Проектирование маркетинговой деятельности ЗАО «Сернурский сырзавод»

 
 

Раздел 4. Интегральная оценка маркетинговой деятельности ЗАО «Сернурский сырзавод» на основе многомерной средней

    Неравномерность развития отдельных направлений, разнонаправленное  действие факторов, сложные взаимосвязи  между показателями исследуемого явления затрудняют непосредственный анализ исходной системы данных, а также взаимосвязь интегральной оценки и  сравнение уровня явления во времени. В связи с этим возникает необходимость определения сводного показателя, синтезирующего результаты частных характеристик исследуемого многогранного явления. Многомерная средняя отражает общий результат проявления явлений на некоторый фиксированный момент времени. Для наших расчетов за такой период времени мы возьмем два года 2006 и 2007г.

        Для реализации метода многомерной средней данные, основанные на экспертных оценках. С их помощью мы можем получить наиболее объективное мнение из совокупности индивидуальных мнений профессиональных работников или специалистов, которые принимают те или иные решения исходят из своих профессиональных знаний и опыта работы. Экспертами будут три высококвалифицированных специалиста, два жителя нашего поселка. Полученные ответы, данные экспертами о рангах признаков не являются количественными признаками и поэтому нет необходимости сравнивать, на сколько или во сколько раз один ранг больше другого.

Для начала работы необходимо выделить ряд показателей, чтобы оценить рынок сбыта  продукции ЗАО «Сернурский сырзавод». Итак, строим принципиальную схему количественной оценки рынка сбыта продукции фирмы. 
 
 

 

 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рис.4 Система показателей оценки маркетинговой деятельности ЗАО «Сернурский сырзавод»

   1. Сформируем исходное множество  показателей X для расчета многомерной средней в табл. 14. 

 Исходное  множество показателей Хi для количественной оценки рынка сбыта продукции ЗАО «Сернурский сырзавод».

Таблица 14

2. Формируем матрицу исходных значений показателей статистической совокупности X. Матрица исходных значений представлена в табл. 15.

 

 Таблица  15

Матрица исходных значений показателей статистической совокупности Хij.

         3. Замена матрицы исходных значений показателей X матрицей стандартизированных значений P.

Матрица стандартизированных значений показателей  Pij представлена в табл. 16.

Таблица 16

Матрица стандартизированных значений показателей  Pij

 

       4. Экспертный анализ множества показателей X.

Определим коэффициенты весомости методом  экспертных оценок. Для получения  независимых экспертных оценок было опрошено 5 человек:

1. Коммерческий  директор ЗАО «Сернурский сырзавод».

2. Главный бухгалтер ЗАО «Сернурский сырзавод».

3. Начальник  финансовой службы.

4. Ямолова  Л.М. библиотекарь

5. Петров  Н.И. инженер «Поланурского РТП»

Результаты представлены в таблице 17.

Таблица17

Сводная таблица ранжирования показателей

 

       В результате рассматриваемые  показатели по степени значимости  при ранговой оценке уровня  расположились в такой последовательности: Х_3, Х_4, Х_1, Х_2, Х_5. Анализ таблицы позволяет заключить, что наибольшее разнообразие в ответах наблюдается по показателям Х_1, Х₂ и Х₄ ( = 0,05), значительно большая сопоставимость мнений по показателям Х_3, Х_5, ( = 0,2).

Таблица 18

Сводная таблица распределения числа мнений экспертов о месте признака.

        Окончательный вывод следует делать после определения средней степени согласованности ответов всех опрошенных специалистов.

Для этого  рассчитываем коэффициент конкордации (W):

W= ,

 где  S - сумма квадратов разностей (отклонений);

m - число экспертов;

n - число ранжируемых показателей.                                                                                                     

W=12*46/25*(125-5)=0,184  Мнение экспертов согласовано.

        Коэффициенты весомости показателей уровня явления можно определить следующим образом:

1 . Оценить  признаки по способу строгой  ранжировки.

2.   Назначить   важнейшему   показателю   оценку,   равную наперед заданному числу (шкалу оценки принимаем 100 баллов).

3.  Последовательно  определить оценки следующие  друг за другом по важности  показателей как доли по сравнению  с важнейшими.

4.  Нормировать  полученные в результате опроса оценки по формуле:

C’id= ,

где C'id - нормированная оценка i-гo показателя, назначенная d-м экспертом;

 Cid  - оценка i-го показателя, назначенная d-м экспертом. 

5. Определить  среднее значение нормированных  оценок C'id для каждого показателя по формуле:

C’id ср.=

Перейдем  к построению следующей таблицы. Для ее построения мы воспользуемся  показателями, описанными в предыдущих таблицах:

 XI     Себестоимость реализованной продукции

Х2    Чистая прибыль

ХЗ     Выручка от реализации продукции

Х4    Коэффициент износа основных средств

Х5   Чистая рентабельность продаж

Оцениваем по 100-балльной шкале.

Таблица 19

Экспертная  оценка показателей (по 100 балльной шкале)