошибку аппроксимации по формуле 1.38:

     

      9,71.

     Для прогнозов высокой точности < 10%, хорошей – 10% < < 20%,

     удовлетворительной  – 20% < < 50%, неудовлетворительной – >50%. В нашем случае точность прогноза высокая.

     Решение подобных задач на предприятии, является весьма важной часть, так как можно рассчитать и предотвратить риски будущих периодов. В данном случае производительность труда будет повышаться, следовательно, предприятие будет работать лучше и производить больше продукции. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     ЗАКЛЮЧЕНИЕ 
 

     Любой тренд - это упрощение реальности, вынужденное "отрешение" от реально  действовавших факторов, их отсечение. Поэтому конечный результат формального  моделирования всегда должен оцениваться  пользователем с точки зрения здравого смысла на основе неформального комплекса знаний об условиях развития процесса, о допустимых предельных значениях показателя и т. п.

     Производительность  труда отражает качественную сторону  экономических показателей, которые  выражают как конкретную меру явлений, так сходство и различие отдельных элементов.

     В данной курсовой работе были рассмотрены  методы и типологии прогнозирования, так же была описана методика построения прогнозируемой модели и применение на практике теоретических знаний. Задачи, которые были поставлены в курсовой работе, были выполнены, так же была решена поставленная цель курсовой работы – была построена трендовая модель, с помощью которой был произведен прогноз.

     Прогнозирование производительности труда помогает  организации проанализировать и выявить риски будущих периодов, а так же поможет предприятию улучшить деятельность, что бы производить больше продукции и получать прибыль. 
 
 
 
 
 

     СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 
 

     1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная  статистика и основы эконометрики: Учеб. для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.

     2. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические  методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2001.

     3. Кобелев Н.Б. Практика применения  экономико-математических методов и моделей: Учеб.-практ. пособие. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000.

     4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учеб. для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

     5. Шелобаев С.И. Математические  и методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

     6. Эконометрика: Учеб. / Под. ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.

     7. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов  Д.М. и др. Экономико- математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под. ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.

     8. http://www.forexo.ru/forexknigi/60-treider?start=13

     9.http://forum.viac.ru/viewtopic.php?t=348&sid=1019bb2c5280034c45e4cf9db77ee9d8

     10.http://student.km.ru/ref_show_frame.asp?id=1FA6C1471BD1498D983AA5253F981CBF

     11.http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/environment/doklad/soderzhanie/ek_sit_RF/proizvodstvo_tov_i_usl/dinamika_proizv_truda/index.html

Информация о работе Прогнозирование производительности труда на основетрендовых моделей